科技應用 AMD ASIC Alveo MA35D AMD 推出首款 5nm ASIC 架構加速卡 Alveo MA35D 專為網路串流技術應用而生 AMD首款基於ASIC架構的5nm製程加速卡產品Alveo MA35D,搭載2組專門針對影片處理設計的ASIC運算元件,並支援新一代AV1及主流編碼標準,預計今年第三季量產推出,建議售價為1595美元。 針對越來越多的網路串流技術應用服務發展,AMD宣布推出業界首款以台積電5nm製程、基於ASIC架構設計的加速卡產品Alveo MA35D。 推出Alveo MA35D加速卡,AMD主要鎖定越來越普及的網路串流技術應用服務,甚至包含更多對應線上即時互動的串流服務,例如線上賽事直播、演唱會,或是線上協同作業服務、線上電商、線上投票等,並且預期此市場規模將會加倍成長,甚至對應超過百萬人規模線上雙向互 Mash Yang 2 年前
產業消息 intel 比特幣 挖礦 ASIC 加密幣 BonzaMine Intel 在 ISSC 大會介紹挖礦專用 ASIC 產品 BonzaMine ,一套平台 300 顆晶片、噴電 3,600W 換得 40 THash/s 性能 Intel 在日前就宣佈將跨足挖礦領域,不過不同於 AMD 與 NVIDIA 使用 GPU 產品進行挖礦加速, Intel 則是專為挖礦開發 ASIC ;在當前舉辦中的 ISSCC 大會, Intel 正式介紹旗下挖礦 ASIC 產品,以 BonzaMine 作為名稱,在大會的主題介紹中提到,一套 Bonza Mine System 有 300 個 BonzaMine 晶片,耗電 3,600W ,可換來 40 THash/s 的效能。 BonzaMine 是 Intel XPU 計畫的一環,屬於針對特定領域的專用架構晶片產品( ASIC ), Intel 預計在今年開始發貨 BonzaMine Chevelle.fu 3 年前
科技應用 比特幣 ASIC iPhone 12 Mini 比特幣開挖、交易都不環保 單次比特幣交易就會產生約兩隻 iPhone 12 mini 重量的電子垃圾 從研究報告中顯示,用於挖掘比特幣的ASIC礦機使用壽命通常在1.29年,意味每年比特幣挖掘過程中,至少會產生約3.07噸因礦機淘汰變成的電子垃圾。同時再以去年總計約有1.125億筆比特幣交易量計算,平均每筆交易會產生約272公克電子垃圾,基本上就是兩至iPhone 12 mini重量總和。 其他還包含碳排放,以及影響當地貨幣交流與電力損耗等問題 依照荷蘭央行與MIT經濟學者研究分析指出,單次比特幣交易過程將會產生等同兩隻iPhone 12 mini重量的電子垃圾。 以目前多數用於挖掘比特幣的礦機多半是以ASIC (特殊應用積體電路)形式客製打造,同時一旦礦機實際挖掘效率低於電力支出成本,基本上 Mash Yang 3 年前
產業消息 CPU intel 資料中心 fpga ASIC Intel XPU IPU Intel IPU 基礎設施處理器,將以 FPGA 與 ASIC 架構作為抗衡 NVIDIA DPU 的抗衡手段 Intel 在 Six Five 高峰會發表 Infrastructure Processing Unit /基礎設施處理器(簡稱 IPU )的產品,為具備可程式化網路設備特質,作為雲端與電信服務降低系統當中 CPU 額外負擔的產品,並具備高度的安全性。 其特質與目標市場不禁令人聯想到 NVIDIA 在去年底所發表的 BlueField DPU 產品,兩者的概念皆屬於 SmartNIC ,也同樣透過另一顆專門處理器處理如基礎設施管理、軟體定義功能等 Microservice / 微服務,使 CPU 更專注於虛擬化、容器等核心應用,不同點在於 Intel 的 IPU 戰略同時包括 FPGA 與 Chevelle.fu 3 年前
產業消息 intel DARPA 10nm 半導體 國防 ASIC Intel 與美國 DARPA 簽署三年合作計畫,啟動軍用 ASIC 美芯美產計畫 自川普政權後,美國開始降低對中國的依賴,尤其在國防相關領域更是積極的去中國化,而 Intel 亦宣布與美國國防高等研究計畫署 DARPA 簽署三年合約,雙方將啟動在美生產軍事 ASIC 晶片計畫,並透過 SAHARA (暫譯:自動化硬體陣列結構化)技術縮減將軍用 FPGA 轉換為 ASIC 與 ZERO TRUST 的過程,並具備生產的高度安全性。Intel 預計以亞歷桑納州的 Fab 42 的 10nm 製程做為為 DARPA 代工生產基地。 根據 DARPA 的說法,相較可程式化晶片 FPGA ,特殊應用積體電路 ASIC 具備更低功耗與更高的效率,但以將編譯完成的 FPGA 轉換為 AS Chevelle.fu 4 年前
專家觀點 硬科技 CPU ARM gpu AI fpga ASIC 硬科技:斯斯有2種 那人工智慧晶片有幾種? 拜近幾年「人工智慧晶片瘋狗浪」之所賜,眾多晶片廠商之間一直不缺「何種晶片類型最適用」的宣傳戰,而這波嘴砲戰在一向不動聲色的Google在2016年驚天動地的公佈第一世代專用ASIC後,熱度達到高峰,內容農場更不缺所謂「AI晶片發展史」之類的標題,和輸入人工智慧後搜尋引擎自動帶出的各類晶片簡寫,像CPU、GPU、FPGA、ASIC或類腦晶片等等。可能各位科科看到這裡,已經有一股想要跳出此頁的衝動,所以筆者比須談談一般內容農場不太會提到的東西,讓各位科科足以鶴立於科技文青之上。 參考文章: 強的到底是 FPGA 還是 Zen ?由兩顆 AMD EPYC 處理器與 8 張 Xilinx 加速卡創下影 痴漢水球 6 年前
產業消息 intel fpga ASIC eASIC Intel收購ASIC架構處理器晶片商eASIC 未來處理器將融合ASIC異構運算優勢 Intel收購了小型晶片廠商eASIC,目前仍維持將eASIC所製作ASIC架構處理器,由台積電或GlobalFoundries代工生產,未來將持續整合FPGA架構運算模式,並且整合ASIC異構運算模式,讓Intel處理器運算效能配置更具彈性。 除了宣布推出新款Xeon E-2100系列處理器,Intel也宣布將出資收購位於加州聖塔克拉拉成立19年的小型晶片廠商eASIC,預期將強化本身FPGA可編程架構與ASIC異構運算模式發展。 未來eASIC旗下120名員工將加入Intel可編程解決方案部門,並且與先前Intel收購的Altera技術資源整併,藉此持續推動Intel旗下FPGA可編程架構 Mash Yang 6 年前