科技應用 AI NVIDIA GPU 古蹟 點雲解算 為歷史文物數位典藏提供更強大的技術，國研院以 AI 為點雲運算添加自動修正加速處理速度 雖然當前 3D 掃描技術已經相當普及，不過要能夠精確紀錄歷史文物與建築的尺寸進行 3D 數位典藏，仍須仰賴透過光達掃描搭配數位照片、可記錄真實世界物體空間維度的點雲技術，然而傳統的點雲技術除了產生高達數百萬甚至數十億個點的數據需要漫長的處理時間以外，修正掃描過程產生的異常也相當費時，而國家實驗研究院今日公布針對點雲運算的 AI 處理技術，能大幅縮減點雲運算處理的時間。 在當前點雲技術產生的資料是以光達搭配數位相機產生的資訊進行對照，藉此建構比例正確的 3D 立體影像，不過也容易產生錯誤的色彩對應，例如搖晃的樹葉造成誤判天空降雪，或是在拍攝過程出現人影殘留，以往只能設法在事先拍攝過程減少環境變因 Chevelle.fu 4 年前
科技應用 nvidia nvidia tesla 虛擬桌面 數位典藏 雲端服務 Quadro RTX 點雲解算 點雲解算服務商透過雲服務降低設施成本，由國網中心以 NVIDIA 雲運算平台為後盾 近年許多知名古蹟由於天災、人貨導致受損毀滅，比較幸運的是部分受損的古蹟曾透過點雲解算技術進行數位典藏，此外近期亦有不少文物將建築、古蹟做為文創，點雲解算建模資料透過紀錄 3D 資料方式，可提供精確的數據。 不同於一般民用 3D 建模的精確度誤差容錯值較高，點雲解算需要透過專業的 3D 掃描儀對建築物進行掃描，過程中需要紀錄每個平面影像與參考點的座標、色彩、反射面強度資訊，使其能記錄正確的尺寸、色彩與表面凹凸；為了達到數位典藏等級的點雲資料相當的龐大，一棟建築的資料至少也有 500GB。 而台灣的力弘科技也是這樣一家專注在點雲解算進行數位典藏的企業，最近在 NVIDIA 官方部落格介紹了力弘科技 Chevelle.fu 4 年前
