產業消息 nvidia gpu AI TEGRA 工研院 gpgpu 自動駕駛 pascal dgx-1 工研院與 NVIDIA 簽署人工智慧發展備忘錄,望促進台灣產業自動駕駛與機器人技術 NVIDIA 與工研院在稍早正式簽署合作備忘錄,雙方的合作將是以人工智慧發展以及應用為重心,從自動駕駛技術開發為起點,並希望能將這些經驗用於機器人智慧化領域;工研院也希望藉由此次的合作,能夠引領台灣車輛相關產業業者投入自動駕駛開發領域,並以雙方合作的成果讓台灣產業更容易。工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示,他們投入自動駕駛技術已經有一年以上,亦與包括交大、清大從事人工智慧研究的教授與團隊合作,此次與 NVIDIA 共同簽署合作備忘錄,也是希望能藉由 NVIDIA 的平台加速人工智慧應用於自動駕駛的發展。NVIDIA 台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示, NVIDIA 能夠提供端到端的 Chevelle.fu 8 年前
人物專訪 nvidia gpu AI TEGRA GTC 科技生活 pascal drive px2 jetson tx1 黃仁勳 NVIDIA 執行長黃仁勳於 GTC 台灣場進行主題演講,強調是足以提供端到端技術之軟硬整合人工智慧公司 今年台灣場次的 NVIDIA 年度活動 GTC 終於升格到與美國場次同樣重要的層級, NVIDIA 執行長暨共同創辦人黃仁勳也在台灣 GTC 發表主題演講,所介紹的內容基本上延續今年三月於 San Jose 舉辦的 GTC ,圍繞在人工智慧,全新 GPU 架構 Pascal ,以及嵌入式平台 Jetson TX1 ,黃仁勳強調 NVIDIA 不再只是一家遊戲相關或是 GPU 硬體公司,昇華到軟硬整合與人工智慧公司。 黃仁勳也數度提到 NVIDIA 與台灣產業深厚的關係,除了與台積電長年的合作以及在電腦時期與電腦相關產業鏈的關係,而在人工智慧的世代,許多作為各大人工智慧背後硬體基礎、搭載 NVI Chevelle.fu 8 年前
產業消息 nvidia TEGRA pascal drive px2 dgx-1 NVIDIA 深耕台灣加速人工智慧發展,宣布與台大成立實驗室以及與工研院開發無人駕駛車 NVIDIA 在今日於台北舉辦的 GTC 台北場活動宣布兩項與台灣相關的合作,在教育界宣布與台灣大學共同成立 NVIDIA AI LAB ,由徐宏民教授領導該實驗室計畫,此實驗室將以 DGX-1 作為人工智慧研究的核心, NVIDIA 同時也贊助其研究活動。另一個合作案則是與 ITRI 工研院合作,基於 NVIDIA DRIVE PX2 平台開發台灣首款自動駕駛車,藉此合作希望能加速台灣產業在自動駕駛相關技術的發展。你或許會喜歡3C 通路推 iPhone 6 換 7,最高折 26,0004.5G上網最低價!日付只要7元 Chevelle.fu 8 年前
產業消息 nvidia AI TEGRA 自動駕駛 百度 parker drive px2 僅 10W TDP 的自動駕駛大腦, NVIDIA 宣布採用單顆 Parker Tegra 之 DRIVE 2 平台模組 NVIDIA 的 DRIVE PX2 自動駕駛平台在今年初 CES 發表之後,終於在 8 月下旬公布了它的大腦,也就是全新的 Tegra Parker 應用處理器,而最近再度公布一款針對低功耗的 DRIVE PX2 模組,相較年初的 DRIVE PX2 採用雙 Tegra Parker 搭配 Pascal GPU 並需要 250W TDP ,這款新的 DRIVE PX2 模組僅使用單一顆 Tegra Parker SoC , TDP 更一口氣降至 10W ,同時百度也宣布其自動駕駛平台也將基於這套單處理器平台。相較於今年初發表的高階版本,單顆處理器版本的 DRIVE PX2 能夠降低硬體成本, Chevelle.fu 8 年前
nvidia TEGRA 自動駕駛 科技生活 pascal formula e drive px2 roborace Roborace 自動駕駛賽車 DevBot 套件已正式投入測試 圖片來源: The Verge隸屬 Formula E 電動方程式旗下子賽事 Roborace 預計在 2017 年開賽,雖然已經公布車輛設計概念以及將採用 NVIDIA DRIVE PX2 作為人工智慧平台,不過目前對於賽事用的車輛仍所知甚少,而 Roborace 官方的 YouTube 公布一段影片,宣布 Roborace 人工智慧開發套件 DevBot 開始在英國知名的銀石賽道進行試車的短片。從影片與 Roborace 官方所提供的照片中可看到 DevBot 仍裝載在基於具備駕駛ˋ座的車輛上,如果從影片中是由人類駕駛後再由 DevBot 接手駕駛推測, DevBot 目前是透過人類駕駛後 Chevelle.fu 8 年前
qualcomm nvidia TEGRA 科技生活 pascal drive px2 roborace 搭載人工智慧的 Roborace 賽車上面有那些高科技的裝置呢? 圖片來源: Roborace 粉絲團預計在明年以 Formula E 子賽事開始比賽的自動駕駛電動車賽事 Roborace 最近在粉絲團貼出一張圖片,簡單的介紹了這台高科技結晶的賽車上到底有甚麼重要的科技技術,以及主要元件所擺放的位置。可看到作為自動駕駛系統核心重點的 NVIDIA Drive PX2 模組的位置位於車輛的中央,模組的前後方則有用於定位的 GNSS 天線,另在前方天下下有著用於輔助 Drive PX2 散熱的進氣孔,偏向車尾的地方突出的那根東西內安裝了包括 360 度錄影機(供節目轉播使用)、攝影機,並兼具空速管以及狀態燈的功能,至於與鼻翼一體的前輪拱搭載了包括超音波感測器、前 Chevelle.fu 8 年前
nvidia gpu cuda AI TEGRA 嵌入式 GTC 科技生活 深度學習 機器視覺 deep learning NVIDIA GTC Taiwan 將於 9 月下旬舉行,聚焦人工智慧研究與應用 NVIDIA 將在今年 9 月 21 與 22 日在台灣舉辦 GTC Taiwan ,且相較過去幾次,今年將 21 日作為技術大會(免費報名制), 22 日則是深度學習實作營(須付費),不僅提供新知與趨勢,更提供開發者與研究人員能夠進行深度學習的實作,重點圍繞在以基於平行運算、深度學習的人工智慧相關領域,同時也包括專業視覺化、 VR ,嵌入式運算與汽車產業應用等。此外今年也將過往於美國 GTC 大會中的創新公司高峰會引進 GTC Taiwan ,這項活動曾在 GTC 挖掘過包括 Oculus 、 Gaikai 、 Natural Motion 、 Sadako Industries 以及 Ma Chevelle.fu 8 年前
nvidia quadro TEGRA Luxgen 科技生活 車載 tegra k1 NVIDIA Tegra 平台攻入 LUXGEN ,成為新一代車載娛樂系統核心 在 2014 年 NVIDIA 的 GTC 活動採訪鴻海集團下的富士康安泰時,他們就透露與 NVIDIA 共同打造的車載平台將會被台灣汽車品牌採用,而今日 LUXGEN 發表全新車款 LUXGEN S3 時,也正式宣布搭仔基於 NVIDIA Tegra 平台的 THINK+ 4.0 車載系統。關於富士康安泰的車載平台採訪可見先前報導:請點此這套基於 Tegra 的車載系統也藉此運算機能,具備多項 ADAS 功能,包括 3D X-View 智慧 3D 影像輔助系統, Active Eagle View+ 主動式 360 度環景影像, Side View+ 車側安全影像輔助系統。LEXGEN 也在 Chevelle.fu 8 年前
開箱評測 Google ibm Honda Nissan Toyota Facebook TEGRA Audi 特斯拉 自動駕駛 pascal drive px2 自動駕駛成交通產業顯學,然要做到怎樣的程度才好? 這幾年汽車產業除了新能源之外,最火熱的議題應該就是自動駕駛,在這一波風潮之中,傳統車廠、網路服務廠商也前仆後繼加入,不過自動駕駛要發展到甚麼程度才對?這個問題仍是眾說紛紜。然而今年在 NVIDIA GTC 發表主題演講的豐田研究中心 CEO Dr. Gill Pratt 所說的方向應該八九不離十,目前定義自動駕駛有兩種發展方式,分別是被他稱為守護天使的輔助型自動駕駛(被動式),以及司機的全自動駕駛(主動式),前者是目前自動駕駛發展的中程目標,後者則是更長遠的目標。豐田汽車於 GTC 的主題演講:請點此兩種自動駕駛的功能並不相同,守護天使型的系統主導權仍在駕駛人身上,此時系統的功能是作為提醒駕駛 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 nvidia TEGRA GTC denver nvlink pascal gtc 2016 GTC 2016 : Driver PX 2 ,從輔助駕駛到人工智慧的關鍵鑰匙 NVIDIA 在 GTC 大談自動駕駛並非第一次,不過今年在 CES 所發表的全新自動駕駛車載平台 DRIVE PX2 卻讓人感覺離全自動駕駛又更推進了一大步,不同於運算效能甫突破 1TFLOPS 的 DRIVE PX ,採用新一代 Tegra 並搭配 Pascal 架構獨立 GPU 的 DRIVE PX2 一口氣把效能推進到 8TFLOPS ,已經超越現行的準專業級 GPU TITAN X 的 7TFLOPS ,運算力提升的同時也等於能進行更複雜的深度學習。 今年在 GTC 大會的主題演講上, NVIDIA 執行長黃仁勳也展示了一段基於 DRIVE PX2 的自動駕駛成果,而這段影片有趣的地 Chevelle.fu 9 年前