產業消息 gpu cuda machine learning GTC 平行運算 機器視覺 機器學習 geforce titan machine vision GTC 2014：後記，大數據、資料分析與機器學習 今年的NVIDIA GTC 的主題演講上，執行長黃仁勳花了不少的時間講述機器學習；機器學習在近年成為許多大規模企業的必修課程，許多網路公司開始聘請專業團隊進行機器學習的研究，如同主題演講提到Google 也已經著手大腦的模擬開發。機器學習是甚麼？簡單說就是透過反覆接收資訊的方式，讓機器去進行學習的行為。這樣的概念可以追溯到如汽車的學習型自動變速箱，透過接收駕駛踩油門習慣的資訊，逐漸調整變速箱換檔的方式；而機器學習到了當今的網際網路時代，又產生新的定義。網路時代的機器學習，是建立在以大數據為基礎的模式，並且結合資料分析的方式，以模擬人的感官為目標的機器學習。網路時代的機器學習與早期的封閉式機器學 Chevelle.fu 11 年前
產業消息 nvidia geforce gpu cuda kepler 平行運算 geforce titan 基於與 GTX 780 Ti 同樣的 GK110 晶片，NVIDIA 發表 GeForce GTX TITAN BLACK NVIDIA 去年推出一款介於消費級顯示卡與專業繪圖卡之間的 GeForce GTX TITAN ，打著遊戲、運算兩相宜的設計成為一張獨特的產品；事隔約一年左右， NVIDIA 在宣佈解禁首款 Maxwell 架構 GPU 的 GM107 稍後，又發表新一代的 GTX TITAN BLACK 。GTX TITAN BLACK 並未導入 Maxwell 架構，而是採用與 GTX 780 Ti 同樣的 GK110 晶片，差異在於完整開啟專業運算與繪圖的功能支援， GK110 也是 Kepler 架構產品線最頂級的晶片，具備 2,880 個 CUDA 核心，搭配 6GB 的 384bit GDDR Chevelle.fu 11 年前
