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是Intel將FPGA可程式化解決事業群與網路事業部門整併這篇文章的首圖

Intel整併FPGA可程式化解決事業群與網路事業部門持續鎖定5G、雲端、物聯網等發展機會

Intel將原本FPGA可程式化解決方案事業群與網路事業部門整併，成為全新網路與客製化邏輯晶片事業部門，將整合既有FPGA、嵌入式eASIC與ASIC半導體與軟體應用技術，並且加上Xeon系列處理器與4G/5G聯網技術資源，藉此創造全新發展機會。在結束與蘋果合作之後，Intel曾說明將進一步整頓旗下網路事業部門，並且捨棄原本針對手機打造的5G連網應用方案，但依然會維持既有4G網路解決方案，以及針對物聯網、伺服器等裝置應用的5G網路技術發展策略。而在稍早對外聲明裡，Intel則是說明將原本FPGA可程式化解決方案事業群與網路事業部門整併，成為全新網路與客製化邏輯晶片事業部門 (Network

Mash Yang

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Intel 內部單位整併成立網路與客製邏輯晶片部門，目標鎖定 AI 、 5G 與雲服務需求

Intel 為針對新世代客戶需求，將原本的可程式化解決方案事業群與網路基礎部門整合，成立全新的網路與客製化邏輯晶片部門，使兩部門包括 Xeon 處理器 SoC 、 FPGA 、 eASIC 、全客製化 ASIC 、軟體、 IC 到系統構成全方位的解決方案，目標鎖定包括 5G 、雲端、企業、網路、嵌入式領域與物聯網等新市場機會，該單位由原本可程式化解決方案的 Dan McNamara 擔任總經理。 Intel 認為 5G 的到來帶來顛覆與機會， 5G 不僅只是通訊技術的世代更迭，更從根本使運算領域產生變化，在速度與性能之外，提供更低的延遲與可靠性，當前的網路架構環境並無法滿足 5G 世代需求，

Chevelle.fu

Intel發表Agilex FPGA架構設計 10nm製程技術打造對應從資料中心到邊緣運算使用需求

Intel發表新款Agilex FPGA架構設計，可對應資料中心、邊緣運算、嵌入式應用，或是對應5G等新一代網路，或是網路功能虛擬架構 (NFV)使用需求。除了揭曉第二代Xeon系列可擴充處理器，Intel也同時宣布推出以10nm製程技術打造的Agilex FPGA架構設計。新款Agilex FPGA架構設計除了對應資料中心應用需求，更可對應邊緣運算、嵌入式應用，或是對應5G等新一代網路，或是網路功能虛擬架構 (NFV)使用需求，並且可發揮Intel FPGA架構應用效果。在新款Agilex FPGA架構設計中，除了採用10nm製程設計，更對應高達112Gps的收發器資料傳輸速率、支援P

Mash Yang

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硬科技：斯斯有2種那人工智慧晶片有幾種？

拜近幾年「人工智慧晶片瘋狗浪」之所賜，眾多晶片廠商之間一直不缺「何種晶片類型最適用」的宣傳戰，而這波嘴砲戰在一向不動聲色的Google在2016年驚天動地的公佈第一世代專用ASIC後，熱度達到高峰，內容農場更不缺所謂「AI晶片發展史」之類的標題，和輸入人工智慧後搜尋引擎自動帶出的各類晶片簡寫，像CPU、GPU、FPGA、ASIC或類腦晶片等等。可能各位科科看到這裡，已經有一股想要跳出此頁的衝動，所以筆者比須談談一般內容農場不太會提到的東西，讓各位科科足以鶴立於科技文青之上。參考文章：強的到底是 FPGA 還是 Zen ？由兩顆 AMD EPYC 處理器與 8 張 Xilinx 加速卡創下影

痴漢水球

是強的到底是 FPGA 還是 Zen ？由兩顆 AMD EPYC 處理器與 8 張 Xilinx 加速卡創下影像推論吞吐量紀錄這篇文章的首圖

強的到底是 FPGA 還是 Zen ？由兩顆 AMD EPYC 處理器與 8 張 Xilinx 加速卡創下影像推論吞吐量紀錄

在當前基於深度學習的 AI 技術，光是 CPU 是不夠的，故先以 GPU 為首的加速器與 CPU 結合的異構系統蔚為風潮，如今在全球的超級電腦排行榜，亦有許多 Intel CPU 搭配 NVIDIA GPU 的新系統竄上榜位，看在其它競爭對手眼中當然很不是滋味，而在 Xilinx 的開發者大會上，Xilinx 展示一套 AMD 與 Xilinx 雙方結合的異構系統，一舉打破影像推論吞吐量的紀錄，達到驚人的每秒 3 萬張。 ZT System 的系統由兩顆 AMD EPYC 7551 處理器搭配 8 張 Xilinx Alveo U250 加速卡構成，並以 GoogleLeNet 這套廣泛被使用

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為邊際裝置挹注獨立機器視覺與 AI 技術， Intel 以 Movidius 、 Arria FPGA 協 OpenVINO 軟體攜手台灣產業建構生態鏈

在邊際裝置的人工智慧應用，機器視覺是當前強烈使用到 AI 技術的應用，舉凡從安全監控，生物安全，工業自動化，新零售到輔助駕駛系統，都在強調結合 AI 與機器視覺帶來的龐大效益，但若透過伺服器，除了部屬複雜外，網路傳輸導致的延遲也難以應對瞬息萬變的邊緣裝置應用，故邊際運算技術也日益重要， Intel 也藉由今日在台舉辦 IoT 研討會活動，展示其人工智慧與機器視覺的邊際解決方案。為了滿足邊際運算的需求，不僅只是需要提供充沛的性能，也需要兼具功耗， Intel 將 Movidius 視覺晶片以及 Arria FPGA 做為戰略產品，同時也標榜可藉由 OpenVINO 軟體堆疊提供從雲到端的開發環

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Arm DesignStart 釋出新利多，攜手 Xilinx FPGA 推出免授權的 Cortex-M 處理器架構

Arm 為了吸引開發者廣泛藉由 Arm Cortex-M 架構打造各式物聯網應用，推出名為 Design Start 的計畫，藉由此計畫，在開發的過程中可免費獲得核心架構授權，藉此測試與評估原型晶片，在量產時若僅為少量批次亦可藉由 DesignStart 的特殊授權方式進行較小量的授權生產；而 Arm 稍早也宣布攜手 Xilinx ，針對 Xilinx FPGA 推出免授權費用的 Arm DesignStart 計畫，藉 Arm 高效率且節能的 Cortex-M 架構與 Xilinx FPGA 的多元彈性，為開發者帶來低成本且容易開發的特性。這項強化型 Arm Design Start 使得

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高彈性適應自 AI 到 5G 軟體定義網路等應用， Intel Arria 10 GX FPGA 獲伺服器大廠導入

Inel 在收購 FPGA 大廠 Atera 後，將 FPGA 納入其產品線版圖，並作為因應新世代運算需求的整體戰略，而 Intel 也宣布其 Arria 10 GX FPGA 獲得業界領先的伺服器 OEM 導入，搭配 Intel Xeon 可擴充處理器，為企業帶來高彈性、高性能的新世代運算解決方案。在現今市場對於伺服器的應用越來越多元，尤其為了處理複雜的數據，以及滿足虛擬化、 5G 軟體定義網路等，即便是以 CPU 做為主力的 Intel 必須將異構運算作為滿足市場需求的戰略，而 Intel 當前也陸續提供多元的運算方案，除了傳統 x86 CPU 、視覺運算加速器與 FPGA 等方案與其

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是Intel認為將能以FPGA架構彈性佈署對應未來5G網路擴展這篇文章的首圖

Intel將以FPGA架構彈性佈署對應未來5G網路擴展以及人工智慧運算加速平台

Intel認為FPGA架構的彈性佈署應用特性，能夠滿足從端點到雲端的運算需求，對於5G網路服務，也能帶來更合適的運算能力佈署成效，並會用此架構打造人工智慧運算加速平台。過去強調佈署彈性化，可依據使用需求快速調整的FPGA架構，Intel表示未來將會加強從端點至雲端應用發展，同時因應接下來即將進入商用的5G網路服務發展，更認為FPGA架構將能帶動更大應用效益。 Intel搭載ARRIA 10 GX FPGA架構的可程化加速卡由於FPGA架構本身具備重新編程、藉由軟體定義功能，並且能與GPU等運算元件組成異構運算模式，藉此產生更高彈性調整的佈署應用特性，更能對應各類運算需求，因此相比市場常見以

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是Intel收購eASIC 持續發展FPGA架構之餘，將融合ASIC異構運算優勢這篇文章的首圖

Intel收購ASIC架構處理器晶片商eASIC 未來處理器將融合ASIC異構運算優勢

Intel收購了小型晶片廠商eASIC，目前仍維持將eASIC所製作ASIC架構處理器，由台積電或GlobalFoundries代工生產，未來將持續整合FPGA架構運算模式，並且整合ASIC異構運算模式，讓Intel處理器運算效能配置更具彈性。除了宣布推出新款Xeon E-2100系列處理器，Intel也宣布將出資收購位於加州聖塔克拉拉成立19年的小型晶片廠商eASIC，預期將強化本身FPGA可編程架構與ASIC異構運算模式發展。未來eASIC旗下120名員工將加入Intel可編程解決方案部門，並且與先前Intel收購的Altera技術資源整併，藉此持續推動Intel旗下FPGA可編程架構

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