科技應用 nvidia 3D AI 生成式AI NVIDIA 研究團隊將於 SIGGRAPH 公布大量前瞻生成式 AI 研究成果,囊括文字轉個性化圖像、靜止圖像轉 3D 、以 AI 模擬複雜 3D 元素等應用 NVIDIA 宣布 NVIDIA Reasearch 團隊將於 2023 年 8 月 6 日至 10 日之間於洛杉磯舉辦的專業電腦繪圖盛會 SIGGRAPH 公布多項與美國、歐洲以及以色列等十幾所大學共同合作的生成式 AI 與神經圖型研究論文,將包括文字轉個性化圖像、靜止圖像轉 3D 的逆向渲染、以 AI 模擬複雜 3D 元素的神經物理模型、可解所生成實時、以 AI 驅動的視覺細節的神經渲染模型等。 NVIDIA 在 SIGGRAPH 展示的研究旨在協助開發人員與企業快速產生合成資料,並能應用於機器人與自駕車的數位孿生環境,或應用在藝術、建築、平面設計、遊戲開發與電影創作作為製作分鏡、預視與高 Chevelle.fu 1 年前
科技應用 photoshop 3D lightroom adobe 人工智慧強化 Adobe Photoshop、Lightroom 以人工智慧強化替換物件及去背應用功能 Photoshop 導入線上協同作業應用功能 Photoshop更新推出測試版本的相片修復功能,讓使用者能透過Sensei人工智慧技術修復舊照片中的刮痕或瑕疵,而在網頁版Photoshop也加入一鍵背景移除,以及遮色片與筆刷功能,讓使用者能更方便透過網頁形式使用Photoshop功能。 Adobe在稍早舉辦的MAX 2022活動中,公布諸多應用人工智慧強化其Photoshop、Lightroom功能,甚至也宣布與Meta深入合作,讓創作者能藉由新推出的3D Capture及Substance 3D Modeler工具快速建造3D物件應用服務。 在此次Photoshop更新中,增加共用審核 (Share for Review)功能,讓創作團 Mash Yang 2 年前
科技應用 nvidia 3D AI 對抗生成網路 內容創作 NVIDIA Research 發表 NVIDIA GET3D 的 3D 模型自動產生技術,以 2D 圖片迅速產生大量 3D 物件與人物 NVIDIA Research 公布一項名為 GET3D 的 3D 模型自動產生技術,旨在協助 3D 內容創作者可快速獲得準確的 3D 物件; GET3D 藉由 AI 技術,利用 2D 影像進行訓練即可產生具逼真的紋理與複雜幾何的 3D 物件,同時可將這些 3D 模型匯入 3D 渲染器與遊戲引擎進行後續編輯, GET3D 能產生的內容自動物、車輛、人物、建築物、戶外空間甚至到整個城市。 遙想未來,資源有限的小型遊戲工作室或是元宇宙藝術家能夠借助 GET3D 技術產生豐富的基本 3D 物件,團隊內的 3D 藝術家可集中在重新調整主要角色 3D 模型的細節,將次要物件進行簡單的編修,即可創造具有豐 Chevelle.fu 2 年前
科技應用 nvidia 3D MOMA NVIDIA 3D MoMa 技術發表 2D 照片一小時產生 3D 模型 創作者更容易打造 3D 影片內容 相較過往3D物件製作流程,必須透過複雜的建模、渲染流程才能完成,在3D MoMa技術下僅需配合單一具備Tensor核心設計的GPU,即可在1小時內產生3D模型,並且可相容多數3D繪圖引擎與建模工具。 先前說明改進Instant NeRF模型,讓大量2D平面照片可在幾秒內合成3D場景之後,NVIDIA Research在紐澳良舉行的國際電腦視覺與模式辨識會議 (CVPR)上,發表名為3D MoMa的技術論文,將可讓靜態影像快速變成3D物件,藉此加快3D影片內容創作效率。 NVIDIA以爵士樂即興演奏為概念,標榜能在短短演奏期間快速利用3D MoMa技術創作3D物件,並且以此創作3D影片內容。 相 Mash Yang 2 年前
科技應用 3D adobe photoshop 皮克斯 元宇宙 Universal Scene Description 微軟、Meta、Sony 等業者共同成立元宇宙標準論壇 將建立通用標準規範 讓元宇宙加速發展 其中在平面圖像內容將以JPEG、Adobe Photoshop檔案相容格式為主,而3D內容則將以皮克斯 (Pixar)先前開源的USD (Universal Scene Description,通用場景描述)等作為通用標準。 包含微軟、Meta、Sony、華為、Adobe、Epic Games、Unity、Autodesk、NVIDIA、IKEA、Qualcomm等業者,以及包含W3C在內標準組織,宣布共同成立元宇宙標準論壇 (Metaverse Standards Forum),預計針對接下來的元宇宙趨勢發展制定標準規範。 如同物聯網應用發展一樣,元宇宙應用內容也必須透過相同規範設計才能達成 Mash Yang 2 年前
新品資訊 nvidia 3D 2.5mm 光導波原理 全息影像視覺 NVIDIA 與史丹佛大學合作打造僅 2.5mm 厚度的光導波原理超薄虛擬實境眼鏡設計 但目前視野僅達 22.8° 範圍 NVIDIA與史丹佛大學合作的原型設計中,是以光導波原理,配合全新相位計算方式,讓僅有2.5mm厚度的光學元件將光線聚焦在使用者眼部形成3D全息影像視覺,藉此達成與現有虛擬實境頭戴裝置相同視覺效果。 NVIDIA稍早與史丹佛大學合作打造超薄虛擬實境眼鏡設計,透過改變影像在眼睛成像的焦距,藉此縮減虛擬實境眼鏡體積大小。 目前常見的虛擬實境眼鏡,除了必須放置運算元件、電路系統,更需要有足夠焦距空間,讓虛擬實境影像能順利在使用者眼睛成像,因此多半都會以一定體型呈現,若是採可獨立運作設計的話,體型甚至會變得更大。 而NVIDIA與史丹佛大學合作的原型設計中,則是以光導波原理,配合全新相位計算方式,讓僅 Mash Yang 2 年前
科技應用 Linux 3D 微軟 微軟加入開放3D基金會 協助推動 3D 創作內容市場發展 其他主要成員包含Adobe、AWS、華為、Intel、Niantic、騰訊 除了推動開放3D基金會,Linux基金會同時也推動開放3D引擎技術,藉此讓更多遊戲內容開發者、內容創作者能透過開放使用的3D引擎技術發揮更天馬行空創意,打造可吸引更多人使用的3D內容。 由Linux基金會發起的開放3D基金會,稍早宣布由微軟加入擔任主要成員之一,將協助推動3D創作內容市場發展。 除了微軟,包含Adobe、AWS、華為、Intel、Niantic、騰訊都是此基金會主要成員,而一般成原則包含3A等級遊戲開發服務商AccelByte、加拿大遊戲音樂軟體開發商Audiokinetic、Backtrace、華為旗下美國研究單位Futurewei、Red Hat等業者。 而加入開放3D基金 Mash Yang 2 年前
科技應用 3D UBISOFT La Forge ZooBuilder Ubisoft ZooBuilder 動物建模工具發表 可快速建立自然表現的動物肢體模型 ZooBuilder的原理,是透過識別動物影片內容,並且透過視覺分析方式建構動物骨架,進而建立動物自然運動的肢體模型,藉此讓動物3D模型能以合理動作在遊戲中呈現。 在3D遊戲中的肢體動作建模,人物部分可以透過動作捕捉設備建立可對應自然表現的肢體模型,但在動物部分顯然就難以使用相同的作法,僅能由動畫師手動建模。因此,Ubisoft提出名為ZooBuilder的人工智慧工具,透過分析動物影片內容,即可建立趨近自然動作的肢體模型。 ZooBuilder其實已經開發多年,並且在2020年首度對外公開,一開始是由Ubisoft中國人工智慧與數據實驗室團隊打造,目前則由位於加拿大、負責建構技術原型的Ubi Mash Yang 3 年前
科技應用 3D 2d 皮膚 演算法 斷層掃描 化妝品 花王 花王推出肌膚斷層檢視技術 CT-Skin ,不須剖開皮膚也可觀看肌膚的 3D 結構 日本花王開發一項名為 CT-Skin 的肌膚斷層檢視技術,強調不需動刀割開肌膚,只需透過光線照射極可產生肌膚的 3D 結構圖,此技術除了避免動刀以外,也是為了解決過往肌膚切割後難以重新檢視相同位置後續狀況的問題。 花王在 2021 年透過 JM-OCT (瓊斯矩陣光學相干斷層掃描),在 7 秒內拍攝 128 張皮膚斷層並完成肌膚的 2D 圖像,而 CT-Skin 則是以此技術進行發展,透過演算法與 3D 技術與原本 JM-OCT 影像的結合,將原本的 2D 斷層圖像變成 3D 立體影像。 ▲ 3D 影像能夠清楚觀測內部結構的組成,同時僅需光照射即可成像亦有助進行連續影像拍攝 相較 2D 影像, Chevelle.fu 3 年前
產業消息 CES消費性電子展 nvidia 3D Omniverse 數位孿生 內容創作 CES 2022 : NVIDIA Omniverse 宣布向創作者與藝術家開放免費版本, NVIDIA GeForce Studio 創作者可享受即時 3D 協作平台 NVIDIA 在 CES 2022 的主題演講發表內容以平台服務而非硬體,顯示 NVIDIA 近年不斷重申轉型為軟體結合硬體進行創新的加速運算公司的策略,此次其中一項發表內容是針對內容創作者與藝術家的 Omniverse 平台與服務,包括將提供創作者與藝術家免費版本的 Omniverse 平台,同時還有多項新功能,包括 Nucleus Cloud , Omniverse Machinima 以及 Omniverse Audio2Face 的新功能與生態鏈拓展 擁有 NVIDIA GeForce STUDIO 系統的創作者可自 NVIDIA 下載 Omniverse 免費版本: Omnivers Chevelle.fu 3 年前