產業消息 nvidia hpc cuda 超級電腦 baidu gpgpu GTC 百度 深度學習 deep learning GTC 2015 ：百度首席科學家談深度學習如何協助今日的圖像、語音與行為認知 在 GTC 第三日的主題演講，由曾參與建設 Google Brain 的百度首席科學家吳恩達再介紹百度的 Deep Learning 深度學習；目前的深度學習應用多半在解決三大類的問題，包括影像、語音與行為的三大類認知。為何深度學習適合解決這三大類問題？因為藉由自主學習能力，系統的辨識能力能夠越來越進化且精確，然而基於早期的系統架構建構的神經網路深度學習系統效果並不好，一直到 2008 年首度將 NVIDIA 的 CUDA 平行運算語言用於神經網路系統才開始獲得改善；而 2011 年則是將基於雲系統的分散式運算再度提升效能， 2015 年則將深度學習系統導入基於大量 GPU 的超級電腦，再度獲 Chevelle.fu 10 年前
產業消息 nvidia 伺服器 server baidu gpgpu 特斯拉 百度 GTC 2015 ：百度美國研究中心談深度學習，以分散式運算攜既有演算法突破運算力極限 百度副總裁暨百度美國研發中心總經理鄭子斌身為中國最大的網路搜尋與服務公司，百度也相當積極的投入大數據分析以及機器學習相關的研究，而除了中國之外，百度也在美國矽谷設立百度美國研究中心，專為機器學習( Machine Learning )做相關的技術開發，尤其這幾年基於深度神經網路的深度學習( Deep Learning )蔚為顯學，百度也在此領域投入相當的開發。而機器學習也是 NVIDIA 近年於 GPU 加速運算領域相當重要的一環，百度此項目相關的科學家也長期與 NVIDIA 合作，故兩者有著相當的合作關係；在 GTC 2015 開展前一天，也有機會參訪位於矽谷 Sunnyvale 的百度美國 Chevelle.fu 10 年前
