科技應用 NVIDIA GTC nvidia 氣象預報 生成式AI FourCastNet 中央氣象署 CorrDiff GTC 2024：NVIDA與台灣中央氣象署展示基於生成式AI的CorrDiff如何提升颱風路徑預測精確度，結合擴散模型將精度自25公里縮減至2公里 NVIDIA推出的Earth-2數位孿生技術是為了研究全球氣候變遷的技術，可將氣象預估透過即時可視化的方式呈現，同時結合FourCastNet技術，已能夠模擬25公里左右的颱風路徑精確度，不過若進一步結合當前火紅的生成式AI，精準度還會獲得飛躍性的提升；NVIDIA在GTC 2024大會展示一項與台灣交通部中央氣象署的專案合作成果，雙方透過稱為CorrDiff的生成式超解析/縮小擴散模型，進一步將精準度縮減至2公里。 ▲2021年的燦樹颱風在台灣、菲律賓、中國與日本造成重創 NVIDIA在案例中以2021年發生的燦樹颱風為例，當時在台灣、菲律賓、中國與日本造成嚴重的災害，若能進一步將颱風路徑預 Chevelle.fu 1 年前
科技應用 CPU nvidia gpu AI 超級電腦 天氣即時預報 FourCastNet NVIDIA 倡議天氣模擬中心導入結合 AI 與加速運算的系統，具備更精準、更節能的天氣預測與氣候建模能力 天氣預測對人類是相當重要的風險管理的一環，畢竟如暴風雪、颱風、颶風與熱浪等嚴重天氣事件增加，也造成對人類生存與相關財產的損失；當前全球許多天氣模擬中心由於演算法等因素仍堅守傳統 CPU 架構 HPC ，然而 CPU 架構由於先天特性，需使用龐大的 CPU 節點、高能耗與冗長的模擬與天氣建模時間； NVIDIA 則在全球對能源效率更為重視的當下，倡議天氣模擬中心導入基於 GPU 加速的 AI 與異構，藉此提供高效能、精確且更具能源效率的天氣預測與天氣模型建構，同時包括歐洲中期天氣預報中心、馬克斯普朗克氣象學研究所、德國氣象局與美國國家大氣研究中心已經採用能於 GPU 執行的天氣模型，體現 GPU Chevelle.fu 1 年前
