科技應用 Google Parti Latent Diffusion Models Google 提出 Parti 文本轉圖像技術 文字描述快速生成精美圖像 目前在市場上類似的技術越來越多，除了Google此次提出的Parti，還包含先前由NVIDIA提出的GauGAN，或是OpenAI提出的Dall-E，以及諸如VQ-GAN+CLIP 和 Latent Diffusion Models等，均可透過簡單文字描述輸入，即可快速生成擬真影像。 Google提出名為Parti的文本轉圖像技術，透過輸入文字敘述內容，即可快速生成對應圖像結果。 Parti是透過200億組輸入資料進行訓練，全名為「Pathways Autoregressive Text-to-Image」 (路徑自回歸模型文本轉圖像)，同時隨著可使用參數增加，所生成圖像也會更逼真。 而為了避 Mash Yang 2 年前
