科技應用 Google Multion Google、卡內基美隆大學與 Multion 報告顯示 合成數據更有助於提升 AI 模型推論能力 Google、卡內基美隆大學與 Multion 共同發布報告指出，相較於真實數據，使用合成數據更有利於提升人工智慧模型的推論能力。 Google近期與卡內基美隆大學、人工智慧代理技術新創MultiOn共同公布一項關於將合成數據用於大型人工智慧模型訓練的研究報告，指出合成數據將使人工智慧推論能力提升8倍。 在此報告中，研究人員透過兩種合成數據進行分析，其中包含以Gemini 1.5 Pro、GPT-4等大型人工智慧模型產生正確解決方法的正向數據，以及驗證錯誤問題的負面數據。 如果僅以正向數據進行訓練，人工智慧模型所能回答內容顯得有所侷限，其中可能無法全面理解解決問題背後的「思考邏輯」，進而傾向以 Mash Yang 21 天前
