新品資訊 nvidia maxwell machine learning drone 自動駕駛 醫療 深度學習 機器學習 tegra x1 無人機 nvidia jetson 鎖定機器學習、無人機、自動駕駛、醫療影像， NVIDIA 推出搭載 Tegra X1 的 Jetson TX1 與 TX1 開發板 圖片來源： NVIDIA繼在 NVIDIA 推出搭載 Tegra K1 的 Jetson TK1 之後， NVIDIA 又於近期發表採用新一代 Tegra X1 處理器的 Jetson TX1 ，且相較上一代僅提供開發板設計， Jetson TX1 除了開發板之外還提供單板模組設計的版本，且體積僅約明信片大小。新聞來源： NVIDIA Blog無論是 TX1 或是 TX1 Development Kit ，皆是基於採用 Tegra X1 處理器，採用 Cortex-A57 搭配 Cortex-A53 4+4 大小核以及 256 個 CUDA 核心的 Maxwell 架構 GPU ，運算力可達 Chevelle.fu 9 年前
新品資訊 nvidia gpu gpgpu machine learning GTC 深度學習 機器學習 deep learning NVIDIA GTC Taiwan 2015 ： Deep Learning 蓄勢待發，盼能帶動產業變革 NVIDIA 連續兩年在台灣舉辦 GTC 台灣場次，而今年的場次相較去年更為豐富，且也如今年在 San Jose 舉辦的 GTC 2015 一樣加入大量機器學習與深度學習的課程。在稍早的媒體見面會也把重點放在與機器視覺、機器學習相關的講者交流，並希望藉此更推廣 GPU 於深度學習相關領域的應用。當然以整體趨勢來說，機器學習與深度學習並不是新的概念，但就像今年 GTC 2015 主題演講所述，機器學習與深度學習在導入基於 GPU 的平行運算之後，效能與運算能力大幅提升，加上各類感測器蒐集大量的數據做為基礎資料庫，使機器學習與深度學習獲得驚人的突破，也更深深地影響日常生活。NVIDIA 今年在 G Chevelle.fu 9 年前
產業消息 gpu cuda machine learning GTC 平行運算 機器視覺 機器學習 geforce titan machine vision GTC 2014：後記，大數據、資料分析與機器學習 今年的NVIDIA GTC 的主題演講上，執行長黃仁勳花了不少的時間講述機器學習；機器學習在近年成為許多大規模企業的必修課程，許多網路公司開始聘請專業團隊進行機器學習的研究，如同主題演講提到Google 也已經著手大腦的模擬開發。機器學習是甚麼？簡單說就是透過反覆接收資訊的方式，讓機器去進行學習的行為。這樣的概念可以追溯到如汽車的學習型自動變速箱，透過接收駕駛踩油門習慣的資訊，逐漸調整變速箱換檔的方式；而機器學習到了當今的網際網路時代，又產生新的定義。網路時代的機器學習，是建立在以大數據為基礎的模式，並且結合資料分析的方式，以模擬人的感官為目標的機器學習。網路時代的機器學習與早期的封閉式機器學 Chevelle.fu 11 年前
產業消息 Android gpu hpc gpgpu kepler machine learning GTC tegra k1 GTC 2014 ：機器學習、超級運算以及微型的超級電腦 今年在 GTC 主題演講，花了不少時間介紹機器學習，另外也發表針對嵌入式平台的超級電腦開發版 Jetson TK1；而 NVIDIA Tesla 加速計算業務部門總經理 Sumit Gupta 也與媒體分享 NVIDIA 在機器學習、 HPC 與嵌入式領域的一些動態。NVIDIA 已經與許多單位針對機器學習進行合作，其中一個相當大型的合作就是百度的翻譯系統，該套系統不單只是單純進行翻譯，也會透過機器學習的方式不斷提升翻譯的精確度；另外也有些照片圖庫導入基於 GPU 的機器學習，可自動幫上傳到圖庫的照片進行標籤分類，或是像俄羅斯的搜尋引擎也透過 GPU 的機器學習系統不斷提升搜尋的精確度。將 G Chevelle.fu 11 年前
