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照片中提到了Google Cloud、10、NVIDIA.，跟英偉達、谷歌光纖有關，包含了格蕾絲·霍普 英偉達、NVLink、圖形處理單元、英偉達
Google Cloud 攜手 NVIDIA 合作夥伴關係，原限使用於 TPU 的 PaxML 大型語言模型框架已針對 NVIDIA 加速運算最佳化
Google Cloud 於 Cloud Next '23 宣布擴大與 NVIDIA 合作關係，除了 Google C;loud 在一系列服務導入 NVIDIA 加速硬體、在 Google Cloud 提供 NVIDIA DGX Cloud 、於 Google Cloud Marketplace 提供 NVIDIA AI Enterprise 以外， Google 用於建立大型語言模型( LLM )的 PaxML 框架也針對 NVIDIA 加速運算進行最佳化，不再僅限於 Google TPU 執行。 ▲ PaxML 原是為跨多個 Google TPU 加速器切片建構的開發框架，現在可在
Chevelle.fu
1 年前
VMWare 攜手 NVIDIA 推出 VMWare Private AI Foundation with NVIDIA ，協助企業在公眾雲環境安全且高效率的使用生成式 AI 技術
VMWare 於 2023 年 VMware Explore 大會宣布與 NVIDIA 合作，針對當前火熱生成式 AI 成立 VMWare Private AI Foundation with NVIDIA ，使企業能在安全、確保資料隱私的前提高效率且具擴充性於 VMWare 的平台使用完整的 NVIDIA AI Enterprise 資源與技術，同時企業可透過直連 GPU 或虛擬 GPU ( vGPU )進行擴展，使用最多 16 個 vGPU 進行 AI 模型訓練。 VMWare 預計於 2024 年初與 NVIDIA 共同推出 VMWare Private AI Foundation wi
Chevelle.fu
1 年前
Gamescon 2023 ： NVIDIA 為基於生成式 AI 的遊戲 NPC 技術 NVIDIA ACE 添加 NeMo SteerLM ，開發者能針對角色特性進一步進行個性化訓練
NVIDIA 在 2023 COMPUTEX 針對下一代遊戲 NPC (非玩家角色)提供稱為 NVIDIA ACE 的生成式 AI 技術，結合大型語言模型、 Audio2Face 角色臉部表情對應等套件，使遊戲開發者能作為與 AI 語音助理相似的自然反應 NPC ； NVIDIA 在 2023 Gamescon 進一步公布使開發者能針對 NVIDIA ACE 所使用的語言模型進行訓練的 NeMo SteerLM 。 ▲ NVIDIA ACE 是結合 Riva 語言轉文字、 NeMo 大型語言模型、 Audio2Face 技術 NVIDIA ACE 套件是結合 NVIDIA Riva 的語言轉文
Chevelle.fu
1 年前
Google Bard 解密：與 DeepMind 傑出科學家紀懷新博士一起探索 Bard 的意義與未來
Google 在 2023 年 7 月為甫在同年 3 月開放的互動式大型語言模型 Bard 升級支援包括中文語系在內 40 種以上的語言，使台灣的使用者亦可體驗 Google 這項創新的 AI 服務與應用；台灣 Google 請到參與 Bard 開發的 Google DeepMind 的傑出科學家紀懷新博士針對 Bard 進行解密，自 Bard 的來由到展望進行說明，同時也解釋 Bard 的基本原則與 Google 當前賦予他的任務。 Bard 是 Google AI First 旅程中的重要一環，也是 Google 深耕大型語言模型十年來的最新應用 ▲ Google 的 AI 技術早已深入服
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了ANNOUNCING、NVIDIA AI WORKBENCH、Simplifies NVIDIA AI Infra Setup and，包含了天空、多媒體、介紹、文本、顯示裝置
SIGGRAPH 2023 ： NVIDIA AI Workbench 加速全球企業使用自定義生成式 AI ，簡化模型調整自部署程序
NVIDIA 在 SIGGRAPH 宣布整合易用的工作空間 NVIDIA AI Workbench ，使開發者利用 NVIDIA AI Workbench 在桌上型電腦或工作站環境快速建立、測試與自訂預訓練生成式 AI 大型語言模型，並擴大到資料中心、公有雲或 NVIDIA DGX Cloud ，協助企業加速採用符合需求的自訂生成式 AI 。 NVIDIA AI Workbench 旨在簡化企業使用 AI 項目的各項作業，開發者可在本地系統執行減化界面，就能使用自定義資料自 Hugging Face 、 GitHub 與 NVIDIAS NGC 等熱門資源庫自定義模型，後續於多個平台分享。 現
Chevelle.fu
1 年前
SIGGRAPH 2023 ： NVIDIA 公布 141GB HBM3e 版 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip ，並宣布 NVLink dual-GH200 雙晶片伺服器系統
NVIDIA 已經在 Computex 2023 期間公布首款混合 CPU 與 GPU 的 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 開始量產，並預計在 2023 年末推出；或許是受到 AMD 也將推出第一款資料中心級 APU 產品 Instinct MI300A 的影響，在 SIGGRAPH 2023 主題演講， NVIDIA 再宣布將推出採用 HBM3e 記憶體版本的 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip ，不僅將 GPU 記憶體頻寬提高到 5TB/s ，同時相較先前公布的 GH200 配有 96GB 的 HBM3 記憶體，
Chevelle.fu
1 年前
Meta 攜手微軟宣布新一代大型語言模型 Llama 2 ，免費開放研究與商業使用、與高通合作移植到 Snapdragon 平台裝置
由於生成式 AI 的盛行與硬體技術不斷突破，作為對話應用與生成式 AI 基礎的大型語言模型的開發與研究進展也更為加速； Meta 宣布全新一代的開源大型語言模型 Llama 2 ，強調將免費提供研究與商業使用，同時強化與微軟 Microsoft 的長期合作關係，微軟將成為 Llama 2 商用化的特選夥伴，另外亦宣布攜手高通，將把 Llama 2 移植到基於 Snapdragon 技術的平台強化邊際 AI 技術； Meta 允諾負責人的建構 Llama 2 ，同時也將協助開發者落實相同承諾。 Llama 2 將自即日起於 Azure AI 模型目錄上線，開發者可透過 Micrososft Az
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1 年前
高通宣布與 Meta 合作強化終端 AI 技術，自 2024 年起為旗艦智慧手機與 PC 提供 Llama 2 大型語言模型技術
高通積極推廣混合式 AI 概念，並強調借助使終端設備具備更強大的 AI 性能，能夠縮減使用延遲並提升個人隱私；高通在 2023 年的 Snapdragon Summit 前夕宣布與 Meta 合作，雙方將針對使邊際設備執行 Meta 的 Llama 2 大型語言模型進行合作，提供 2024 年的旗艦手機、 PC 平台能夠獨立執行 Llama 2 ，不需仰賴連接到雲端平台。高通最終的目標是使除了智慧手機、 PC 以外野能在 VR / AR 頭戴設備與汽車執行 Llama 2 等生成式 AI 。 高通與 Meta 的目標是提供 2024 年的高階 Snapdragon 平台能執行 Liama 2
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了∞、∞ Meta、1 Hacker Way，跟Dfinity有關，包含了Facebook 元建築、元、元界、Facebook 內容監督委員會、社交媒體
Meta 計劃將大型語言模型 LLaMA 商業化 提升市場競爭力
Meta正計劃將其大型語言模型LLaMA商業化，讓企業和新創公司可以使用此模型來創建應用服務，提高對OpenAI、Google和微軟等公司的競爭力。 金融時報報導指稱，Meta準備將今年初公佈的大型語言模型LLaMA (Large Language Model Meta AI)轉為商用，讓企業或新創業者能以此模型建立應用服務。 而將LLaMA轉為商用，預期Meta將以此與OpenAI、Google、微軟在內業者競爭。 在先前公布細節中，LLaMA參數規模介於70億組至650億組，並且能在單張顯示卡上完成運算，因此凸顯其應用彈性。 新版商用版本預計以更廣泛形式對外提供使用，並且允許企業以客製化形
Mash Yang
1 年前
照片中提到了CT、AMD INSTINCT™ MI200 SERIES、AMD INSTINCT™，跟樂高集團有關，包含了顯示裝置、py、中央處理器、AMD公司、服務器
結合 PyTorch 2.0 與 ROCm 5.4 的 AMD Instinct MI250 已在大型語言模型逐漸追上 NVIDIA A100
受到 NVIDIA 先期投入市場的軟硬體優勢， AMD 的 Instinct MI200 加速器系列雖獲得美國橡樹嶺實驗室新一代超級電腦 Frontier 採用，但市場討論度則仍較 NVIDIA 來的少；不過 AMD 也正努力的持續自軟體與硬體兩方面強化，根據 MosaicML 公布的部落格文章， AMD 的 Instinct 250 在 PyTorch 2.0 與 ROCm 5.4 的雙重加持下，已有著趨近 NVDIA A100 的效能，同時不須針對 AMD Instinct 修改代碼即可進行大型語言模型 LLM 訓練。 MosaicML 的官方部落客表示其軟體 MosaicML 可為 NV
Chevelle.fu
1 年前
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