產業消息 lte qualcomm gpu soc 4k ISP DSP 影像辨識 gpgpu machine learning adreno 高通 應用處理器 hsa 異質運算 機器視覺 LTE-A machine vision snapdragon 820 以追求極致效能與沉浸體驗，高通於北京進行 Snapdragon 820 處理器首秀 高通在北京舉辦了一場以勁芯、勁享為口號的高通 Snapdragon 820 亞洲展示活動，針對 Snapdragon 820 的各項特性再做進一步的介紹與解說。關於 Snapdragon 820 概述：請點此Qualcomm 高級副總裁兼大中華區營運長 Jeff Lorbeck 也看中中國與新興國家由於仍有許多 Feature Phone 用戶，對於智慧手機仍有相當大需求， 2015-2019 年預計智慧手機將出貨超過 85 億、並預期裝機成長會超過 53% ，中國與新興國家從 Feature Phone 轉換到 3G 、 4G 智慧手機仍有相當大的成長動力。同時 Mr. Lorbeck 也高 Chevelle.fu 9 年前
新品資訊 機器人 IOT 自動駕駛 機器視覺 machine vision 二足人形機器人才是日本人的浪漫！ Yamaha 展示為了超越 Rossi 的機車自動駕駛機器人 MOTOBOT ver.1 創造出足以超越人類的機器人一直是機器人科學家的浪漫，而對於日本的機器人科學家，二足人形機器人更是浪漫中的浪漫，明知道二足人形設計其實在很多領域是沒有用的設計，但是卻又偏偏愛將機器人設計成類似人形；而 Yamaha 在東京車展展出的自動駕駛機器人 MOTOBOT ver.1 ，明明不需要做成人型，但他們還是把它做成類似真人一樣的二足人形。而且 MOTOBOT ver.1 還有一個遠大的目標，就是打敗 Yamaha Moto GP 廠隊知名車手"猴王"" The Doctor" Valentino Rossi ！新聞來源： Yamaha , Car.WatchYamaha 以"超越人類的能力"作為 Chevelle.fu 9 年前
mediatek 聯發科 科技生活 hsa 異質運算 機器視覺 machine vision helio helio x20 computing vision 基於機器視覺的異質運算可以做甚麼？偵測臉部就可量心跳有沒有很厲害的感覺 MediaTek Helio X20 身為聯發科第一款將 HSA 異質運算用於機器視覺的應用處理器，當然也不忘展示這樣的組合可以帶來哪些應用；如果談到在手機上的機器視覺，多半會聯想到用於相機的物件追蹤、影像辨識等等，不過聯發科自行開發一套相當有趣的應用，就是利用影像分析的方式，以偵測臉孔量心跳。這項展示是利用聯發科的開發平台上搭載的 app ，透過手機前相機對著臉孔約 10 秒鐘，透過影像分析的方式偵測臉部的微血管變化，藉此推斷出被拍攝者的心跳；當然這只是其中一項應用方式，聯發科表示未來會持續提供更多基於 HSA 與機器視覺的嶄新應用。你或許會喜歡復仇者聯盟鷹眼的弓箭隨身碟也太帥了吧...史上 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 ARM nvidia gpu 嵌入式 機器視覺 tegra k1 machine vision jetson tk1 NVIDIA 在台舉辦 GPU 技術大會，並宣布與台北科技大學成立嵌入式 GPU 實驗室 對於 NVIDIA 而言，幾乎每年都會在矽谷的聖荷西舉辦以 GPU 技術為主的 GTC ( GPU Technology Conference )盛會，而今天 NVIDIA 也在台灣與產學界共同舉辦 GTW ( GPU Technology Workshop )活動，雖然規模不若美國 GTC 大，但這場以虛擬桌面架構、高效能運算以及視覺化三大主題為主的技術活動，仍吸引至少 600 位專業人士報名參與。今天除了 NVIDIA 與多位產學人士於活動分享應用案例外，更邀請台灣出身的美國太空總署專案計畫主持人、威斯康辛大學麥迪遜分校太空科學及工程中心研究科學家暨 CUDA 會士，並身兼台北科技大學國際 Chevelle.fu 10 年前
產業消息 gpu cuda machine learning GTC 平行運算 機器視覺 機器學習 geforce titan machine vision GTC 2014：後記，大數據、資料分析與機器學習 今年的NVIDIA GTC 的主題演講上，執行長黃仁勳花了不少的時間講述機器學習；機器學習在近年成為許多大規模企業的必修課程，許多網路公司開始聘請專業團隊進行機器學習的研究，如同主題演講提到Google 也已經著手大腦的模擬開發。機器學習是甚麼？簡單說就是透過反覆接收資訊的方式，讓機器去進行學習的行為。這樣的概念可以追溯到如汽車的學習型自動變速箱，透過接收駕駛踩油門習慣的資訊，逐漸調整變速箱換檔的方式；而機器學習到了當今的網際網路時代，又產生新的定義。網路時代的機器學習，是建立在以大數據為基礎的模式，並且結合資料分析的方式，以模擬人的感官為目標的機器學習。網路時代的機器學習與早期的封閉式機器學 Chevelle.fu 11 年前
產業消息 gpu 機器視覺 machine vision GTC 2014 ：以 GPU 運算引領的機器視覺運算，可能會產生真正的天網嗎？ 機器視覺也是近年炙手可熱的話題，機器視覺可用於許多的影像分析、物件辨識等，連 Google 也動用達 1,000 台的大型伺服器陣列，共 2,000 顆處理器與 16,000 顆 GPU 建置一套 Google Brain 進行機器學習，而這套伺服器共耗損 600 kW 功號與 5 萬美金的建置成本。但這樣的一套系統也只不過能模擬到蜜蜂的十億個神經突觸，遠不及真實的人腦，如果以這樣的規模架構，需要用四萬年的時間才能得到相同的學習模擬。NVIDIA 也與史坦佛大學合作進行機器學習相關的研究，透過一套僅 30,000 美金的系統，並僅需要 4kW 功耗，作為機器學習的運算核心；現場就展示這套系統一 Chevelle.fu 11 年前
