產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM 自動駕駛 Project Trillium Computex 2018 ： Arm 強調安全機制在自動駕駛領域的重要，並將藉 Project Trillium 架構更安全、智慧的未來車用管理等層級的方案 Arm 在今年 Computex 的"物聯創新、智慧駕駛"論壇中，由 ADAS 暨自動駕駛平台策略總監新井相俊對於 Arm 在先進駕駛輔助與自動駕駛的布局介紹。 新井相俊提到，將人工智慧導入自動駕駛汽車中，等同打造一台移動的超級電腦，同時需要嵌入更高階的先進技術，車上會具備包括雷達、攝影機、超音波、生物辨識等技術，並連接到車載的中央控制系統，而這些都會大量使用到 Arm 的技術；根據 Arm 推測至 2020 年，一台汽車將具備超過 200 個以上的感測器，同時由 100 個以上的控制器或是微控制器管理這些數據。 照片提供：安謀 然而如此一來，車商勢必對車輛的安全性更看重； Chevelle.fu 6 年前
人物專訪 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM 機器學習 深度學習 deep learning Project Trillium Computex 2018 ： Arm 談 Project Trillium 與 ML 加速器：秉持提供各項應用最適宜的核心的理念 Arm 在這波機器學習熱潮中，也宣布將針對機器學習推出 Project Trillium 機器學習運算平台與相關的 IP ，稍早 Arm 副總裁、院士暨多媒體處理器事業部總經理 Jem Davies 也就 Arm 在機器學習的布局與想法進行分享；對於 Arm 而言，異構運算以及提供各類應用最合適的核心架構，至今仍是 Arm 的重要理念，而原本在智慧裝置中的機器學習應用，原本可藉由 CPU 、 GPU 搭配 DSP 的異構運算達成，但隨著在行動裝置上影像、語意等應用日趨複雜，以及物聯網裝置也將由 IoT 進化到 AIoT ，機器學習不光只是在智慧裝置上有所需要，也將在物聯網領域遍地開花。 為了讓 Chevelle.fu 6 年前
