科技應用 ericsson 麻省理工學院 5G 6G Ericsson 與 麻省理工學院推動新一代 5G 網路技術及 6G 網路佈局 Ericsson相關研究中,包含藉由鋰離子技術降低晶片運算時產生能源損耗,藉此在提高運算情況下減少電力等能源損耗,讓未來需要在相同時間內處理更龐大資料量的網路傳輸架構,僅以更低耗電量即可運作,以及針對物聯網應用使用的巨量感應元件與貼近零耗電的設備運作,更規劃透過無線電波夾帶微幅電流即可驅動,並擴展更龐大的物聯網裝置應用模式。 計畫透過人工智慧加快巨量數據處理能力,降低網路電力損耗 在美國業者合組6G聯盟,而三星也開始著手佈局6G網路技術發展後,Ericsson近期宣布將與美國麻省理工學院合作,預計透過兩項主要研究項目推動全新網路技術架構,藉此推動新版5G網路及下一代6G網路技術發展。 在相關研 Mash Yang 3 年前
科技應用 wi-fi 麻省理工學院 麻省理工學院發表 透過石墨烯與氮化硼實現「真」Wi-Fi無線充電新設計 可用於物聯網設備 麻省理工學院的原型設計,可讓絕大部分蒐集的電磁輻射可以被轉換成充電能量,但僅能讓特定小型裝置維持供電運作,像是僅需微幅電力即可驅動的物聯網感測設備,不過用在手機、筆電還是會面臨充電效率趕不上耗電速度情況,反而不如透過有線或既有無線充電技術補充電力。 透過Wi-Fi技術進行無線充電的想法,其實很早之前就已經提出,只是礙於現有技術難以有足以實用的充電效率表現,使得此項技術依然只能停留在實驗室階段。不過,麻省理工學院稍早藉由石墨烯與氧化硼材質,讓Wi-Fi無線充電所轉換電力可以變得更加完整。 由於透過Wi-Fi無線電波所產生電磁輻射僅有微幅含量,同時也相當容易消散,因此要利用這些微幅電磁輻射作為充電 Mash Yang 5 年前
科技應用 麻省理工學院 披薩 ai人工智慧 麻省理工學院將研究用AI學習辨識披薩製作食材 甚至破解烹調製作流程 麻省理工學院PizzaGAN神經網路研究,主要藉由披薩各個製作過程的靜態照片進行學習,同時也在學習過程讓系統識別披薩基本配料,包含培根、玉米、花椰菜、芝麻葉、羅勒、橄欖及蘑菇在內食材,甚至可以進一步推擬原本製作流程。 麻省理工學院稍早在論文預印本收錄網站Arxiv.org登錄名為PizzaGAN的神經網路研究項目,其中描述可藉由分析多張披薩照片學習、分析其製作方式,僅而可以判斷不同披薩使用食材。 藉由生成對抗網路 (Generative Adversarial Network,GAN)進行訓練,麻省理工學院打造名為PizzaGAN的神經網路研究項目,主要藉由披薩各個製作過程的靜態照片進行學習, Mash Yang 5 年前
科技應用 wifi 麻省理工學院 麻省理工學院新技術可透過便宜的材料將 WiFi 訊號轉換電力,具 30% 到 40% 轉換效率 在一些物聯網技術並不需要使用太大的功率,一般會使用水銀電池進行驅動,或是透過小型可充電鋰電池搭配如太陽能板、風力、振動等技術充電;麻省理工學院公布了一項新技術,可用便宜的材料將 WiFi 訊號轉換為電能,能把約 150uW 的無線訊號轉換到約 40uW 的功率。 雖然 40uW 功率看似不大,不過已經能夠趨動如 LED 與低功耗晶片,這也意味著能夠做為像是以數據蒐集為主的物聯網設備的充電技術。相較傳統使用矽和砷化鎵成本高且不易加工的整流天線技術,麻省理工學院採用二硫化鉬 MoS2 材料,不僅相對便宜,且僅有 3 個原子厚、容易加工。 目前 WiFi 轉電能關鍵雖仍取決 WiFi 功率輸出,若使 Chevelle.fu 6 年前
麻省理工學院 科技生活 塞納河 邊渡船邊健身的巴黎導航健身房計畫 每天忙於工作老是覺得沒時間運動?把通勤滑手機、發呆的時間充利用該有多好。麻省理工學院教授Carlo Ratti創立的義大利創新實驗室設計的「巴黎導航健身房」,其實是一艘20公尺的船,船的動力來源正是你我所消耗的體力。簡單來說即是動能轉電能的計畫,不過船可是在巴黎最美塞納河上運行,再怎麼說都是一個最浪漫的健身房。船上可以容納45人,全透明船倉完全達到觀光、運輸與健身三種功能。 你或許會喜歡4K 規格、裸機防水防塵運動攝影機新星 Nikon KeyMission 170 實測【觀點】你不知道的全球行動通訊大實測,來圖解一下你家的收訊吧 Twelve 8 年前
產業消息 mit 麻省理工學院 麻省理工學院開發出看穿牆的雷達系統 (圖片來源:MIT) 麻省理工學院的林肯實驗室(Lincoln Laboratory)開發出一套可以偵測牆後移動物體的雷達系統,該系統透過不同的無線電波長偵測牆後的移動物體,影片的實驗距離為20英尺(約6公尺),不過目前只能看到「瞬間」的移動影像。 這個技術使用的無線電波可以穿透8英吋厚(約20公分)混凝土材質的牆壁,讓城市作戰之類的用途可以派上用場,進而減少士兵的損失。這個技術目前遇到最大的難處就是信號的遞減,因為發射出去,最後所接收到的反射信號只剩下原來的0.0025%,因此造成判讀上的困難;除了要處理信號分析,還要作到遠距離的發送與接收,距離還要夠遠,目前的進展可到20英呎,當然希望可以 blackchen 13 年前