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是訪談／NVIDIA更著眼於技術背後所帶動價值，而非僅在製程上精進這篇文章的首圖
NVIDIA黃仁勳：比起製程精進，技術背後所帶動價值更加重要
NVIDIA認為在製程技術上的精進確實是很重要，確實會將此部份發展視為各個階段的重點項目，但如何以當下製程設計發展出更多更多新技術，並且帶來更多應用成果，則是更為重要的發展項目。 對於此次在CES 2019期間重心聚焦在遊戲，並且將更多人工智慧、自動駕駛相關技術更新放在後續的GTC 2019公布，NVIDIA執行長黃仁勳除了強調遊戲市場所帶動技術成長不容小覷，同時也強調在製程技術反應的效能增長之外，更重要的還是如何讓更多新技術落實在實際應用。 由於AMD選擇在CES 2019主題演講揭曉採用7nm FinFET製程打造的首款顯示卡Radeon VII，並且首度預覽同樣以7nm FinFET製程
Mash Yang
6 年前
是華碩、宏碁、三星、Alienware、Razer更新GeForce RTX 20系列顯示卡筆電這篇文章的首圖
CES 2019：GeForce RTX 20系列顯示卡筆電推出 包含華碩、宏碁、三星、Alienware、Razer
接下來想買遊戲筆電的話，可以參考本文提供搭載GeForce RTX 20系列顯示卡的各大廠筆電。 在NVIDIA宣布讓GeForce RTX 20系列顯示卡進駐遊戲筆電消息後，包含華碩、三星、Razer、HP、Dell在內廠商也隨即揭曉旗下採用GeForce RTX 20系列顯示卡的筆電產品。 除了在NVIDIA於CES 2019展前活動介紹微星搭載GeForce RTX 2080顯示卡的新款GS65 Stealth、採用GeForce RTX 2060顯示卡的宏碁Predator Triton 500，以及技嘉新款遊戲筆電，包含華碩、三星、Razer、HP、Dell在內廠商也均宣布推出採用G
Mash Yang
6 年前
是華碩 ROG 、 NVIDIA 與 168inn 攜手打造亞洲首座電競旅館 i Hotel ，提供高規電競配備與頂級住宿空間並可彈性時租這篇文章的第3圖
亞太區電競網咖持續增長， NVIDIA GeForce 亞太官方認證網咖突破 600 家
雖然隨著台灣遊戲玩家遊玩習慣與平台的變化，比起 10 年前台灣的網咖已經少了許多，不過在整個東南亞電競網咖卻持續穩定增長， NVIDIA 自 2015 年開始進行的 iCafe 認證計畫，至今已於亞太地區達到 600 家以上，比起一年前的預估高出 20% ，除了最新獲得白金認證、位於柬埔寨的 MCT Esport 外，澳洲、印度、印尼、馬來西亞、緬甸、菲律賓、新加坡、南韓、泰國與越南都陸續有新的網咖開幕，也顯現亞太地區由於電競再度興起網咖熱。 而台灣的麗華行 ( LHH )更成為全球首波導入 NVIDIA RTX 顯示卡的 GeForce iCafe 認證網咖，提供包括 200 台搭載 RTX
Chevelle.fu
6 年前
是行動版GeForce RTX 20系列顯示卡消息再曝，包含Max-Q形式設計這篇文章的首圖
NVIDIA行動版GeForce RTX 20系列顯示卡測試結果流出 包含Max-Q形式設計
行動版GeForce RTX 20系列顯然在整體功耗將增加許多，預期介於175W至250W之間，而運作時脈則介於960Mhz至1590MHz，因此包含筆電內部散熱結構，或是對應最佳顯示表現、電力損耗平衡的Max-Q形式設計也必須重新做調整。 雖然目前有不少消息顯示NVIDIA在接下來的CES 2019期間將揭曉GeForce RTX 2060，但關於NVIDIA即將推出對應筆電產品使用的GeForce RTX 20系列顯示卡，依然有不少消息傳出。 目前包含3DMarks、GeekBench 4相關數據資料庫均出現GeForce RTX 20系列顯示卡相關測試結果，其中包含入門款GeForce
Mash Yang
6 年前
是新一代顯示卡巨獸Titan RTX正式揭曉，對應人工智慧學習、8K內容即時創作這篇文章的首圖
NVIDIA Titan RTX正式揭曉 新一代顯示卡巨獸對應人工智慧學習、8K內容即時創作 年底前2499歐美開賣
針對人工智慧相關技術研究需求，Titan RTX則相比Quadro系列繪圖卡提供更具彈性應用模式，分別可透過NVIDIA RAPIDS加速資料分析對應多元資料學習應用，而對於內容創作者也能提供更高運算效能。 日前已經提早曝光的Titan RTX，稍早由NVIDIA在2018年神經網路資訊處理系統會議 (NeurIPS)上正式揭曉此款新一代顯示卡巨獸，分別對應高達130 Teraflops的深度學習運算效能，以及每秒11 GigaRays光線追蹤效能。 同樣搭載Turing顯示架構，並且基於TU102顯示核心基礎，另外將外接供電改為雙8Pin設計的Titan RTX，在NVIDIA內部被戲稱為「
Mash Yang
6 年前
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達 11GigaRays 與 130 TFLOPS 深度學習性能以及 24GB GDDR6 記憶體，效能宛若 T-Rex 的 NVIDIA Titan RTX 年底上市
今年 NVIDIA 自發表了 Turing 圖靈架構後，相關的 RTX 20 系列產品線發表速度似乎比 Pascal 世代的 GTX 10 系列來的快，畢竟當前的 RTX 2080 Ti 在純性能方面已經較現行的 Titan Xp 高出許多，而在 2019 年底， NVIDIA 也宣布更新 Titan 產品線，推出基於 Turing 圖靈架構的 Titan RTX 專業卡，除了可用於專業研究、 AI 訓練以外，以消費玩家的立場而言雖較消費級的 RTX 2080Ti 少了可超頻的特性，不過記憶體達 24GB GDDR6 ，同時也由於大容量記憶體，亦適合 8K 專業影像剪輯等應用，建議售價為 2,
Chevelle.fu
6 年前
是盒裝、細節曝光 NVIDIA有可能近期揭曉顯示卡巨獸Titan RTX這篇文章的首圖
NVIDIA巨獸級顯卡Titan RTX盒裝、細節曝光 採雙風扇造型 頂部白光背光模組
NVIDIA Titan RTX盒裝將以白底、金色字樣呈現，而顯示卡本身也採用如同GeForce RTX 2080般的雙風扇造型設計，但頂部背光模組可能改為白光，而非綠光。 就在今年陸續推出搭載Turing顯示架構的GeForce RTX 2080、GeForce RTX 2080 Ti，以及GeForce RTX 2070之後，NVIDIA顯然也準備宣布推出新一代顯示卡巨獸Titan RTX。 雖然有消息指稱NVIDIA準備推出入門款GeForce RTX 2060，以及對應筆電使用的行動版GeForce RTX 2080與GeForce RTX 2070，但或許在明年正式揭曉之前。將在今年
Mash Yang
6 年前
是NVIDIA宣布推出單卡槽設計的Quadro RTX 4000 鎖定小型工作室、個人創作使用這篇文章的首圖
NVIDIA Quadro RTX 4000發表 單卡槽設計 鎖定小型工作室、個人創作使用 售價900美金
NVIDIA Quadro RTX 4000可用於8K解析度影片內容創作，或是用於人工智慧推理學習運算，因此主要鎖定小型工作室，或是個人創作用途，建議售價為900美元。 今年在SIGGRAPH 2018揭曉Turing顯示架構，並且揭曉Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000，以及Quadro RTX 5000三款採用Turing顯示架構設計的專業繪圖卡之後，NVIDIA在SC 2018期間宣布鎖定中階入門需求設計的Quadro RTX 4000，預計在今年12月透過特定通路、廠商供貨。 就硬體規格來看，Quadro RTX 4000幾乎對比針對消費市場推出的GeForc
Mash Yang
6 年前
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將即時光線追蹤與 AI 帶到中階專業繪圖領域， NVIDIA 發表 Quadro RTX 4000 繪圖卡
NVIDIA 在今年的 SIGGRAPH 發表了全新的 Turing 圖靈架構，將光線追蹤加速器 RT Core 與 AI 加速器 Tensor Core 整併到架構內，實現在單一 GPU 進行即時光線追蹤的願景，同時也在當時發表基於 Turing 圖靈架構的 Quadro RTX 8000 、 Quadro RTX 6000 與 Quadro RTX 5000 ，而在稍早也公布同樣基於 Turing 圖靈架構的新一代中階專業繪圖卡 Quadro RTX 4000 ，給予內容創作者、藝術家能夠為迎接新世代的設計做好準備。 Quadro RTX 4000 建議售價為 900 美金，預計 12 月
Chevelle.fu
6 年前
是NVIDIA確認將在10/17開放GeForce RTX 2070上市銷售這篇文章的首圖
NVIDIA GeForce RTX 2070將在10/17開賣 售價499美金
NVIDIA GeForce RTX 2070將比照GeForce RTX 2080，以及RTX 2080 Ti採用雙風扇設計，但整體長度相對會縮減一些，預期將對應價格相對親民的遊戲使用需求。 今年在德國科隆電玩展Gamescom 2018揭曉採Turing顯示架構的GeForce RTX 2070、GeForce RTX 2080，以及RTX 2080 Ti三款顯示卡，並且率先開放後兩者上市銷售後，NVIDIA稍早也確認將在10月17日開放銷售價格相對親民的GeForce RTX 2070。 以先前NVIDIA公布售價，GeForce RTX 2070將以499美元價格上市銷售，而創始版 (
Mash Yang
6 年前
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