產業消息 intel ARM Arm Neoverse Neoverse N1 Mount Evans Intel 在特定領域擁抱 Arm 架構的一小步，代號 Mount Evans 的基礎設施處理器使用 Arm Neorvese N1 架構 Intel 在這次的架構日也介紹一系列的基礎設施處理器 IPU 產品， Intel 的 IPU 在概念上與 NVIDIA 的 DPU 皆是類似於 Smart NIC 的延伸，是將部分繁雜工作如網路管理、通道分配等分散到專屬加速器藉此降低系統核心負擔的產品，使伺服器的資源能盡可能用在關鍵任務運算。不過這次 Intel 在新聞稿中簡單帶過的 Mount Evans 卻是相當有趣的產品，因為這是 Intel 第一款使用 ASIC 為基礎的產品，使用的還是 Arm 的 Neoverse N1 核心。 ▲ Mount Evnas 搭載達 16 核的 Neoverse N1 當然對於 IPU 一類的產品來 Chevelle.fu 3 年前
產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM hpc AI mediatek 聯發科 Simon Segars Neoverse N2 Arm Neoverse Armv9 Cortex-X2 Cortex-A710 Cortex-A510 COMPUTEX 2021 ： Arm 執行長 Simon Segars 強調 Armv9 指令集將帶來效能、安全性變革，並以全面運算理念解決複雜與多元的工作負載 Arm 執行長 Simon Sergars 在 Computex 的主題演講並未帶來任何新技術或是架構的發表，畢竟在上周 Arm 已經率先公布基於 Armv9 指令集的三款全新行動運算 CPU 微架構 IP ： Cortex-X2 、 Cortex-A710 、 Cortex-A510 ，然而 Simon Segars 把主題演講的重心放在 Arm 如何為世界持續帶來變革，與歷經全球疫情之後 Arm 的技術與 IP 能如何協助世界。 ▲強調聯發科是堅實的合作夥伴外，也強調聯發科年內將推出基於 Armv9 指令集的晶片 Simpn Segars 也強調台灣的產業鏈與 Arm 相互扶持，同時為世界 Chevelle.fu 3 年前
產業消息 ARM oracle 甲骨文 Ampere Neoverse Arm Neoverse Neoverse N1 Oracle 擴展 Arm Neoverse 架構雲端實例，為 OCI 導入基於 Arm Neoverse N1 的 Ampere Altra 隨著 Arm 發表 Arm Neoverse 計畫後，有越來越多的雲端服務業者開始導入 Arm Neoverse 的雲端實例，如 Google 、亞馬遜等皆是重要的指標，而甲骨文 Oracle 也宣布啟用 Ampere A1 Compute 雲端實例，將 Arm Neoverse 導入 Oracle 的 OCI 當中，強調每核心每小時成本僅 0.01 美金，並具備自單 1 CPU 擴展到 80 個 CPU 的彈性。 ▲ OCI Ampere A1 Compute 以 Ampere Altra 80 核心處理器為基礎 Ampere A1 Compute 雲端實例是 Oracle 、 Ampre Chevelle.fu 3 年前
產業消息 ARM hpc 資料中心 5G 基礎設施 Neoverse 邊際運算 Neoverse N2 Arm Neoverse Neoverse V1 Arm 進一步揭開 Neoverse V1 、 Neoverse N2 面紗，分別具備 SVE 與採用 Armv9 指令集 Arm 在去年 9 月已經公布了針對超算的 Neoverse 產品線藍圖，預告將針對資料中心與超算需求推出 Neoverse V1 與 Neoverse N2 ，在今日解禁的消息公布三項 Neoverse 產品線的重大規劃，除了更多關於 Neoverse V1 與 Neoverse N2 的細節以外，也宣布針對核心互聯的先進網狀網路互連設計 Neoverse CMN-700 ；值得注意的是， Arm 提到 Neoverse N2 將為首款採用 Armv9 指令集的高效能微架構。 ▲ AWS 積極導入 Arm 架構 ▲印度電子暨通訊技術部超算系統將採用韓國電子通訊研究院基於 Neoverse V Chevelle.fu 3 年前
產業消息 NVIDIA GTC CPU nvidia hpc nvlink Hopper Arm Neoverse Armv9 NVIDIA Grace NVIDIA 公布 Arm 架構超算處理器 NVIDIA Grace ，基於 Arm Neoverse 架構、頻寬達 900GBps 的第四代 NVLink ，預計 2023 登場 NVIDIA 當前在超級電腦領域仍得仰賴與 Intel 或 AMD 合作，不過未來 NVIDIA 也將針對超級電腦與 AI 運算推出自研 CPU 了； NVIDIA 在此次 GTC 大會由執行長黃仁勳宣布將推出名為 NVIDIA Grace 的自研 CPU ，基於新一代 Arm Nerverse 超算微架構，並且藉由新一代頻寬高達 900GBps 的 NVLink ， NVIDIA Grace 得以在多個 CPU 與 GPU 之間共享資料與記憶體，突破現行 GPU 受制 PCIe 頻寬難以高速存取系統記憶體的限制，有助於透過大容量系統記憶體執行大規模科學運算與 AI 訓練。 ▲ NVIDIA Chevelle.fu 4 年前
產業消息 CPU 蘋果 Cortex-A78 Apple Silicon Arm Neoverse 傳蘋果將在 2021 年推出 20 核心 Apple Silicon 、 2022 年推出 32 核心版本 蘋果的 Apple Silicon for MacOS 計畫在今年正式展開，首發的 M1 8 核心平台已經展現相當不俗的成果，根據彭博社取得的不具名線報指出，蘋果可能會在 2021 年推出 20 核心的平台， 2022 年更一舉提升到 32 個效能核心設計的平台。 彭博社取得的消息也指出，蘋果有望在 2021 年春季與秋季推出新一波 Apple Silicon 攻勢，其中包括強化版 MacBook Pro ，自入門到高階的 iMac 一體式電腦，以及全新的 Mac Pro 工作站。 想當然爾， M1 的效能雖然相較同級產品表現出色，但對於工作站一類的應用仍不足，故蘋果計畫將以更多的核心帶來更強 Chevelle.fu 4 年前
產業消息 CPU ARM nvidia 超算 NVIDIA A100 Arm Neoverse Top500 日本理研超級電腦富岳再度維持 Top500 榜首， Arm 陣營亦陸續在超算領域擴大導入 在最新一季的超級電腦大會 SC20 活動所公佈的 Top500 榜單，在今年上半年以令人跌破眼鏡之姿，由非美國亦非中國、同時也不是 Intel 甚至不是 x86 架構的日本理研超級電腦富岳再次蟬聯榜首，同時亦有越來越多新世代超算系統宣布導入 Arm 架構，以富岳為首， Arm 架構超算系統似乎也有望顛覆長年由 Intel x86 架構壟斷的頂尖超算領域。 目前 Top500 前幾名的系統與上半年公佈大致相同，除了榜首的富岳外，第二名與第三名仍為美國能源局的 Summit 與 Sierra ，第四名則是中國的神威太湖之光， NVIDIA 自建的新一代 DGX POD 設計超級電腦" S Chevelle.fu 4 年前
產業消息 ARM nvidia hpc 邊際運算 DPU BlueField-2 Arm Neoverse GTC 2020 ： NVIDIA 強化對 Arm 架構的運算支援，提供自嵌入式 PC 、邊際設備、資料中心到超算的支援 NVIDIA 在 2019 年宣布在 HPC 領域強化對 Arm 架構的支援，而今年 NVIDIA 宣布將自軟體銀行 Softbank 手中取下 Arm ，自然也進一步強化與 Arm 架構的關係，在稍早的主題演講， NVIDIA 執行長黃仁勳宣布自嵌入式 PC 層級、邊際運算/自主化、資料中心到超算領域對 Arm 架構的支援，投入包括 GPU 、 DPU 等產品，並提供基於 CUDA 等包括 AI 、HPC 與 RTX 等 NVIDIA 軟體資源。 ▲ NVIDIA 正緊鑼密鼓的強化對 Arm 在不同領域的軟硬體技術支援 在嵌入式 PC 領域， NVIDIA 將為 ARMv8.2 指令集提供 Chevelle.fu 4 年前
產業消息 NVIDIA GTC nvidia 虛擬化 NVIDIA A100 DPU BlueField-2 Arm Neoverse GTC 2020 ： NVIDIA 正式介紹新一代軟體定義資料中心解決方案 BlueField-2 DPU 產品線，預告 2023 年的 BlueField-4 將較 BlueField-2 提升千倍 NVIDIA 在上週與 VMWare 的合作宣布針對下一代數據中心的計劃藍圖，並公布作為雙方合作的新一代硬體 BlueField-2 DPU ，在稍早 10 月 GTC 主題演講上， NVIDIA 執行長黃仁勳正式介紹 BlueField-2 的兩項採用 PCIe 4.0 介面的解決方案 BlueField-2 與 BlueField-2X ，其中 BlueField-則是以 BlueField-2 搭配 NVIDIA A100 構成；黃仁勳也公布接下來預估的 BlueField DPU 產品藍圖，預計 2023 年推出的 BlueField-4 的性能將較 BlueFied-2 提升達千倍。 Chevelle.fu 4 年前
