產業消息 qualcomm AI Snapdragon 物聯網 邊際運算 生成式AI Dragonwing 高通為嵌入式物聯網產品啟用Dragonwing品牌,與Snapdragon技術同源放眼專業邊際AI領域 高通在2025年的Embedded World宣布為嵌入式物聯網產品啟用全新Dragonwing品牌,強調承襲高通40年網通技術經驗與Snapdragon長期在運算的技術,並輔以高通於邊際AI技術以及混合AI蓋瑱,為嵌入式領域挹注邊際AI技術,高通強調高通不僅是提供晶片,而是提供包含軟、硬體的完整生態系。 ▲高通為台灣與正體中文開發者提供在地化的開發資源 ▲Qualcomm AI Hub可協助AI應用開發者投入開發與導入預訓練的AI模型 ▲高通台灣工程人員也協助將台灣在地化的TAIDE模型導入Qualcomm AI Hub ▲強調高通迅速在Windows on Snapdragon平台獲得成果 Chevelle.fu 1 個月前
產業消息 藍牙 bluetooth sig 智慧手機 藍牙技術聯盟 代工 物聯網 藍牙技術聯盟宣布於北京設立中國總部,結合上海、深圳分部為中國迅速增長成員提供服務 中國是許多藍牙相關產業鏈的根據地,擁有許多投入藍牙音訊裝置、物聯網裝置、藍牙晶片的品牌與代工產業,更遑論當前中國智慧手機品牌在全球的高市佔率;藍牙技術聯盟Bluetooth SIG宣布在北京成立藍牙技術(北京)有限公司,並與上海、深圳的分部構成完整的服務鏈,旨在為中國迅速增長的聯盟成員提供更在地、迅速的服務。華為與小米皆出面表示對中國藍牙技術連有限公司成立表達祝賀。 ▲中國是全球主要藍牙裝置、晶片的大宗製造地,會員數為第二大 藍牙聯盟強調目前有超過6,500家聯盟會員企業總部位於中國,是全球第二大會員集中地,同時每年出貨的藍牙晶片有近50%由中國會員公司開發,同時作為藍牙技術重要載體的智慧手機 Chevelle.fu 1 個月前
產業消息 聯發科 物聯網 邊際運算 智慧零售 智慧顯示器 NVIDIA TAO 生成式 AI Genio 720 Genio 520 聯發科公布支援生成式AI的物聯網邊際運算平台Genio 720、Genio 520,可藉NVIDIA TAO工具支援廣泛AI模型 聯發科於德國紐倫堡的Embedded World 2025宣布新一代高效能邊際AI物聯網平台Genio 720與Genio 520,強調為智慧家庭、智慧零售、工業與商用物聯網所設計,除了具備高速、低功耗的運算能力與支援先進多媒體功能外,藉由整合10TOPS算力的AI加速架構,還可實現邊際執行的生成式AI應用,同時藉由與NVIDIA的戰略合作,Genio 720與Genio 520可透過NVIDIA TAO工具套件與其它主流AI模型整合至邊際AI應用。 Genio 720與Genio 520平台預計於2025年第二季送樣,由聯發科合作夥伴開發基於Genio 720與Genio 520的OSM方案 Chevelle.fu 1 個月前
產業消息 ARM 嵌入式 機器視覺 工業 NPU 物聯網 智慧工廠 Armv9 Cortex-A320 Arm推出基於Armv9指令集的邊際AI運算平台Cortex-A320,結合Ethus-U85 NPU為邊際裝置提供10億參數AI執行能力 Arm陸續在旗下運算IP轉向新一代Armv9指令集,在MWC 2025與Embedded World前夕宣布推出首款採用Armv9指令集的Cortex-A320邊際運算CPU IP,以兼具效能、效益與安全性為工業自動化、智慧影像提供更出色的性能,同時因應邊際AI運算趨勢,搭配Ethos-U85 NPU,可在兼具能耗效益的情況執行10億(1B)參數的AI模型。此外Arm也將Arm Kleidi擴展至物聯網,能實現70%效能提升,並使開發人員更無縫的整合熱門AI框架,簡化邊際AI開發流程。 包括亞馬遜AWS、西門子、瑞薩、研華、Eurotech等多家工業物聯網產業領先企業宣布將導入Cortex-A Chevelle.fu 1 個月前
科技應用 物聯網 Matter Matter 1.4 更新提升物聯網設備管理與自動化 Matter 1.4 協議更新增強不同品牌設備互通性,支援更多自動化應用,並擴展太陽能板等新設備管理功能。 在連接標準聯盟 (CSA)目前宣布釋出的1.4版本中,開放物聯網協議Matter將進一步強化不同品牌設備之間連動互通性,同時也能讓使用者更方便集中管理,甚至讓使用者僅需在裝置上同意一次 (理論上),即可將支援Matter協議的裝置同時對應至HomeKit、Google Home或Alexa等物聯網生態系統,無須經歷後續繁複的設定流程。 另一方面,1.4版本也加入支援Thread協議認證的路由器,更在1.3版本加入基本能源管理的基礎中,擴展增加支援太陽能板、電池儲能設備,熱泵及熱水器等 Mash Yang 5 個月前
產業消息 AMD 機器人 IOT 機器視覺 物聯網 邊際運算 AMD Kira K26 SOM Kira 混合運算 AMD以Kria SOM實現物聯網邊際裝置的分散式運算,提供視覺AI、機器人與驅動器三大套件 物聯網裝置的智慧化是現在產業的趨勢,不過為了實現智慧化,要處理來自大量感測器的資訊就變得不容易,是故目前對於物聯網的運算主要分為全雲端、全邊際與混合運算三大類,全雲端的問題是資料傳輸成本與延遲,全邊際則會對裝置有更高的運算需求,是故折衷的混合運算就是取得成本與性能平衡的好選擇;AMD也為了邊際混合運算的分散式運算模式提供Kira SOM產品線,強調AMD Kira入門套件均事先通過認證,可執行如AWS IoT Greengrass與Azura IoT Edge等主流IoT管理系統,並提供視覺AI、機器人、驅動器三大類開發套件。 AMD Kira入門套件強調具備開箱即用的開發者平台,雖然基於FP Chevelle.fu 8 個月前
產業消息 mesh 物聯網 Wi-Fi HaLow 卓越電子 百佳泰 卓越電子將在COMPUTEX公布Wi-Fi HaLow MESH物聯網技術,以1GHz以下頻譜實現低功耗、高穿透力的工控與智慧家庭物聯網 卓越電子AsiaRF宣布將在COMPUTEX 2024公布AsiaRF Wi-Fi HaLow MESH物聯網連接技術,強調以1GHz以下頻譜實現低功耗、高穿透力的穩定連線,適用於智慧城市、智慧水/電/瓦斯錶等數據蒐集,或作為緊急救難感知、工業數據與儀器指數回傳,還有個人安全監控等領域的應用。卓越電子預計在COMPUTEX期間公布更多相關資訊。 ▲Wi-Fi HaLow是基於IEEE802.11ah標準的低功耗、高穿透技術,適用於物聯網應用 Wi-Fi HaLow是WEi-Fi聯盟制定的物聯網遠距離、低功率技術,採用IEEE802.11ah標準為基礎,借助低於1GHz頻段的高穿透力與長距離傳輸 Chevelle.fu 11 個月前
產業消息 AI synaptics 物聯網 邊際運算 推論加速器 Synaptics發表基於SL系列嵌入式處理器與開發套件的Astra AI原生物聯網平台 Synaptics於Embedded World 2024大會期間宣布包含SL系列嵌入式處理器與Machina Foundation系列開發套件在內的Astra AI原生物聯網平台,藉此滿足產業對AI的全面需求;Astra AI平台提供滿足當前產業需求的架構、擴充性與靈活性,提供開箱即用的邊際AI體驗,SL處理器允許設計人員不需依賴雲端資料中心即可將AI導入產品、藉此解決隱私與延遲問題。Synaptics將擴大AI原生產品,於後續推出針對能耗最佳化的AI原生SR系列MCU。 Astra AI原生物聯網平台包括硬體、整合軟體、自適應開源AI框架、合作夥伴生態系與無線連接,能為物聯網邊際裝置設計提 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 ARM 工研院 AIoT 物聯網 工研院攜手Arm建立世界級AIoT系統驗證中心,成全球第四個Arm合作驗證中心 台灣IT產業持續以來都受全球關注,也是全球消費性電子、網通、物聯網等品牌、晶片與技術的重要之地;工研院宣布與Arm合作,在台灣設立ITRI Arm System Ready驗證中心,成為美國、歐洲與印度外全球第4座與Arm合作的AIoT系統驗證中心。 ▲台灣為Arm全球第4座System Ready驗證中心 Arm於全球物聯網具備6成以上的市佔率,看準工研院具世界級研發機構與產業連結,共同在台灣設立第4個Arm System Ready驗證中心,將協助台灣設備製造業升級AIoT環境,借助裝置與系統的標準化,加速與擴散軟體開發人員專注於產品創新與附加價值,同時能與全球生態系夥伴串接。 ▲透過裝置 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 世界行動通訊大會 聯發科 5G 物聯網 RedCap MediaTek T300 聯發科推出5G RedCap低功耗物聯網平台T300,為全球首款整合射頻單晶片5G RedCap方案 聯發科於MWC 2024公布全球第一款整合射頻單晶片的5G RedCap解決方案MediaTeck T300,採用支援3GPP Release-17規格的MediaTek M60數據晶片,強調較現行使用4G技術的物聯網解決方案提供更可靠的連線與更長的電池續航力,並透過高度整合減少產品開發週期與成本。聯發科已與全球主要電信公司完成5G SA連線、5G VoNR行動語音通話、行動網路資料傳輸測試。 MediaTek T300採用簡化的天線設計與整合射頻系統,其M60 5G數據機相較LTE Cat-4解決方案能夠降低高達60%的能耗,5G RedCap相對使用5G eMBB數據解決方案則能降低70% Chevelle.fu 1 年前