專家觀點 CPU AMD intel gpu x86 Apple Silicon Apple M1 M1 Mac M1 Pro 蘋果 M1 Pro 、 M1 Max 發表的反思: x86 生態長期以 CPU 為尊的生態終將被 Arm 的所有核心皆重要理念攻破 在蘋果 2021 年的第二場秋季發表會的重頭戲,莫過於重回以專業使用為本的大改版 MacBook Pro 以及兩款高性能 Pro 級 Apple Silicon : M1 Pro 與 M1 Max 。姑且不論實際使用的表現是否誠如蘋果聲稱般的優秀,但以硬體架構的角度觀察,則也透露出 x86 生態長期積累以 CPU 為尊的架構方針,使得在運算領域以異構設計為本的 Arm 架構得以反撲。 ▲ x86 生態長期以 CPU 為尊、其它組件為附庸的概念是 GPU 加速運算的性能門檻之一 在 x86 架構自 1978 年出現以來,至今已超過 40 個年頭,在悠久的歷史發展之下, x86 架構必須維持架構的 Chevelle.fu 3 年前
產業消息 ARM nvidia gpu x86 NVIDIA A100 NVIDIA Grace Ampere Altra NVIDIA 首度公開搭配 NVIDIA A100 搭配 Arm 架構伺服器效能,展現不遜於搭配 x86 處理器的出色表現 NVIDIA 首度公開 NVIDIA A100 搭配 Arm 架構 CPU 的效能表現,在最新 MLPerf 的基準測試結果證實無論是搭配 x86 或是 Arm 架構皆有出色的水準,證實 Arm 架構伺服器不僅有出色的能源效率,在搭配 NVIDIA A100 GPU 的異構運算同樣有出色的性能,這也是 MLPerf 資料中心類別首度於 Arm 架構系統進行測試,同時 NVIDIA 也連續三度在 MLCommons 推論測試基準創下效能與能源效率紀錄, NVIDIA 亦為唯一一家自第一輪起至今不間段公布 MLPerf 成績的公司。 ▲ NVIDIA 證實在相近配置之下, Arm 架構表現並不遜於 Chevelle.fu 3 年前
產業消息 AMD ARM 伺服器 x86 個人電腦 Neoverse Armv9 Opteron A1100 AMD 表示只要有必要不排斥且隨時都能生產 Arm 晶片 雖然 Arm 目前的情況與 AMD 看似競爭對立,不過根據 AMD 財務長 Devinder Kumar 的說法,強調 AMD 與 Arm 的關係相當良好,一旦客戶有強烈需求, AMD 已經做好隨時生產 Arm 架構晶片的準備。 不過這並非 AMD 第一次提出推出 Arm 架構晶片的規劃,早在 2013 年, AMD 就曾規劃一款代號 Seattle 的 Arm 架構伺服器晶片,旨在取代當時用於抵抗 Intel Atom 的 Jaguar 架構 Opteron 伺服器晶片,而 Seattle 命運多舛,最終稱為 K12 的 Opteron A1100 原定預計在 2017 年上市,但最終 AM Chevelle.fu 3 年前
專家觀點 硬科技 atom AMD intel x86 台積電 硬科技 硬科技:做為x86義和團象徵的Atom處理器 轉型期 Intel讓Atom擔綱了「切入傳統伺服器與個人電腦以外所有市場的偉大使命」從生老病死的歷史脈絡中可清晰看清「那些年,Intel眼中的未來」。這些失敗的深層主因,並非Atom不好,而是Intel構建起來的「使用者體驗」無力滿足市場的最低要求。 基本上,滲透到不同應用領域的Atom,根據其下場,可分為4組: 苟延殘喘組:迷你桌上型電腦 (Nettop)、平板電腦 (Tablet)。 屍骨已寒組:小筆電 (Netbook)、UMPC (Ultra Mobile PC)、MID (Mobile Internet Device)、智慧型手機、家用伺服器 (Home Server)、高效能運算 (HPC 痴漢水球 3 年前
專家觀點 硬科技 atom iPhone intel x86 指令集 硬科技 硬科技:做為x86義和團象徵的Atom處理器 暴走期 各位親愛的科科,你們還記得「Intel Inside」的手機嗎?筆者可沒忘記當時多少「專業產業分析師」如何歌功頌德Intel鉅額補貼政策是如何的「高瞻遠矚」。 假如我們將Intel的Atom開拓新興應用領域的大冒險,看成人類歷史上最大陸上戰役「德俄大戰」,那「智慧型手機」就是Intel的「史達林格勒」了,耗費莫大資源,拼死拼活「晶片半買半送」補貼手機廠商,咬牙苦撐數年,仍以慘敗結案,最終一無所獲,讓Intel在2016年認賠退出智慧型手機市場變成無可避免的結局,Intel在2019年被Qualcomm逼著賣掉5G基頻數據機部門給Apple,更讓人感受不到一絲一毫的意外。 對於智慧型手機有研究的 痴漢水球 3 年前
專家觀點 硬科技 atom AMD intel x86 硬科技 硬科技:做為x86義和團象徵的Atom處理器 崛起期 Intel的「原子小金剛」依舊無愧其「x86義和團」的象徵。Intel內部長達10年的x86義和團之亂,則隨著2018年終止Xeon Phi產品線,而暫時劃下句點。 硬科技:Intel邁向人工智慧晶片的一小步:Knights Mill 硬科技:簡報王與他們的產地:Intel Larrabee篇 硬科技:做為x86伺服器象徵的Intel Xeon處理器:暴走期(2010-2018) Atom出自於Intel在美國德州奧斯丁的研發團隊之手。但這團隊在這之前最有名的「豐功偉業」,在於創造「單核心晶片面積高達幾乎是前代Prescott的2倍的213mm²,耗電量上看166W」的Tejas。這 痴漢水球 3 年前
專家觀點 硬科技 Google intel 處理器 x86 RISC-V 硬科技:科科們該怎麼看待Intel投入RISC-V這件事 當科科們看到這篇文章時,搞不好Intel已經併購了SiFive也說不定。Intel在2021年6月宣佈開發代號 「Horse Creek」的RISC-V指令集相容處理器,預定2022年發表,使用SiFive授權的P550核心,並將採用自家的7nm製程 (技術上相當於台積電5nm)。由於Meteor Lake (第14代Core) 將延後到2023年,這也意味著Horse Creek將是Intel首款7nm製程產品,複雜度較x86單純且沿用現有IP,應為其能夠捷足先登的主因。 Intel自從在2006年賣掉Scale產品線、變相放棄Itanium後,重新組建其RISC產品線,而且還是透過IP授權 痴漢水球 3 年前
產業消息 intel x86 hbm DDR5 Xeon Scalable Sapphire Rapid Intel 預告下一代 Xeon Scalable 平台 Sapphire Rapids 將提供 DDR5 與 HBM 記憶體版本, HBM 版本還可再擴充 DDR5 記憶體 Intel 在 ISC 大會公布旗下許多運算級產品的藍圖與 ONE API 的願景,其中在今年發表首款整合深度學習加速的 CPU 、代號 Ice Lake 的第三代 Xeon Scalable 後, Intel 亦藉此機會預告下一代平台 Sapphire Rapids 的部分特色,其中值得關注的是 Sapphire Rapids 除了將支援 DDR5 RAM 外,還將在特定型號提供整合 HBM 記憶體的版本,除了將會是首款整合 HBM 的 x86 CPU 外,此版本仍可擴充 DDR5 記憶體進一步提升容量。 目前包括阿貢國家研究所的美國能源部 Aurora ,以及洛瑟拉莫士國家實驗室的 Cro Chevelle.fu 3 年前
產業消息 CPU intel hpc AI x86 Xeon Scalable 人工智慧 Xe GPU XPU Computex 2021 : Intel 強調 AI 以 XPU 架構為核心戰略,以 Xeon 為核心搭配異構運算解決複雜而廣泛的運算問題 Intel 在 Computex 的人工智慧主題演講,由英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁暨人工智慧、高效能運算與資料中心加速器解決方案與業務總經理 Nash Palaniswamy 針對 Intel 的人工智慧戰略進行介紹,圍繞在以 Intel XPU 架構為核心,以多元的技術組合解決複雜的 AI 問題。 ▲第 3 代 Xeon Scalable 是業界第一款整合 AI 加速的 x86 CPU ▲針對現代化 AI 應用提升性能 代號 Ice Lake 的第 3 代 Xeon Scalable 是 Intel 針對人工智慧的中心架構,除了具備更多核心、更高效能、支援新一代傳輸通道外,也是當前業界 Chevelle.fu 4 年前
人物專訪 COMPUTEX台北國際電腦展 AMD ARM nvidia gpu hpc marvell x86 台積電 挖礦 雲端運算 電晶體 RTX 30 CMP NVIDIA Grace Ampere Altra Computex 2021 : NVIDIA 執行長黃仁勳認為支援 Arm 架構是因應複雜的運算需求提供選擇,挖礦產業難以消失但也不希望過大 今年 NVIDIA 在 Computex 的主題演講雖非由執行長黃仁勳親自主持,不過在稍早 NVIDIA 執行長黃仁勳仍特地為了 Computex 以線上會議的方式舉辦問答,黃仁勳更選擇在 NVIDIA 新總部" Voyager "進行直播,黃仁勳表示者也是 Voyager 自設計即是使用 NVIDIA GPU 進行設計與包括光線追蹤模擬所打造的綠建築,以建築中的城市為理念,內部為大型開放空間,並透過預先的光線模擬減少空調的使用。 支援 Arm 是為複雜的運算需求提供更多選項,收購 Arm 旨在提供 Arm 更多研發資源促進產業發展 ▲黃仁勳認為沒有一種架構是完美到能滿足各 Chevelle.fu 4 年前