產業消息 nvidia Omniverse 數位孿生 OpenUSD fVDB OpenVDB NVIDIA宣布基於OpenVDB的fVDB深度學習框架，可建構規模更龐大的數位孿生模型 NVIDIA於SIGGRAPH 2024宣布基於OpenVDB開源函式庫的深度學習框架fVDB，透過結合AI技術與能整合至OpenUSD工作流，可在Omniverse環境能夠建立更大規模、更精細的數位孿生空間；fVDB較以往框架的空間規模大4倍、並提升3.5倍速度，同時企業可運用大量的現實資料集透過fVDB存取自全尺寸3D環境，運算子較以往框架多10倍。借助fVDB，如自駕車的虛擬訓練、氣候科學、智慧城市等皆可建立更大規模、更真實的數位孿生。 OpenVDB是夢工廠開發、於2012年推出並用於處理稀疏體積資料的開源函式庫，可用於模擬與渲染包括水、火、煙、雲等稀疏體積資料；NVIDIA在兩年前推 Chevelle.fu 9 個月前
