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大數據下的行銷新概念
隨著電腦、智慧型手機的普及，有越來越多生活中的瑣事，是在這些裝置的協助下完成，我們也越來越少走進實體店面消費，而是轉往網路購物血拼，對於經營電子商務的廠商而言是個莫大的商機，然而要如何掌握消費者，就成了當務之急。 我們這次訪問到的2間廠商分別為EZprice與阿物國際，有趣的是，它們並不是直接經營電子商務的銷售方，而是從旁協助的行銷顧問。就讓我們一起看看他們怎麼藉由大數據的分析，協助電子商務平台拓展業務。 EZPpice：利用大數據找出消費習慣 成立於2008年的EZprice發展至今已經有近10年的歷史，他們不但具有每月180萬人次使用的優良成績，每年大約還可以引導出30億元的消費金額，是個
國寶大師李文恩
7 年前
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大數據轉化為多種演算法 成就Netflix精準影片推薦系統
Netflix 的成功不可不歸功於它們的影片推薦系統，不管使用者透過電腦、遊戲機、智慧電視、電視盒、行動裝置等各種裝置登入 Netflix，都會進入同一個首頁，依分類有約 40 列（Row）的（依照各裝置螢幕大小略有不同），每列約 75 則推薦影片，在這個首頁裡要呈現哪些推薦影片給使用者、該如何分類、顯示的前後順序等，都是Netflix 透過收集大量使用者使用數據進行分析後，以至少六種演算法後優化出的個人化結果，每個不同的使用者看到的首頁都截然不同。 個人化影片評比制度 在 Netflix 影片推薦系統裡的演算法，首先先介紹「個人化影片評比」（Personalized Video Ranker
池塘裡的鯉魚
7 年前
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Netflix比你更瞭解想看什麼 大數據推敲出觀影習慣
Netflix 能竄起成為世界首屈一指，提供多媒體影音串流服務的 OTT（Over The Top） 業者絕非僥倖，它已經憑藉著精細、準確的巨量數據分析，成功地從單純提供網路串流影音服務跨到影音內容製作，絕對是網路影音時代的成功典範。 從實體 DVD 租賃轉向影音串流服務 Netflix 於 1997 年在美國加州成立，然而當時提供的並不是多媒體影音串流服務，而是 DVD 租賃服務，在當時提供 DVD 租賃最知名的是現在已經謝幕的百視達（BlockBuster），百視達當時採取的是消費者自行到實體門市取片與還片的模式，然而 Netflix 卻完全捨棄實體通路，而推出會員訂閱制，顧客每個月支付月
池塘裡的鯉魚
7 年前
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梅西百貨的大數據分析法 Hadoop的優勢與特色
不管是針對即時定價或是即時預測顧客購物喜好，都需要大量的消費者資料數據當作基礎，那麼梅西百貨究竟收集了哪些使用者的數據呢？根據 Macy’s.com 的「WHAR WE COLLECT & SHARE」一節描述，梅西百貨會蒐集的使用者資料分為下面幾種，包括使用者主動提供的資訊（Information you provide）、透過科技蒐集的資訊（Technology-Enabled Collection Services）以及交易資訊（Transaction Information）。 梅西百貨的巨量數據分析，收集了哪些個人資料？ 使用者主動提供的資訊包括，顧客在線上或實體
池塘裡的鯉魚
7 年前
是梅西百貨的數位轉身 看巨量資料如何串連線上與線下零售體驗這篇文章的首圖
梅西百貨的數位轉身 看巨量資料如何串連線上與線下零售體驗
線上購物的興起讓全世界的實體零售業都如坐針氈，持續下滑的實體店面銷售量，讓他們持續追求全新的契機，迫切想知道如何不被這批網路購物浪潮所淘汰，美國最大的連鎖百貨之一梅西百貨（Macy’s, Inc.）就透過巨量數據的收集與分析，讓這間百年歷史老店進行一次漂亮的數位轉身。 從 1 到 870 - 遍佈美國的五角紅星 第一家梅西百貨是由 Rowland Hussey Macy 於 1858 年在紐約第十四街與第六大道口創立，著名的「紅星」商標就是來自於他過去的航海經歷。梅西百貨的經營權在過去的 150 年來有過幾度的更迭，首先是在 1887 年被 Isidor &Nathan S
池塘裡的鯉魚
7 年前
是用QRCode、虛擬牆、商務球體快速應對市場變化 P&G在大數據上的應用實例這篇文章的首圖
用QRCode、虛擬牆、商務球體快速應對市場變化 P&G在大數據上的應用實例
除了一般的大數據分析之外，為了更加瞭解消費者喜好與對商品或議題的關注程度，P&G寶僑公司還開發了透過投影機來模擬商品貨架的虛擬牆，可以用於快速測試消費者行為，並收集消費者反應的情報，這些技術甚至可以幫助寶僑公司發現一些原本並非顯而易見的新趨勢。 透過QR碼瞭解消費者喜好 舉例來說，如果你是個對環保議題保持高度關注的消費者，你可以使用智慧型手機拍攝貨架或產品包裝上的QR碼，如此一來就能查閱產品中的所有成分及其生物降解性（Biodegradability），以及生產地點、水質或如何減少工廠的碳排放等資訊。 雖然這個技術在當時仍在規劃中，不過卻也在其中可以看到應用大數據的影子。從技術面來看，
池塘裡的鯉魚
7 年前
是貫徹大數據應用的P&G 從生產、運輸到銷售全方位巨量數據應用這篇文章的首圖
貫徹大數據應用的P&G 從生產、運輸到銷售全方位巨量數據應用
寶僑公司（Procter & Gamble，簡稱P&G）全體上下貫徹大數據文化，無論產品開發模擬分析，或是降低產品運送成本，甚至也能與零售店面即時連線，確保最佳庫存管理。他們不只瞭解去年、上個月公司的情況，更能進一步預測將來發展的趨勢。 佈局全球的日用品廠商 回顧過去，一對姐妹分別嫁給蠟燭製造者威廉•普羅克特以及肥皂製造者詹姆斯•甘布爾，在結為姻親之後，兩人的岳父建議彼此成為業務合作夥伴，於是1837年10月31日寶僑公司就這樣誕生了。 至今寶僑公司是目前全球最大的日用品生產商之一，其總部位於美國俄亥俄州辛辛那提，在全球大約70個國家設有工廠或分公司，全球員
池塘裡的鯉魚
7 年前
是「智慧商區 Smart Retail Data 資料應用共創工作坊」活動花絮 新創團隊飆創意！想不到零售資料可以這麼玩這篇文章的首圖
「智慧商區 Smart Retail Data 資料應用共創工作坊」活動花絮 新創團隊飆創意！想不到零售資料可以這麼玩
由經濟部商業司舉辦的「 智慧商區Smart Retail Data 資料應用共創工作坊 」，透過資策會數位服務創新研究所與癮科技講師的聯合帶領下在上週完美落幕，當天吸引超過50位來自各行各業的新創團隊共襄盛舉，各團隊皆有效利用食、行、購、樂及人流五大面向的商區零售數據，激盪出意想不到的創新商業模式。 本次「 智慧商區Smart Retail Data 資料應用共創工作坊 」主旨，在於針對「食、行、購、樂、人流」五大面向的商區零售數據，邀請所有與會者共同激盪出創新型態的商業模式與服務優化解決方案，也期許能影響到更多商家與新創團隊，瞭解如何聰明運用商業經營過程中所附帶產生的消費及使用者行為資訊，針
丹費特
7 年前
是「 智慧商區 Smart Retail Data 資料應用共創工作坊 」11/2 重磅登場 聰明運用商圈零售數據、共同激盪創新商業模式！這篇文章的首圖
「 智慧商區 Smart Retail Data 資料應用共創工作坊 」11/2 重磅登場 聰明運用商圈零售數據、共同激盪創新商業模式！
有鑑於商業數據多元且巨量，該如何有效運用，成了各大企業面臨的課題。癮科技即將在 11/2(四) 資策會科技服務大樓14樓創新廳 ( 台北市松山區民生東路4段133號14樓 )舉辦「 智慧商區 Smart Retail Data 資料應用共創工作坊 」，思考如何從日常生活「 食、行、購、樂 」四大面向，有效廣泛應用這些 Open data，激盪出新型態商業模式與更優化的服務方案。 近幾年行動裝置日益普及，加上網路速度發展大躍進，讓各種大數據取得更加容易。但該如何有效運用這些 Open data，也是近期各大企業努力的重點。本次由資策會與癮科技共同主辦的「 智慧商區 Smart Retail Da
丹費特
7 年前
是「 智慧商區 Smart Retail Data 資料應用共創工作坊 」11/2 重磅登場 聰明運用商圈零售數據、共同激盪創新商業模式！這篇文章的首圖
「 智慧商區 Smart Retail Data 資料應用共創工作坊 」11/2 開課啦！邀請超狂講師李孟學、癮科技站長吳顯二，即日起免費報名超限額 30 名
商業數據多元且巨量，該如何有效運用，成了各大企業面臨的課題。經濟部商業司即將在 11/2(四) 於資策會科技服務大樓14樓創新廳 ( 台北市松山區民生東路4段133號14樓 ) 舉辦「 智慧商區Smart Retail Data 資料應用共創工作坊 」，現場將邀情實力派講師李孟學 Alto Lee、癮科技站長吳顯二，引導現場學員思考如何從日常生活「 食、行、購、樂 」四大面向，有效廣泛應用這些 Open data，激盪出新型態商業模式與更優化的服務方案。 講師介紹 活動當天「 智慧商區 Smart Retail Data 共創工作坊 」邀請擁有多年大數據分析經驗講師李孟學分享實作經驗，與現場團
丹費特 Uda
7 年前
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