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俥科技： Audi 攜手 NVIDIA ，為台灣帶來數位虛擬駕駛艙與 Level 3 自動駕駛技術
Audi 自十三年前開始與 NVIDIA 深入合作，從設計、模擬領域開始，到車載通訊系統、數位儀表板以及自動駕駛進行合作，自 2014 年在 CES 發表虛擬駕駛艙與車載通訊系統後，在 2017 年宣布基於 NVIDIA K1 打造全新的 zFAS 自動駕駛平台，同時宣布 zFAS 將可達到 Level 3 的自動駕駛層級，使得搭載全新 zFAS 的 A8 成為首款達到 Level 3 等級技術的自動駕駛車 ，在此次台北新車大展活動 AUDI 也與 NVIDIA 一同介紹他們的合作技術。 雖然現在喊自動駕駛技術的車廠相當多，不過多是僅達到輔助駕駛層級的 Levle 1 與 Level 2 等級
Chevelle.fu
7 年前
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微軟擁抱開放 將人工智慧、深度學習帶進企業應用
開場邀請霍金博士以「開放」為主軸替此次在紐約舉辦的Connect(); 2017開場，微軟延續去年活動提倡的開放架構理念，此次更進一步擴大擁抱開放架構、跨平台發展，並且讓更多企業端開發者能更容易藉由微軟人工智慧技術資源打造各類應用內容。 [embedded content] 如同去年宣布與Linux基金會攜手合作，更進一步擁抱開放架構，微軟在此次於紐約舉辦的Connect(); 2017宣布與Apache Spark開源叢集運算框架合作，預計向開發者釋出預覽版Azure Databricks服務內容，其中將以Apache Spark設計為基礎，並且整合Azure SQL Data Wareho
Mash Yang
7 年前
是Imagination Technologies 怒刷一波存在感，發表人工智慧設計的 PowerVR 2NX 架構與 PowerVR 9XE/9XM GPU 架構這篇文章的首圖
Imagination Technologies 怒刷一波存在感，發表人工智慧設計的 PowerVR 2NX 架構與 PowerVR 9XE/9XM GPU 架構
雖然 IP 架構廠 Imagination Technologie 被蘋果過河拆橋後，已經成為業界大苦主，甚至被迫尋找潛在買家，不過畢竟在出事前研發本來就未曾中斷，還是可以在被老朋友背刺後發表新架構怒刷一波存在；總之 Imagination Technologies這次發表了新 GPU 架構 PowerVR 9XE / 9 XM 外，還發表人工智慧架構 PowerVR 2NX ，鎖定目前行動運算業界掀起的邊際獨立人工智慧應用市場。 PowerVR 2NX PowerVR 2NX 是一款專為神經網路所設計的加速器架構，主要是作為在深度學習的過程中進行推理部分的加速，而學習部分仍須透過 CPU 或
Chevelle.fu
7 年前
是未布局行動裝置端學習 NVIDIA：更著重以GPU加速雲端學習所帶動效益這篇文章的首圖
未布局行動裝置端學習 NVIDIA：更著重以GPU加速雲端學習所帶動效益
今年Computex 2017期間，NVIDIA解決方案架構與工程部門副總Marc Hamilton接受筆者訪談時，便曾針對Intel提倡以FPGA形式推動人工智慧系統，以及Google以TPU形式加快深度學習效率的應用模式表明看法，認為藉由GPU作為加速基礎的作法還是較有彈性，無論建立以雲端或裝置端為主的深度學習所推動人工智慧，透過GPU的方式基本上還是較實際方式。 而在此次於10月下旬即將展開的GTC台灣場次之前，Marc Hamilton藉由近期與各地區合作夥伴巡迴溝通，再度與台灣媒體、分析師說明目前NVUIDIA在人工智慧技術領域布局現況，同時也說明針對越來越多廠商強調裝置端的學習運算
Mash Yang
7 年前
是十月底的台灣深度學習工作坊將以 Chatbot 個人數位助理為主題這篇文章的首圖
十月底的台灣深度學習工作坊將以 Chatbot 個人數位助理為主題
NVIDIA 將在今年 10 月下旬的 GTC 台灣大會前舉辦深度學習工作坊，而這次深度學習工作坊的主題也在稍早公布，將以 Chatbot 個人數位助理作為此次主題，將藉由 NVIDIA 的深度學習平台，以 TensorFlow 進行文本建立模型，將自然語言處理為主軸、由神經網絡的基礎知識為出發點，使學員打造了解單詞序列作為聊天機器人、機器翻譯、文本摘要、會話建模、場景描述等應用程式。 台灣 GTC 大會將於 10 月 26 日由執行長黃仁勳進行主題演講，並於前一日 10 月 25 日則將進行深度學習工作坊。
Chevelle.fu
7 年前
是DeepMind團隊希望透過「休息」讓AI人工智慧好好「複習」經驗這篇文章的首圖
DeepMind團隊希望透過「休息」讓AI人工智慧好好「複習」經驗
去年Google宣布將與暴雪娛樂攜手以《星海爭霸II》作為人工智慧系統「AlphaGo」學習內容後，暴雪娛樂稍早釋出相關API內容，讓包含Google在內開發者能將旗下人工智慧系統與《星海爭霸II》遊戲內容銜接，藉此進行遊戲內容遊玩操作訓練，讓人工智慧系統能透過遊戲遊玩模擬學習人腦思考模式。 而另一方面，Google人工智慧團隊DeepMind日前除了讓人工智慧系統能記取先前學習經驗，並且持續從錯誤中學習之後，更希望能透過模擬人腦休息情況，讓人工智慧系統能有更好運算發揮效果。 聽起來似乎點微妙，畢竟傳統印象中的人工智慧系統並不需要「休息」即可進行不中斷運算，但此次DeepMind團隊所提出論點
Mash Yang
7 年前
是探索 AI 在大量變因中的可能性！ DeepMind 與 Blizzard 將透過即時戰略遊戲星海爭霸 II 進行 AI 實驗這篇文章的首圖
探索 AI 在大量變因中的可能性！ DeepMind 與 Blizzard 將透過即時戰略遊戲星海爭霸 II 進行 AI 實驗
除了圍棋以外，隸屬 Alphabet 集團旗下 DeepMind 的人工智慧 AlphaGo ，過往已經透過挑戰 Atari 經典遊戲展現基於深度學習的人工智慧的學習能力；先前 DeepMind 也透露有意以更複雜的現代遊戲訓練 AI ，例如藉由如星海爭霸這類即時戰略遊戲作為探索深度學習人工智慧可能性，他們稍早也正式宣布與 Blizzard 共同展開合作，將星海爭霸 II 作為 AI 研究環境推出 SC2LE 工具，同時 Blizzard 也將持續提供大量星海爭霸 II 的匿名對戰紀錄作為培訓學習腳本；當前的研究看起來還是以 1 對 1 對戰，看來讓多個 AI 進行多人協力對戰應該沒那麼快。
Chevelle.fu
7 年前
是高通開發者網路開始提供 Snapdragon 神經處理引擎，強調為針對 Snapdragon 打造的深度學習框架這篇文章的首圖
高通開發者網路開始提供 Snapdragon 神經處理引擎，強調為針對 Snapdragon 打造的深度學習框架
高通宣布在高通開發者網路開始提供 Qualcomm Snapdragon神經處理引擎 SDK ( NPE )，作為針對 Snapdragon 平台打造的深度學習框架，這套開發工具能夠針對目標的使用者體驗挑選最合適的 Snapdragon 核心，包括 Kryo CPU 、 Adreno GPU 或是 Hexagon DSP 等。 NPE 希望能夠使包括行動裝置、車載、醫療、安全、影像等各種應用情境提供良好的深度學習開發工具，能夠做為包括擴增實境、場景辨識、臉部辨識、自然語言了解、物體追蹤與迴避、手勢辨識、文字辨識等；目前像是 Facebook 也宣布將在 facebook app 相機導入 NP
Chevelle.fu
7 年前
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NVIDIA 宣布將免費提供深度學習與嵌入式機器人教育教學套裝學程給教育界申請下載
NVIDIA 為了使深度學習教育更普及，透過設立深度學習機構 DLI 進行各種工作坊與線上課程，希望藉此讓更多有志投入深度學習的產學開發者能夠有完善的管道學習如何透過 NVIDIA 平台進行深度學習開發，而 NVIDIA 深度學習教育機構宣布為了讓更多學生能及早學習炙手可熱的深度學習，將提供教學套件與 GPU 資源給予大學院校與實驗室進行申請。 NVIDA 將提供包括深度學習學程套件、 GPU 加速運算教育學程套件、嵌入式自主機器教育學程套件等，此外有興趣開發自動駕駛車的學校與實驗室，亦可透過官方管道購買基於 Jetson TK1 或是 Jetson TX1 平台的 Jet 套件。 有興趣申請
Chevelle.fu
7 年前
是麗臺科技宣布與無敵科技合作，將打造基於 NVIDIA 的 GPU 深度學習解決方案這篇文章的首圖
麗臺科技宣布與無敵科技合作，將打造基於 NVIDIA 的 GPU 深度學習解決方案
NVIDIA 亞太區專業繪圖產品的代理商麗臺科技宣布與隸屬英業達集團的無敵科技合作，將共同打造基於 GPU 的深度學習解決方案，包括深度學習、雲端服務與桌面虛擬化等應用項目，麗臺將提供基於 NVIDIA的深度學習系統解決方案，搭配無敵科技的機房建設與雲平台技術，並協助無敵科技拓展亞太區市場。
Chevelle.fu
7 年前
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