產業消息 nvidia gpu AI OEM 伺服器 藉由認證計畫確保高效能且開箱即用的 AI 系統， NVIDIA 攜手 OEM 推出全球首批 NVIDIA 認證 AI 系統 隨著 GPU 與加速器等異構運算的世代到來，現在 AI 運算已經不再是只有國家級機構級的實驗室才有辦法負擔，金融機構、企業與醫療體系也能夠負擔 AI 系統，然而 AI 系統架構複雜，企業也會擔心採購之後能否順利導入與可靠問題， 作為當前 GPU AI 加速的領導廠商， NVIDIA 攜手全球頂尖 OEM 廠商推出首批 NVIDIA 認證系統，針對現代化的 AI 工作流透過機器學習與分析實測，確保使用品質與可靠性。 ▲首波通過 NVIDIA 認證之 NVIDIA A100 Tensor GPU 伺服器系統 包括 Dell 、技嘉( Gigabyte )、慧與( HPE )、 Inspur 、美超 Chevelle.fu 4 年前
科技應用 Google Android OEM 碎片化 Android 12 核心部位將加入模組化 更加快版本更新效率 改善版本碎片化問題 在明年預計推出的Android 12中，Google將會讓模組化設計進一步細分，讓核心層級的ART也能藉由模組化獨立拆分，讓Android作業系統版本更新速度可以更快，改善版本碎片化問題。 藉此削減版本碎片化、使用體驗不一致等問題 在過去幾年時間裡，Google始終希望改善Android版本更新效率，藉此解決版本碎片化問題。而在明年預計推出的Android 12中，Google計畫讓ART (Android Run Time)核心部位也納入模組化設計，設法讓Android版本更新可以不受OEM廠商、電信業者服務版本影響。 在Android 8提出Project Treble項目時，Google Mash Yang 4 年前
科技應用 Google Android OEM Android 11 將更具體改善版本碎片化分佈問題 強制OEM廠商加入分區設計 以利快速升級 Google準備強制要求OEM硬體廠商採取分區更新設計，甚至讓作業系統核心層能以A/B區塊形式更新，使裝置在一般情況下能以A區塊核心層運作，並且能在不影響執行使用情況下更新B區塊核心層，當完成更新即可直接取代A區塊核心層，藉此讓作業系統版本能以更快速度更新。 Andrloid 10已經有明顯普及化 在接下來的Android 11版本更新裡，Google將要求OEM硬體廠商必須加入分區設計，以利未來Android作業系統能更無縫更新、升級，藉此徹底改善過往Android作業系統版本碎片化分佈問題。 過去以來，改善Android作業系統版本碎片化分佈情況，一直都是Google希望改善問題，從And Mash Yang 4 年前
科技應用 SONY OEM 影像感光元件 Sony 將提供感測元件的軟體技術訂閱服務 協助 OEM 廠商打造客製化應用功能 Sony計畫將本身針對硬體產品的軟體技術以訂閱形式開放使用，讓更多OEM廠商能針對產品需求客製化更多應用功能，而非僅只是直接將Sony感光元件套用在旗下產品，不僅可協助合作廠商打造更多客製化應用功能，更可協助讓感光元件更符合產品使用需求。 協助廠商打造更多感測元件客製化應用功能 雖然目前Sony打造的影像感光元件已經廣泛應用在諸多手機產品，甚至也套用在自駕車、監視系統，或是眾多物聯網裝置，但Sony顯然並不滿足僅在硬體銷售爭取獲利機會，更期望透過服務訂閱方式，協助更多使用Sony影像感光元件的硬體裝置能有更好軟體應用成效。 依照負責此計畫的染宮秀樹表示，目前僅先針對應用Sony影像感光元件的硬 Mash Yang 4 年前
