科技應用 COMPUTEX台北國際電腦展 nvidia AI 機器視覺 英業達 T4 矽品 智慧製造 小柿智檢 偲倢科技 Computex 2021 ： NVIDIA 邀請台灣夥伴矽品、英業達、 偲倢科技與小柿智檢分享智慧製造應用，強調 AI 並非以降低人力為目的而是促使產業升級 NVIDIA 除了 Computex 的主題演講外，也參與多場分場專題，而 NVIDIA 亦針對其中幾個主題邀請台灣的合作夥伴探討如何透過 NVIDIA 的技術創造產業升級。稍早 NVIDIA 針對智慧製造領域，邀請矽品、英業達兩家自建智慧製造應用的大型企業，與偲倢科技、小柿智檢兩家協助企業導入 AI 智慧製造解決方案的公司進行分享。 四家台灣廠商對於 AI 在智慧製造的觀點相當類似，皆認為以 AI 取代人力並非 AI 真正的目的，而是使 AI 能減少以人力進行檢測時產生的人力疲勞、或是倦怠後產生評估準確率下降的問題，同時利用 AI 技術評估部分瑕疵的可用性，提升產品的產能與良率；四家廠商也分 Chevelle.fu 3 年前
科技應用 nvidia cuda AI T4 Tesla NVIDIA以Tesla T4迷你加速卡打造全新CUDA-X AI加速演算平台 推動人工智慧數據分析應用 Tesla T4伺服器將搭配NVIDIA全新CUDA-X AI加速演算平台，透過Turing顯示架構、TensorRT運算框架，且相容Turing Tensor Cores設計，約可帶來50倍以上的加速運算效果。 去年宣布推出對應各類服務終端運算需求與佈署彈性的迷你加速卡Tesla T4之後，NVIDIA在此次GTC 2019宣布將以Tesla T4構成的伺服器，搭配全新CUDA-X AI加速演算平台推動更高資料分析研究，以及人工智慧與深度學習應用發展。 可相容既有伺服器基礎架構設計，同時整體耗電量僅需70W即可驅動運作的Tesla T4構成伺服器，搭配NVIDIA全新CUDA-X AI加速演 Mash Yang 6 年前
新品資訊 nvidia 特斯拉 Turing T4 NVIDIA推出微軟、Google雲端平台都將採用的迷你Tesla T4加速卡 對應終端運算需求與佈署彈性 NVIDIA Tesla T4可協助服務廠商能以更具效益方式導入人工智慧運算模式，而無需特別花費高額經費佈建超高效能電腦。 在稍早GTC日本場活動中，NVIDIA宣布推出採Turing顯示架構的小型加速卡Tesla T4，希望藉此提供更具佈署彈性的學習運算加速，讓NVIDIA所提出TensorRT超算平台可以更容易佈署在各類應用需求。 此次提出的小型加速卡Tesla T4，本身同樣採用結合即時光跡追蹤 (Ray Tracing)核心設計的Turing顯示架構，分別整合2560組CUDA Cores與320組Turing Tensor Cores，並且針對FP32、FP16、INT8及INT4提 Mash Yang 6 年前
