科技應用 Google 星海爭霸 DeepMind AlphaStar Google人工智慧「AlphaStar」訓練累積200年遊戲時間 擊敗《星海爭霸II》電競選手 AlphaStar藉由類似AlphaGo以「分身」形式，在系統執行運作中分成諸多分身進行對戰，並且從對戰過程中學習經驗，在電腦系統累積學習超過200年的遊玩時間，最後在與電競選手的兩組五局對戰過程中，獲得十戰全勝成果。 先前以AlphaGo在圍棋項目壓倒韓國九段棋手李世乭，並且以新版本接續擊敗世界棋王柯潔之後，DeepMind團隊將發展方向轉向遊戲，透過強調即時戰略思考的《星海爭霸II》訓練電腦系統。而在稍早藉由名為「AlphaStar」的人工智慧系統運作之下，DeepMind團隊再次讓電腦在連續兩組五局對戰中贏過電競選手。 「AlphaStar」的訓練模式，基本上也是透過分析諸多玩家操作的遊 Mash Yang 6 年前
