科技應用 Llama 2 Phi-3 Mini 微軟研究人員 微軟推出 38 億參數輕量級 AI 模型 Phi-3 Mini 可於行動裝置執行 微軟發布 Phi-3 Mini 自然語言模型，僅需38億參數，可提高行動裝置上的運作效能，並與大型模型如 Llama 2 匹敵。 在諸多科技業者均提出可用於行動裝置上執行的大型自然語言模型之後，微軟研究人員提出名為Phi-3 Mini、規模更小的大型自然語言模型，僅以38億組參數規模運作。 微軟研究人員表示，Phi-3 Mini相比先前推出的Phi-2參數規模更大一些，同時運作效能可比擬Meta提出的大型自然語言模型Llama 2，本身基於Phi-2模型設計，並且以嚴格過濾的網路數據與合成數據進行訓練，同時僅以38億組參數執行運作，能在行動裝置上以更輕巧形式使用。 而Phi-3 Mini的設計 Mash Yang 1 年前
