Arm Neoverse 全攻略 (136134) - Cool3c

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軟銀集團以65億美金收購Arm架構晶片設計公司Ampere，強調維持獨立營運

在2025年初即盛傳軟銀集團有意收購機於Arm架構的伺服器級晶片設計公司Ampere Computing，而軟銀集團在2025年3月19日正式宣布以65億美金收購Ampere，同時持有Ampere股份的凱雷投資集團與Oracle都確定將手中Ampere的股份賣出；Ampere將作為軟銀集團子公司，並繼續於原本加州聖克拉拉的總部獨立營運，軟銀集團董事長暨執行長孫正義聲稱收購Ampere將有助增強軟銀對美國AI創新的承諾。 Ampere由曾任職Intel的Renee James於2017年創立，是以Arm架構發展伺服器級處理器的晶片設計公司，是當前提供基於Arm架構的資料中心級處理器的廠商之一。A

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Arm持續攜手Meta使Arm CPU加速與擴展最新Llama 3.2大型語言模型推論能力

大型語言模型LLM是目前生成式AI發展的關鍵，隨著裝置端AI的需求出現，使得邊際裝置也需具備一定大型語言模型的執行能力，其中由Meta推出的開源大型語言模型LLM由於提供多元參數大小，被廣泛的應用於雲端與裝置端AI；作為提供自行動裝置、PC與伺服器CPU架構的Arm長期與Meta合作，宣布強化Arm CPU執行Llama 3.2 LLM的能力，整合開源創新與Arm於運算平台優勢，使各種基於Arm CPU的裝置都能流暢的執行不同大小的Llama 3.2語言模型推論。 ▲透過與Meta緊密的合作，使Arm CPU能夠於執行大型語言模型推論完整發揮效能 Llama 3.2 LLM提供廣泛的參數，其中

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基於Arm Neoverse的72核Grace CPU在Geekbench直逼96核AMD Threadripper 7995WX

AMD Threadripper近年在伺服器以物美價廉與更多的單插槽核心數量搶下不少Intel Xeon的市場，然而基於Arm Neoverse的伺服器處理器恐怕也會加劇伺服器處理器產業的競爭；根據Geekbench數據，具有72核心的NVIDIA的單Grace CPU的性能已直逼96核的AMDThreadripper 7995WX。 NVIDIA 72-Core Grace CPUhttps://t.co/YLunKJOWgS pic.twitter.com/SNjwIpTsKQ — HXL (@9550pro) June 26, 2024 雖然NVIDIA在先前的測試數據比較多

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COMPUTEX 2024：聯發科宣布加入Arm Neoverse CSS的全面設計陣容，可能藉機進軍資料中心、基礎設施或電信應用領域

聯發科繼2023年COMPUTEX宣布與NVIDIA在車載技術合作後，聯發科執行長蔡力行在COMPUTEX 2024與Arm執行長Rene Haas共同宣布加入Arm全面設計計畫，亦即聯發科將透過Arm的Arm Neoverse CSS進軍如資料中心、基礎設施、電信設施等領域，不過聯發科並未在新聞稿透露相關的產品藍圖。 ▲聯發科宣布採用Neoverse CSS，意味著聯發科可能跨足如資料中心、基礎設施、電信設施等產品 Arm Neoverse CSS是Arm高效能運算產品線，旨在提供HPC、資料中心、基礎設施與電信設施等類型的運算需求，並支援AVE2指令集等特色，且同樣具備Arm架構的能耗效能

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照片中提到了11207、59、C351，包含了電子產品、中央處理器、電子產品、消費類電子產品、谷歌

Google公布採用Arm Neoverse V2的Google Axion資料中心處理器，相對前一代x86實例高出50%效能與提升60%能源效率

Arm Neoverse架構可說是當前許多雲端服務業者看好的技術，因為Arm指令集當前在資料中心已有完整的生態系，同時服務業者能夠直接向Arm授權IP後進行客製化晶片設計，滿足不同類型需求，不像x86處理器可能會由於特定需求不得不選擇特定規格的處理器；Google在Google Cloud Next大會公布全新的客製化處理器Google Axion，即是基於Arm Neoverse V2的客製化處理器，標榜性能與能源效率優於當前的Arm雲端通用實例。預計在2024年內向Google Cloud客戶開放存取Aixon實例，並可在Google Compute Engine、Google Kube

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觀點：NVIDIA Blackwell架構著重結合Grace CPU的GB200 Superchip，意味著NVIDIA逐步減少對x86依賴

NVIDIA在GTC 2024的重點即是宣布全新AI超算GPU架構Blackwell，值得關注的是過往NVIDIA將重點放在整合Grace CPU的「Grace Blackwell」NVIDIA GB200 Superchip，並將GB200構成的GB200 NVL72機架式系統視為新DGX SuperPOD的關鍵架構，對於純CPU的NVIDIA B200相對輕描淡寫。 ▲回顧NVIDIA的GPU加速運算之路，從僅有2家夥伴至今已成HPC與AI產業龍頭 NVIDIA如此大張旗鼓宣傳GB200 Superchip，主要的理由恐怕還是向產業擺明NVIDIA在超算領域正設法減少對AMD與Intel的

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照片中提到了25、Arm Neoverse Compute Platform Roadmap、V-Series，包含了屏幕截圖、計算機程序、多媒體、文本、電腦

Arm公布第三世代基礎設施平台Neoverse V3與Neoverse N3，提供運算子系統擁抱小晶片世代

Arm在2023年Computex的主題演講上，現任執行長Rene Haas就多次闡述小晶片Chiplet是促進產業革命的趨勢，Arm亦推出Arm Compute Substem(Arm運算子系統、CSS)使客戶能靈活地借助小晶片特性更快速、共容易打造整合新世代處理器的晶片；Arm宣布推出第三世代Neoverse基礎設施產品，包括著重單執行緒性能的Neovese V3與強調能源效率的Neoverse N3，同時兩款IP皆提供Neoverse CSS運算子系統，也是Neoverse V系列首度提供運算子系統。 ▲Socionext選擇台積電、智原攜手Intel IFS、ADTechnology結

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照片中提到了Astriding、Intel Foundry Services - The Open System Foundry、Packaging，包含了屏幕截圖、英特爾、半導體器件製造、矽片、半導體

智原科技宣布攜手Arm、Intel於Intrel 18A開發基於Arm Neoverse運算子系統的64核SoC，瞄準數據中心、邊際運算與5G網路需求

台灣ASIC設計服務暨IP銷售廠商智原科技宣布與Arm、Intel合作，將利用Arm Neoverse運算子系統(CSS)與Intel 18A製程開發64核SoC，鎖定大規模數據中心、邊際基礎架構與先進5G網路等應用需求，此SoC預計可於2025年上半年問世。 ▲智原科技的64核SoC將基於Arm Neoverse運算子系統智原科技強調此新SoC將為智原新一代SoC平台的核心，可協助客戶加速數據中心伺服器、HPC等相關ASIC與SoC開發，同時智原身為Arm Total Design設計服務合作夥伴，整合來自Arm Total Design生態系，並確保於Intel 18A製程能進行整合與通

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照片中提到了BICY、INTRODUCING JUPITER、Defining a New Class of Supercomputers Designed to Propel Al for Scientific Discovery，跟於利希研究中心、區塊流有關，包含了光、產品設計、產品、光、黑和白

歐盟JUPITER超級電腦由2.4萬枚NVIDIA Grace Hopper挹注算力，將應對材料科學、氣候研究、藥物探索等領域

由NVIDIA與歐洲高效能電腦運算聯合倡議（EuroHPC Joint Undertaking）、ParTec、Eviden 和SiPearl共同合作、設置在德國於利希研究中心（Forschungszentrum Jülich）內的JUPITER是歐盟新一代的超級電腦計畫，NVIDIA在SC24峰會公佈JUPITER將由NVIDIA Grace Hopper SuperChip提供動力，將作為氣候與天氣研究、材料科學、藥物發現、工業工程與量子運算等領域加速建立基礎人工智慧模型。 JUPITER系統預計於2024年安裝完成 JUPITER也同時是四個NVIDIA GH200 Grace

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照片中提到了GWL、UK Research、and Innovation，跟英偉達、喬治華盛頓學院有關，包含了設計、產品、設計、產品設計、文本

英國 Isambard 3 超級電腦以 384 個 NVIDIA Grace CPU Superchip 構成，為低於 270kW 能耗達 2.7PFLOPS 效能的非加速超級電腦

坐落於英國布里斯托與巴斯科學園區的新一代非加速型超級電腦 Isambard 3 成為首批採用 NVIDIA Grace CPU Superchip 的超算系統，同時也進一步為基於 Arm Neoverse 架構的超算系統擴大陣容； Isambard 3 是當前全球前三個環保的非加速型超算系統，相較前身 Isambard 2 提升 6 倍能源效率，以低於 270kW 的能耗，實現 2.7 PFLOPS 的 FP64 峰值效能，旨在推動科學與工業研究領域的突破進展，使歐洲科學研究能於人工智慧、生命科學、醫學、天體物理學與生物學取得突破。此外包括瑞士國家超級運算中心、美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室等亦

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