產業消息 AMD 機器人 IOT 機器視覺 物聯網 邊際運算 AMD Kira K26 SOM Kira 混合運算 AMD以Kria SOM實現物聯網邊際裝置的分散式運算，提供視覺AI、機器人與驅動器三大套件 物聯網裝置的智慧化是現在產業的趨勢，不過為了實現智慧化，要處理來自大量感測器的資訊就變得不容易，是故目前對於物聯網的運算主要分為全雲端、全邊際與混合運算三大類，全雲端的問題是資料傳輸成本與延遲，全邊際則會對裝置有更高的運算需求，是故折衷的混合運算就是取得成本與性能平衡的好選擇；AMD也為了邊際混合運算的分散式運算模式提供Kira SOM產品線，強調AMD Kira入門套件均事先通過認證，可執行如AWS IoT Greengrass與Azura IoT Edge等主流IoT管理系統，並提供視覺AI、機器人、驅動器三大類開發套件。 AMD Kira入門套件強調具備開箱即用的開發者平台，雖然基於FP Chevelle.fu 8 個月前
科技應用 AMD 新幹線 九州 fpga AMD Kira K26 SOM 搭載AMD Kira K26 SOM的影像檢測車為JR九州新幹線軌道安全把關，相較人力巡檢減少四成巡邏次數 AMD宣布日本九州JR以AMD Kira K26 SOM模組的AI影像檢測方案建構軌道安全檢測方案，將Kira K26 SOM安裝在電動的小型檢測車，取代傳統以人力巡檢軌道英里數的傳統方式，每個月可減少4成巡檢次數，並且更具成本效益與提升準確率，為九州JR營運的新幹線安全進一步把關。 ▲搭載AI影像系統的軌道巡檢小車採用電動驅動，由兩人搭乘操作 JR九州新幹線營運範圍長達1,455英里，列車運行速度達到每小時161英里，軌道的安全性是相當重要的；傳統的軌道巡檢是由兩人一組步行方式，除了考驗巡檢人的眼力，每天最多僅能檢測8公里的軌道長度。 ▲傳統雙人巡檢每天只能檢測8公里軌道，採用AI系統的小車 Chevelle.fu 1 年前
