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是GTC 2016 ： 相當 250 台 x86 伺服器效能 ， NVIDIA 發表搭載 8 張 Tesla P100 加速器的超級電腦 DGX-1這篇文章的首圖
GTC 2016 ： 相當 250 台 x86 伺服器效能 ， NVIDIA 發表搭載 8 張 Tesla P100 加速器的超級電腦 DGX-1
NVIDIA 在發表 Tesla P100 時，也一併宣布搭載 Tesla P100 的深度學習超級電腦 DGX-1 ，這款超級電腦發揮 Tesla P100 所採用的 Pascal 架構特性，一口氣搭載到 NVLink 的 GPU 溝通上限的 8 顆 Tesla P100 加速器，號稱效能相當 250 台 x86 伺服器運算效，以 250 台 x86 CPU 超級電腦才能達到的 2 小時智慧學習結果，只要一台 GDX-1 即有相同效果。架構包括兩顆 Xeon 處理器， 7TB SSD ， 支援 NVLink 的陣列架構主板，上面的 Tesla P100 則搭載 16GB HBM2 記憶體，電
Chevelle.fu
9 年前
是挹注 NVIDIA GPU 加速效能更強勁， Google 雲端平台宣布導入 Tesla P100 、 Tesla K80 加速這篇文章的首圖
GTC 2016 ： 導入 NVLink 與 HBM2 ， NVIDIA 發表採 Pascal 架構專業加速器 Tesla P100
NVIDIA 去年在 GTC 大會上所介紹的次代 GPU 架構 Pascal 正式在今年商用化，首款採用此架構的產品是專業加速器 Tesla P100 ，此款 GPU 可說是鎖定超級運算與深度學習領域，強調相較於 Maxwell 架構，於深度學習可加速達 12 倍的效能，並且以全新的半精度指令可在深度學習提供超過 21 兆次浮點數的高效能。黃仁勳也宣布一線伺服器品牌採用 Tesla P100 的伺服器將於 2017 年第一季推出。Tesla P100 採用全新的 Pascal 架構， 以 16nm FinFET 製程生產，高達 153 億個電晶體，最大的特色是導入三星 16GB HBM2 記憶
Chevelle.fu
9 年前
是CES 2016 ： NVIDIA CES 展前活動，以基於 GPU 的機器學習驅動自動駕駛發展這篇文章的首圖
CES 2016 ： NVIDIA CES 展前活動，以基於 GPU 的機器學習驅動自動駕駛發展
NVIDIA 在 CES 2016 的展前活動將所有的焦點集中在近期火熱的自動駕駛技術，主要以基於 GPU 架構的機器學習作為技術核心；在自動駕駛的領域，就是由建構在具深度學習能力的硬體與軟體平台，結合各式感測器，作為自動駕駛技術的基礎。自動駕駛技術的目的，並不僅止於單純的自動駕駛，更能延伸用於如 Uber 、 Lyft 等創新共乘服務上，以及透過自動駕駛系統用於全自動停車( Go Park Your Self !)、並自動由停車場把車子開到駕駛面前等應用。雖然以現在的科技，人工智慧的建造越來越便宜、效能也越來越強大，但要實現自動駕駛並不容易，因為真實的環境有太多變數，真實的世界相當複雜、具不
Chevelle.fu
9 年前
是CES 2016 ： Drive PX 2 潛藏的 NVIDIA 下一代 Tegra 與 GPU 架構策略這篇文章的首圖
CES 2016 ： Drive PX 2 潛藏的 NVIDIA 下一代 Tegra 與 GPU 架構策略
NVIDIA 稍早在 CES 2016 展前記者會公布了新一代的 Drive PX 2 車載自動駕駛平台， NVIDIA 雖未趁機介紹這個平台上所使用的兩個全新晶片，然而從其硬體規劃卻稍可見新一代 Tegra 設計以及 Pascal 初期的產品策略。從 NVIDIA 公布的 CPU 設計，可推測出 NVIDIA 下一代的 Tegra 將回歸到自主架構 Denver 作為大核設計，並輔以一組 Cortex-A57 作為小核設計，並由確認版載兩個 SoC ，推估核心的架構為 4 核心 Cortex-A57 搭配雙核 Denver ，然而 GPU 沒意外仍會沿用目前的 Maxwell 架構，最快也要
Chevelle.fu
9 年前
是CES 2016 ： NVIDIA 發表新一代自動駕駛模組 Drive PX 2 ，採 12 核 CPU 搭配 Pascal GPU這篇文章的首圖
CES 2016 ： NVIDIA 發表新一代自動駕駛模組 Drive PX 2 ，採 12 核 CPU 搭配 Pascal GPU
NVIDIA 去年在 CES 發表針對車載的兩項模組，分別是針對資通訊平台的 DRIVE CX ，以及針對自動駕駛的 DRIVE PX ，而 NVIDIA 在稍早的 CES 2016 主題演講發表第二世代的車載平台 NVIDIA DRIVE PX 2 ，將運算效能再度提升。NVIDIA 也宣布，瑞典的 Volvo 將成為首家導入 Drive PX 2 平台作為自動駕駛的車廠，並預計在 2017 年藉由 100 台搭載 Drive PX 2 的 XC90 休旅車，在瑞典的哥德堡進行半自動駕駛開發。第一世代的 DRIVE PX 採用了兩顆 Tegra X1 ， CPU 核心總共為 8+8 = 16
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9 年前
是GTC 2015 ： NVIDIA 次代 GPU 架構 Pascal 效能於深度學習領域具 10 倍 Maxwell 整體效能這篇文章的首圖
GTC 2015 ： NVIDIA 次代 GPU 架構 Pascal 效能於深度學習領域具 10 倍 Maxwell 整體效能
NVIDIA 在去年 GTC 揭曉了 Maxwell 之後的 GPU 架構 Pascal ，今年則更進一步介紹這款預計於 2016 年問世的次代 GPU 架構， Pascal 將原本於 2016 年推出的 Volta 擠到 2018 年，不過在整體架構已經相當的先進。Pascal 擁有三項主要特色：混合精度運算、 3D Memory 以及 NVLink ；而使其效能得以超越 Maxwell 也是由於預計具備 32GB 的高頻寬 3D 記憶體，並結合與 IBM 合作的 NVLink 異質運算溝通技術下，相較與目前 Maxwell 架構建設的平行運算系統之下，達到驚人的 10 倍整體效能提升，更有
Chevelle.fu
10 年前
是NVIDIA NVLink 為何能大幅提升效率的關鍵：全新 CPU 、 GPU 高速通道與 GPU 對 GPU 的直接溝通這篇文章的首圖
NVIDIA NVLink 為何能大幅提升效率的關鍵：全新 CPU 、 GPU 高速通道與 GPU 對 GPU 的直接溝通
前幾天 NVIDIA 宣布將攜手 IBM 成為美國能源局下一代超級電腦的架構供應商，由 IBM 提供 IBM POWER 架構處理器搭配 NVIDIA 下一代的 Tesla GPU 構成兩套 exeascale 級的運算系統；其中談到相較於現行最快的超級電腦，效能大幅提升一倍以上，除了架構效能提升之外，扮演重要關鍵的就是所謂的 NVLink 技術。NVLink 是在今年 NVIDIA GTC 藉發表次代 GPU 架構 Pascal 時一同發表的新技術， NVLink 是與 IBM 共同開發的一種核心溝通技術，主要的目的是取代 PCIe 提供更快的傳輸速度與溝通模式。 NVLink 光是頻寬就將
Chevelle.fu
10 年前
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