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蘋果公開 Private Cloud Compute 架構 提供漏洞挖掘獎勵
蘋果公開 Private Cloud Compute 架構與部分原始碼，並提供高達 100 萬美元獎勵，吸引安全專家檢測漏洞，保障 Apple Intelligence 服務安全性及用戶隱私。 今年在WWDC 2024揭曉「Apple Intelligence」服務時，蘋果曾在深度學習研究報告解釋「Apple Intelligence」服務背後整合30億組參數規模的小型自然語言模型，並且在「Private Cloud Compute」雲端運算部分加入規模更大的自然語言模型，同時以配合Apple Silicon處理器硬體環境運作，藉此對應特定蘋果應用服務使用。 而在稍早時候，蘋果宣布將向安全及隱
Mash Yang
6 個月前
微軟 AI 部門副總裁 Sebastien Bubeck 加入 OpenAI
微軟 AI 部門副總裁 Sebastien Bubeck 將轉往 OpenAI 任職，曾於微軟任職逾十年，致力於推動通用人工智慧技術，研究成果曾應用於微軟 Phi 系列模型。 The Information網站報導指稱，微軟人工智慧部門副總裁暨科學家Sebastien Bubeck將轉往OpenAI任職，而微軟也在後續證實此消息。 過去曾在微軟任職超過10年的Sebastien Bubeck，主要研究機器學習的凸函數最佳化 (convex optimization)，以及線上演演算法與對抗訓練 (Adversarial Training)，後期則專注在如何在大型自然語言模型產生人工智慧，目標推
Mash Yang
6 個月前
Qualcomm 執行長預見市場大變革 邁入自動生成式 AI 手機時代
自動生成式人工智慧將為智慧型手機產業帶來重大變化，並為使用者帶來更豐富、更個性化、更高效的使用體驗。 在CES 2024正式展開前，Qualcomm執行長Cristiano Amon認為在自動生成式人工智慧進入手機在內行動裝置，將會帶動更大變化。 相比過往由蘋果、Google主導的智慧型手機應用市場，接下來也預期會藉由更多自動生成式人工智慧應用服務產生改變，並且將使智慧型手機產業出現全新發展機會，同時也會因為越來越豐富的人工智慧應用可能性，促使更多人在今年更換手機。 而Cristiano Amon表示今年上年將出現更多搭載人工智慧技術應用的手機產品，其中包含三星、Sony在內一線品牌都會有相關
Mash Yang
1 年前
Google 將向企業端提供 Gemini Pro 與 Duet AI
Google強化其AI服務，提供Gemini Pro與Duet AI資源給開發者及企業，促進AI技術的應用。 日前正式揭曉其大型自然語言模型「Gemini」之後，Google針對透過Google Cloud的Vertex AI、AI Studio，向開發者及企業提供名為Gemini Pro、規模更大的模型作更深入解說。 Google將透過Google AI Studio工具組提供Gemini Pro相關API，目前已經可透過Google Cloud平台的Vertex AI平台取得，另外也將提供可透過文字描述生成影像的Imagen 2，並且在美國境內透過Google Cloud服務向醫療機構提供
Mash Yang
1 年前
照片中提到了Built by、Microsoft Research、Announcing，包含了顯示裝置、語言模型、電腦、數據、軟件
微軟推出 Phi-2 自然語言模型 性能對比 Meta Llama 2 適用於手機筆電等裝置
微軟推出新的Phi-2自然語言模型，具有高效能且適用於智慧型手機和筆電，目前限於特定研究需求使用。 繼日前推出規模僅13億組參數的自然語言模型Phi-1之後，微軟稍早宣布推出參數增加為27億組，同時性能可對比Meta Llama 2 70億組參數版本，以及Mistral 70億組參數版本的Phi-2，並且能用於各類裝置佈署需求。 微軟強調Phi-2規模僅有Llama 2 70億組參數版本的38%大小，但是能發揮幾乎相同的性能表現，甚至比Google近期宣布推出的Gemini Nano有更高應用性能，並且在多步驟推理能有更快執行效率。 而Phi-2是透過96組NVIDIA A100加速器以14天
Mash Yang
1 年前
照片中提到了PaLM 2、m，跟電影通行證有關，包含了設計、設計、產品設計、牌、線
Google IO 2023：大型自然語言模型PaLM 2 將導入25款Google應用服務
Google在這次的AI服務上都相當注重安全和錯誤檢查機制，讓人們更安心的使用人工智慧服務。 Google在此次Google I/O 2023期間宣布推出大型自然語言模型PaLM 2，標榜強化多種語言支援、推論能力與編碼相容性，並且建立在用於轉換數值函數的機器學習框架Google JAX，以及加速硬體第四代TPU (TPU v4)架構基礎之上，藉此加快執行與反應速度，預計佈署應用在近25款Google服務產品。 在此之前，Google已經對外公布LaMDA、LaMDA 2在內大型自然語言模型，以及參數規模在5400億組以上的PaLM (Pathways Language Model)模型，後續
Mash Yang
1 年前
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