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GTC 2022 ： NVIDIA 宣布晶粒互連 NVLink-C2C 技術將開放，客戶可依需求將 NVDIA GPU 、 CPU 、 DPU 、 NIC 與 SoC 整合為客製化資料中心晶片
NVIDIA 在 GTC 2022 重磅宣布將 NVLink 技術延伸到晶片對晶片層級推出晶粒到晶粒的 NVLink-C2C 技術，除了將用於結合兩顆 Grace CPU 的新一代超級處理器晶片 Grace CPU SupeChip 與結合 Grace CPU 與 Hopper GPU 的 Grace Hopper SuperChip 外，也開放給客戶進行資料中心客製化晶片，客戶可依照資料中心特性自 NVIDIA 提供的 GPU 、 CPU 、 DPU 、 NIC 與 SoC 等產品進行組合，透過 NVLink-C2C 技術以晶粒對晶粒層級連接方式，打造比晶片級連接更具效率的系統級整合晶片。
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3 年前
照片中包含了英偉達總部、英偉達、武器控股、台積電、鴻海精密工業有限公司
NVIDIA 收購 Arm 再受英國阻撓，表示此樁交易牽涉英國國家安全
NVIDIA 在 2020 年 9 月宣布自日本 SoftBank 軟銀集團手中以 400 億美金收購英國 Arm ，當時也引起科技業界一片譁然，除了高額的成交價以外，也是以提供 IP 不干涉半導體生產的 Arm 首度易手到單一晶片供應商手中；可預期這樁牽涉過於複雜的收購案勢必會遭受業界阻礙，除了如使用 Arm 授權的蘋果、高通、聯發科等半導體業界競爭者，原本 PC 產業競爭對手 AMD 與 Intel 以外，近期被美國貿易戰搞的烏煙瘴氣的中國，還有始終認為 Arm 是英國人的驕傲的英國都不樂見此樁收購案成立，現在再度傳出英國以恐影響國家安全為由，再度為此併購案出手阻撓。 根據報導指出，雖然
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4 年前
觀點： NVIDIA Grace 不僅只是超算級 CPU ，更是 NVIDIA 加速運算戰略的中樞
NVIDIA 在今年 GTC 大會宣布首款針對超級運算、 AI 與資料中心的 CPU 產品，以知名女性程式設計師 Grace Hopper 做為產品代號，並採用 Arm 的 Neoverse CPU 架構作為基礎，從表面來看， Grace 是 NVIDIA 首度跨足超高效能 CPU 領域，但從對 NVIDIA 整體布局而言， Grace 更是使 NVIDIA 實現理想加速運算的樞紐。 對於 NVIDIA 而言，基於 GPU 的異構加速運算是他們自消費娛樂、視覺影像邁向超級運算之路的關鍵，除了科學運算領域以外，在使用機械神經網路架構的機器學習成為 AI 主流後， NVIDIA 更進一步成為新世代
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4 年前
照片中提到了NVIDIA、... EN，跟英偉達有關，包含了電子產品、電腦硬件、電子產品、母板、電子零件
NVIDIA 公布 Arm 架構超算處理器 NVIDIA Grace ，基於 Arm Neoverse 架構、頻寬達 900GBps 的第四代 NVLink ，預計 2023 登場
NVIDIA 當前在超級電腦領域仍得仰賴與 Intel 或 AMD 合作，不過未來 NVIDIA 也將針對超級電腦與 AI 運算推出自研 CPU 了； NVIDIA 在此次 GTC 大會由執行長黃仁勳宣布將推出名為 NVIDIA Grace 的自研 CPU ，基於新一代 Arm Nerverse 超算微架構，並且藉由新一代頻寬高達 900GBps 的 NVLink ， NVIDIA Grace 得以在多個 CPU 與 GPU 之間共享資料與記憶體，突破現行 GPU 受制 PCIe 頻寬難以高速存取系統記憶體的限制，有助於透過大容量系統記憶體執行大規模科學運算與 AI 訓練。 ▲ NVIDIA
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4 年前
Product, Technology, communication, product, technology, product, communication
ALTOS 展示將 GPU 加速器與 CPU 機箱分離設計，讓 CPU 搭配更具彈性
一般伺服器設計多將 CPU 與 GPU 配置在同一個機箱當中，不過如此一來也多少限制了 CPU 與 GPU 的搭配，而隸屬於宏碁的伺服器品牌 ALTOS 則在 SC18 展示將 GPU 加速器與 CPU 分為兩套機箱，再透過 MiniSAS 或是 CDFP 介面連接的系統。 ALTOS 的 G816F5 內所搭載即是 NVIDIA DGX-2 上兩套 NVLink 搭配 NVSwitch 所構成的 16 GPU 加速器模組，藉由 NVLink 與 NVSwitch 連接後，對於 CPU 而言，可視同連接到一個超大型的 GPU 上。 將 GPU 加速器與 CPU 分開最大的優勢，就是可讓客戶依照
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6 年前
Communication, Speech, Public, Electronics, communication, technology, electronic device, communication, product, public speaking
NVIDIA 於 SC18 主題演講呈現其超級運算願景，以 Tesla T4 加速器為大規模運算系統挹注效能
在今年超級電腦年度盛事 SC18 所公布的最新全球超級電腦榜單上，基於 NVIDIA GPU 加速的系統大放異彩，包括台灣杉 2 等多套新超級電腦系統在象徵性能的 Top500 與能耗效能的 Green 500 雙雙入榜，取得相當亮眼的表現，也驗證 NVIDIA 執行長表示透過 GPU 加速將持續推動產業摩爾定律的說法；而在 SC18 正式開始前一天， NVIDIA 執行長黃仁勳也進行主題演講，聚焦在 NVIDIA 如何透過軟硬體結合推動新一代超級電腦創新。 黃仁勳表示， NVIDIA 在 10 年前的 SC08 大會首度宣布基於 Tesla GPU 加速的個人超級電腦，而十年後的今日，基於
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6 年前
Car, Product, Technology, car, blue, technology, car, fun, product
NVIDIA Turing 架構首發於 Quadro RTX 8000 、 RTX 6000 與 RTX 5000 ，單卡最高 48GB 的同時也達到 1 萬美金的天頂
在稍早 NVIDIA 於 SIGGRAPH 的新世代 Quadro 發表會上，正式宣布新世代 GPU 架構 Turing ，同時也宣布三款基於 Turing 架構的 Quadro RTX 繪圖卡，分別為 Quadro RTX 8000 、 Quadro RTX 6000 與 Quadro RTX 5000 ，基於 12nm 製程，皆搭配 GDDR6 記憶體，其中旗艦產品 Quadro RTX 8000 的記憶體達到驚人的 48GB GDDR6。 Quadro RTX 8000 with 48GB 價格達到 10,000 美金的高價， RTX 6000 with 24GB 為 6,300 美金，
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6 年前
是GTC 2017 ：發揮 NVLink CPU 與 GPU 對等運算的 IBM Power 8 伺服器動眼看這篇文章的首圖
GTC 2017 ：發揮 NVLink CPU 與 GPU 對等運算的 IBM Power 8 伺服器動眼看
在去年 NVIDIA 發表 Pascal 架構的加速器 Tesla P100 時，也正式宣布能串接多個 GPU 以及讓 CPU 與 GPU 擁有對等權限的 NVLink 通道技術，此技術當時就是與 IBM 共同開發，而在 GTC 大會的展示區中， IBM 也展出這款目前唯一能夠進行 CPU 與 GPU 真平行運算的伺服器。 這款伺服器共搭載四張 Teslal P100 以及兩顆 Power 8 處理器，面積較大的銅散熱器下就是 Tesla P100 ，至於方形散熱器下方則是 Power 8 ，彼此之間使用 NVLink 通道連接，也因為此模式，故 Power 8 與 Tesla P100 不僅
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7 年前
是Facebook 新一代人工智慧平台 Big Basin 基於 NVIDIA Tesla P100 ，將使學習速度加快一倍這篇文章的首圖
Facebook 新一代人工智慧平台 Big Basin 基於 NVIDIA Tesla P100 ，將使學習速度加快一倍
Facebook 稍早公布新一代的人工智慧平台 Big Basin ，作為繼承前一代 Big Sur 的新硬體架構，而作為其核心的正是 NVIDIA 在 2016 年 GTC 所公布的 GPU 運算平台 Tesla P100 ，由 Facebook 所公布的照片更可清楚的看到 Big Basin 所採用的正是與 NVIDIA DGX-1 相同、基於 8 張 Tesla P100 並以 NVLink 高速通道串接的設計，這也意味著能夠發揮 Tesla P100 最大效能。 相較 Big Sur ， Big Basin 可進行多出 30% 的模型訓練，同時根據在標準化神經網路模型進行訓練，能夠提供
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8 年前
是NVIDIA 推出支援 POWER 架構的 PGI Accelerator 編譯器，發揮 POWER8 + NVLink 的極致效能這篇文章的首圖
NVIDIA 推出支援 POWER 架構的 PGI Accelerator 編譯器，發揮 POWER8 + NVLink 的極致效能
NVIDIA 稍早釋出 PGI Acceleator Fortune 、 C 與 C++ 語言程式編譯器套件，重點在於能使編譯後的 OpenACC 平行運算程式得以在搭載 POWER 處理器的 IBM OpenPower LC 系統上執行，使具備 POWER 8 核心、並透過 NVLink 技術與 Tesla GPU 溝通的伺服器架構得以發揮最高效能。另外 NVIDIA 也攜手美國國家癌症研究所、美國能源部打造研究癌症人工智慧平台 CANDLE ，加速癌症研究計畫。此次釋出的套件程式可使 PGI 用戶可在多核的 Linux + x86 或是 Linux + POWER CPU ，搭載或是未搭載
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8 年前

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