科技應用 qualcomm Azure 人工智慧運算 人工智慧模型 Llama 2 Meta 推出強化 AI 模型 Llama 2 將整合進微軟 Azure 服務與 Qualcomm 處理器 Meta推出AI模型Llama 2，參數規模比上一代增加一倍，並將整合進微軟Azure雲端服務及Qualcomm Snapdragon處理器，提升AI運算能力。 Meta在今年初揭曉人工智慧模型Llama之後，稍早更接續宣布推出Llama 2，並且宣布與微軟、Qualcomm合作，分別將此人工智慧模型應用在雲端服務與手機產品。 Llama 2使用訓練參數規模增加至2兆組，相比Llama約增加一倍以上，同時也將前後文資料長度限制放寬一倍。 而本身除了同樣維持開源架構設計，一樣也維持其應用彈性，分別可對應70億、130億及700億組的參數運作型態，因此也保留其佈署應用彈性，例如此次宣布與微軟合作應 Mash Yang 1 年前
科技應用 meta 人工智慧模型 CM3Leon Meta 公布高效 AI 模型 CM3Leon：可同時生成圖像與文字內容 並減少訓練資料需求 Meta的新AI模型CM3Leon能同時生成圖像與文字，且僅需五分之一的訓練資料即可達到類似的效果，未明確表示是否對外開放。 Meta近期公布可同時生成圖像與文字內容的人工智慧模型CM3Leon，標榜僅需比其他同類型模型所需訓練資料的五分之一，即可達成相同效果。 CM3Leon本身是通用型的人工智慧模型，分別可同時處理不同工作，以及包含透過文字描述生成圖像，或是透過文字描述編輯圖像，並且自動生成圖像文字說明。 而本身採前後因果隱蔽混合模型架構，能在訓練過程忽略、隱蔽特定內容，藉此產生更符合使用者預期結果。另外，CM3Leon僅使用30億組文字參數完成訓練，相比類似功能的OpenFlamingo Mash Yang 1 年前
科技應用 Google 人工智慧模型 Bard Med-PaLM 2 Google 醫療用人工智慧模型 Med-PaLM 2 已進行測試 將提升醫療領域效率 Google人工智慧模型Med-PaLM 2將在醫療系統中有更好的資訊理解應用效果，並超越Bard、Bing和ChatGPT等競爭者。 華爾街日報報導指稱，Google日前公布針對醫療領域應用打造的人工智慧模型「Med-PaLM 2」，從今年4月開始就已經在梅奧醫療研究中心等機構進行測試。 「Med-PaLM 2」是更早之前提出的「Med-PaLM」的衍生設計，本身基於Google今年正式提出的大型自然語言模型「PaLM 2」打造，同時也是支撐「Bard」服務背後的大型自然語言模型，因此能理解使用者口述內容，進而快速做出相應操作。 而依照內部郵件顯示，Google預期「Med-PaLM 2」將 Mash Yang 1 年前
科技應用 Google 人工智慧模型 隱私政策 Google 為了優化 AI 模型訓練而調整其隱私政策 Google更新隱私政策後，強調會利用用戶公開資訊進行AI模型訓練，包括Google翻譯和Bard、雲端人工智慧應用項目。 Google稍早更新其隱私政策，將更有利其蒐集用戶上傳的公開資訊，藉此用於人工智慧模型訓練。 依照Google新版隱私政策說明，將透過在網路等管道上的公開資訊用於訓練人工智慧模型，其中包含Google翻譯等服務，以及「Bard」、雲端人工智慧應用項目。 相較原本描述內容是強調將公開資訊用於自然語言模型或應用服務訓練，Google此次調整顯然希望聲明接下來取得用戶上傳公開資訊，都能「合理」用於人工智慧項目訓練。 不過，即便Google透過調整隱私政策內容，預先告知所蒐集公開 Mash Yang 1 年前
產業消息 gpu AI meta 人工智慧模型 Meta 宣布將重塑新一代基礎設施 強化人工智慧技術與推動元宇宙應用 Meta基礎建設全面改造，包括Meta首款客製化AI晶片，新的AI最佳化資料中心設計，以及配備1萬6000組GPU的超級電腦。 Meta宣布將重新改造新一代基礎建設架構，其中涵蓋硬體及軟體堆疊層面，藉此強化人工智慧技術發展，並且能更有效率地佈署各項新技術，進而透過人工智慧驅動未來元宇宙應用發展。 在新一代針對人工智慧設計的基礎設施架構中，將包含Meta第一個用於執行人工智慧模型的客製化晶片，以及全新人工智慧運作最佳化資料中心設計，並且配備1萬6000組GPU進行加速運算的超級電腦。 同時，Meta更強調人工智慧是其產品核心，不僅提升個人化體驗程度、開發更安全且公正的產品，並且創造更豐富的體驗， Mash Yang 1 年前
科技應用 Google 機器人 人工智慧模型 PaLM-SayCan Google 提出新人工智慧模型 PaLM-SayCan 機器人能更容易理解人類語言背後需求 以打翻飲料情況為例，未來機器人在接收「打翻飲料」關鍵字詞之後，將會進一步聯想所有與「打翻」、「飲料」等字詞組合相關應對方式，最後加上場景識別等判斷基礎，即可得出需要進行「清理」、「擦拭」等工作，最終則會讓機器人選擇拿取海綿吸拭灑在桌上的飲料。 Google稍早宣佈啟用人工智慧模型PaLM-SayCan，將可讓母公司Alphabet打造的協助型機器人更容易理解使用者所下達口語指令，進而正確執行工作。 由於機器人所能理解語意，通常與人腦所能理解內容有所差異，例如機器人所能識別指令必須完整、精確，同時現階段所能理解內容也不能過於複雜、抽象，因此僅能執行「拿起一顆蘋果」 (Pick up an app Mash Yang 2 年前
科技應用 Google Pathways 人工智慧模型 Google 下一代人工智慧框架「Pathways」公布 可記憶知識 更快學習、舉一反多 「Pathways」將可比照人類記憶模式，藉由過往曾經學習「知識」，藉此加快新技能學習效率，甚至可以透過曾經記憶「知識」產生更多互動，不像過往的人工智慧單次僅能記憶特定訓練結果，若是重新訓練則必須建構全新模型。 Google人工智慧資深副總裁暨資深講師Jeff Dean近期發文說明，表示Google已經著手下一代人工智慧框架「Pathways」，將可透過訓練單一模型，就能處理數以萬計執行任務。 Google已經花費許多時間投入準備此款人工智慧框架，在先前對外說明時，Jeff Dean表示此款框架已經僅剩運算時的道德相關問題尚未解決，亦即如何讓訓練後的人工智慧運作結果，可以更符合人世間的預期，避 Mash Yang 3 年前
