Google 預期在開源 A2A 協議下 跨雲端互動 AI 代理人服務將成下一個市場競爭項目
Google 根據 A2A 開源協議預測跨雲人工智慧代理服務將成為未來市場競爭焦點,強調平台間互通協作的重要性。 Google Cloud Vertex AI平台產品總監Nenshad Bardollwalla受訪時,預期人工智慧代理服務將成為接下來各家相繼競爭市場,而Google將秉持開放態度以此次公布的A2A (Agent 2 Agent)協議,搭配其收錄諸多人工智慧模型、技術應用工具資源的Vertex AI平台,協助更多開發者、企業打造合適的人工智慧代理服務。 Nenshad Bardollwalla表示,Google在此次Google NEXT』25公布的A2A協議以開源形式提供使用,
3 個月前
Anthropic 推出 Claude Max 方案 月費最高 200 美元
Anthropic 發表 Claude Max 計劃,月訂閱費高達 $200 美元,增加更多 AI 技術使用,滿足高階用戶需求。 Anthropic稍早宣布推出每月最高能以200美元價格訂閱的Claude Max方案,藉此提供更多人工智慧技術使用量。 Claude Max方案區分每月100美元及200美元兩種選項,前者提供Pro方案約5倍使用量,適合經常以Claude人工智慧執行不同工作任務的使用者,後者則提供Pro方案約20倍使用量,適合每天頻繁以Claude人工智慧完成多數工作的使用需求。 而訂閱Claude Max方案的使用者,將能搶先體驗新版人工智慧模型與新功能。 至於針對此方案提供兩
3 個月前
Google 預期當前 AI 技術將維持多模型發展 但未來發布版本不會過於複雜
Google 預期現有 AI 技術將持續維持多模型發展,但未來發行版本不會過於複雜,將簡化使用者體驗。 針對目前人工智慧技術快速成長,同時也有越來越多人工智慧模型進入市場普及應用,而許多生成式人工智慧服務更讓原本不具備開發者技術背景的人也能成為「開發者」,筆者在此次Google NEXT』25期間也從Google方面對此趨勢分享看法。 其中,Google Cloud負責協助程式編寫與產品開發的產品管理資深總監Ryan Salva表示,其實程式編寫工作很多時候是在維護、更新編碼內容,並且使其能更符合使用需求調整,僅在特定時候才會投入編寫全新編碼內容。 而將生成式人工智慧技術用於編碼,主要則是用於
3 個月前
Google 宣布推出第七代 TPU Ironwood 迄今效能最強 專為加速 AI 思考設計
Google 發表第七代 TPU Ironwood,至今性能最強,可加速人工智慧運算,推動 AI 技術發展。 去年在Google I/O 2024揭曉、代號「Trillium」的第6代TPU之後,Google在此次Next 』25大會活動上公布代號「Ironwood」、標榜性能最高,同時更針對人工智慧「思考」加速打造的第7代TPU。 相較過往設計聚焦在推論加速,Google強調「Ironwood」不僅是歷年推出性能最高,同時也更節省電耗設計的TPU,更可針對人工智慧模型進行「思考」、主動提供見解時進行加速,藉此讓更多人工智慧代理服務能更快執行運作。 「Ironwood」以9216組液冷晶片組成
3 個月前
Google 「AI Mode」搜尋功能全面開放美國使用
Google 開放 AI Mode 搜尋功能供所有使用者體驗,但目前僅限美國英文使用者,未支援其他語言地區。 先前僅先在美國境內開放,同時僅先向訂閱Google One AI Premium方案用戶提供使用的「AI Mode」搜尋功能,Google表示目前已經在美國境內透過Search Labs實驗室項目讓所有使用者測試體驗,而語言也必須設置為英語。 「AI Mode」有點像是與聊天機器人互動,藉此取得更多網路資訊,形式上或許會成為Google用來與OpenAI等人工智慧業者提供服務抗衡產品。 而背後則是以客製化的Gemini人工智慧模型運作,而Google此次也宣布將「AI Overview
3 個月前
Google 推出實驗性質 AI 模型 Sec-Gemini V1 可滿足資安需求
Google 發表實驗性人工智慧模型 Sec-Gemini V1,協助系統維護人員提高防護能力,並且透過人工智慧提高資安防護效率。 Google近期針對資安需求推出實驗性質的人工智慧模型Sec-Gemini v1,以Gemini模型為基礎,整合Google威脅情報 (Google Threat Intelligence,GTI)、OSV漏洞資料庫 (Open Source Vulnerabilities),以及Google在2022年以54億美元收購的Mandiant具備威脅情報資源,目前已經向特定組織、機構、專家,以及非政府組織免費使用,並且作為研究使用,同時也對外開放申請。 由於資安攻擊人
3 個月前
Anthropic 公開 Claude 模型運作原理 解釋幻覺現象成因
Anthropic 公開 Claude 大型語言模型的內部運作機制,說明 AI 模型產生「幻覺」的原因,主要與訓練數據偏差和模型解讀錯誤有關,並分享了降低幻覺的技術開發進度。 Anthropic稍早公布其人工智慧模型Claude背後運作模式,藉此說明其人工智慧如何規劃、推論,以及編寫答案內容。 透過兩篇研究論文,Anthropic說明藉由名為「電路追蹤」 (circuit tracing)與「歸因圖」 (attribution graphs)的技術,藉此分析人工智慧模型背後運作方式,強調Claude並非只是模仿人類語言邏輯,而是實際進行「思考」。 例如要求Claude進行創作詩詞時,Claud
3 個月前
Google 發表 Gemini 2.5 AI 模型 先推出 Pro 實驗版
Google 宣布推出升級版的 Gemini 2.5 人工智慧模型,並率先釋出功能完整的 Gemini 2.5 Pro 實驗版本,供使用者體驗。 去年底宣布推出Gemini 2.0之後,Google稍早再次宣布推出進一步升級的Gemini 2.5,並且先提供功能完整的Gemini 2.5 Pro實驗版 (Experimental),並且標榜在程式編寫、數學推理,以及科學分析有相當能力表現。 Google DeepMind技術長Koray Kavukcuoglu指出,Gemini 2.5以明顯提升的基礎模型與改良的後期訓練,使其推論能力大幅提升,並且能處理複雜問題,以及擔任性能更強的人工智慧代理
3 個月前
NVIDIA 收購合成數據新創 Gretel 加速 AI 模型訓練
NVIDIA 宣布收購合成數據新創公司 Gretel,加速人工智慧模型的訓練過程。 WIRED雜誌引述消息人員指稱,NVIDIA已經收購創立於2019年,由前美國國家安全局、Google及AWS成員創立的合成數據新創公司Gretel。 不過,NVIDIA、Gretel並未對此作任何回應。而相關消息指稱NVIDIA以9位數美元價格進行此項收購,至於Gretel先前市值約達3.2億美元,預期實際收購價格應該會超過其市值。 而在傳出由NVIDIA收購後,Gretel約80名員工將併入NVIDIA體系,其技術也會用於NVIDIA產品與服務。 Gretel主要服務提供合成數據內容,讓希望建立人工智慧訓練
3 個月前
Google 推出基於 Gemini 2.0 設計 AI 模型 協助機器人執行精細操作任務
Google 推出基於 Gemini 2.0 設計的人工智慧模型,使機器人能夠執行更精細的操作任務。 除了公布可用於單一GPU或TPU的「Gemma 3」人工智慧模型,Google DeepMind更以Gemini 2.0模型為基礎,分別推出可用於機器人運作的「Gemini Robotics」與「Gemini Robotics-ER」兩款人工智慧模型,標榜能使機器人執行諸如摺紙、掐緊夾鏈袋等更細膩操作任務。 此次推出模型,主要採用視覺、語言、動作合一的「VLA」 (vision-language-action)設計,讓機器人透過電腦視覺處理資訊後,在理解語言指令情況下產生細膩執行動作,讓機器人
4 個月前

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