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AWS re:Invent 十年有成 雲端服務創新年年有驚喜
首日發佈涵蓋運算、IoT、5G、無伺服器數據分析、大型主機移轉、機器學習等領域的多項新服務和功能 高盛（Goldman Sachs）、那斯達克（NASDAQ）、美國聯合航空（United Airlines）、DISH 等客戶和 AWS 合作夥伴正透過 AWS 持續創新，加速邁向現代化，AWS 執行長 Adam Selipsky 盛讚這些客戶為探路者 美國時間 11 月 29 日，備受業界關注的 2021 AWS re:Invent 年度盛會隆重揭幕。適逢 re:Invent 十週年，AWS 再次驚艷雲端產業，活動首日就發佈涵蓋運算、IoT、5G、無伺服器資料分析、大型主機轉移、機器學習等領域的
癮特務
4 天前
照片中包含了英偉達 gtc 2022 年 9 月主題演講、黃健森、顯示卡、英偉達、英偉達 GTC
NVIDIA 與 Rescale 攜手於高效能運算即服務平台推動工業研究與雲端科學探索，為雲端服務供應商提供 NVDIIA AI 軟體堆疊
NVIDIA 與 Rescale 於 Rescale Big Compute 線上會議共同宣布， Rescale 將採用 NVIDIA AI 軟體產品組合，藉此滿足工業科學領域對雲端 AI 不斷增長的需求，雙方的合作將以 Rescale 的高效能運算即服務( HPC-as-a-service )為基礎，為各大雲端服務供應商提供完整的 NVIDIA AI 軟體堆疊。 NVIDIA 將在包括亞馬遜 AWS 、 Google Cloud 、微軟 Azure 、 Oracle Cloud Infruture 等雲服務供應商，加速推動 Rescale 高效能運算即服務平台的執行速度。 ▲ NVIDIA
Chevelle.fu
2 年前
照片中提到了回、20，包含了光、光、靜物攝影、產品設計、攝影
Computex 2022 ：Computex 2022 ： NVIDIA 宣布與台灣伺服器大廠共創 Grace Hopper 系統生態，多款 x86 與 Arm 架構伺服器 2023 年上半年登場
NVIDIA 自 2021 年至 2022 年 GTC 陸續公布新一代超算平台計畫，包括首款基於 Arm 指令集的超算級處理器 Grace ，以及新一代 AI 加速 GPU Hopper ，還有集結兩款平台的 Grace Hopper 超級晶片；今年 Computex ， NVIDIA 宣布與包括華碩、富士康、技嘉、 QCT 、 Supermicro 與緯穎等多家台灣系統業者合作，將在 2023 年推出 Grace Hopper 系統生態伺服器，並包括採用 x86 架構與 Arm 架構，滿足不同領域的應用需求。 NVIDIA 與合作夥伴建構四種基於 Grace CPU Super Chip 與
Chevelle.fu
2 年前
照片中提到了aws、AWSOME DAY、線上雲端培訓日，包含了大衛·阿賈耶、平面設計、商標、在線廣告、字形
自從參加了 AWSome Day 雲端培訓日，企業變得更靈活、更能掌握創新契機
世界快速變化，面對全球疫情與戰火的考驗，企業唯有保持彈性，才能在世界經濟的驟變洪流中，保有變革與復甦的能量。尤其，隨著 5G、AI、雲端運算的技術迅速發展，若再保守觀望而不展開數位轉型，恐怕會加速落後競爭者、甚至慘遭自我淘汰。 談到企業數位轉型，首先最必須認識的關鍵字就是「雲端」。簡言之，就是借助穩定的雲端服務供應商，免除繁複的維運工作，讓企業有效運用雲端資料與運算能力，以利於維運和專注創新，並且不必再購買或費心維護實體資料中心或伺服器。 為了讓企業能有效理解雲端，並即早體驗到雲端服務的好處，雲端服務供應商龍頭 Amazon Web Services （AWS）舉辦專為入門者打造的「AWSom
癮特務
3 年前
亞馬遜 AWS 借助 Arm Neoverse 挹注特定領域高效率雲運算能力，為 AWS Gravition 帶來創新
亞馬遜 AWS 在近日宣布全新的 AWS Graviton3 處理器，借助 Arm Neoverse 架構的，可在特定領域帶來極高的能源效率，大幅降低能耗並提升處理速度，在複雜工作負載較 Graviton2 提升 25% 效能，而在機器學習、遊戲與媒體內容解碼的浮點運算效能提升一倍，於加密工作負載提供兩倍的運算速度，同時借助支援 bfloat16 ，使機器學習工作負載達三倍效能，這也是 Arm 架構開放創新帶來的驚人成果。 同時亞馬遜 AWS 亦同步發表採用 Graviton3 的 C7g 應用實例，是業界首款採用 Arm Neoverse 並支援 DDR5 的雲端應用實例，借助更高的記憶體頻
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了●錄製中、ill Jensen Huang
Computex 2021 ： NVIDIA 執行長黃仁勳認為支援 Arm 架構是因應複雜的運算需求提供選擇，挖礦產業難以消失但也不希望過大
今年 NVIDIA 在 Computex 的主題演講雖非由執行長黃仁勳親自主持，不過在稍早 NVIDIA 執行長黃仁勳仍特地為了 Computex 以線上會議的方式舉辦問答，黃仁勳更選擇在 NVIDIA 新總部" Voyager "進行直播，黃仁勳表示者也是 Voyager 自設計即是使用 NVIDIA GPU 進行設計與包括光線追蹤模擬所打造的綠建築，以建築中的城市為理念，內部為大型開放空間，並透過預先的光線模擬減少空調的使用。 支援 Arm 是為複雜的運算需求提供更多選項，收購 Arm 旨在提供 Arm 更多研發資源促進產業發展 ▲黃仁勳認為沒有一種架構是完美到能滿足各
Chevelle.fu
3 年前
照片中包含了建築、中國、電腦、圖形處理單元、7納米
中國上海天數智芯宣布用於雲端運算的自研 7nm GPGPU ，強調僅競品一半晶片面積但據兩倍性能
雖然全球的運算級 GPU 技術為像是 NVIDIA 、 AMD (目前 Intel 應該才算剛起步)美系廠商寡占，不過持續以來都有新興廠商躍躍欲試，尤其近年 GPU 加速技術(還有挖礦)成長快速，更看到許多野心勃勃的新 GPU 廠商出現，中國上海一家名為天數智芯半導體的公司發表一款號稱自行研發的 7nm GPGPU 產品 BI ，主打雲端通運算應用，強調 BI 晶片僅有競品 1/2 大小卻有主流產品兩倍性能，號稱可達 37TFLOPS@FP32 效能。 ▲具有 240 億個電晶體 ▲ BI 卡採用 BI 採用 7nm 製程，採用 2.5D CoWoS 封裝，具備 240 億個電晶體(註： NV
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了TechEd、SAP、全球技術大會，包含了雪球、公共關係、人類行為、產品、儀表
揭開2021年企業贏在起跑點的關鍵！SAP TechEd 全球技術大會12月15開站
搶先報名：SAP TechEd 全球技術大會 2020 堪稱 21 世紀以來最動盪的一年，新冠疫情加上中美貿易戰的影響，造成全球經濟局勢充滿不確定性，「新常態」商業模式、工作方式及生活型態皆不可逆地牽動著每個企業營運布局的下一步。 面對即將到來的2021年，台灣企業如何在情勢渾沌不明的狀態下，以數位轉型為核心進行策略超前部署，取得先機？「SAP TechEd 全球技術大會」將為所有企業決策者、技術高階主管揭曉關鍵解答。 親臨 2020 SAP TechEd 全球技術大會，掌握 5 大關鍵效益 SAP TechEd 全球技術大會是 SAP 旗艦級的技術盛會，已經行之有年。今年因應新冠疫情，SAP
癮特務
4 年前
照片中提到了ANNOUNCING、NVIDIA HGX A100、HYPERSCALE DATA CENTER ACCELERATOR，跟微軟公司、甲骨文Hyperion有關，包含了英偉達、英偉達、圖形處理單元、安培、英偉達DGX
Microsoft Azure 正式導入 NVIDIA A100 執行個體，可達到 20 倍效能提升
微軟正式宣布其雲服務 Microsoft Azure 採用 NVIDIA A100 執行個體技術，透過 NVIDIA A100 支援的執行個體技術，以 NVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPU ，搭配全新 ND A100 v4 AI 虛擬機器，可自單一 NVIDIA A100 的分區擴充到上千個以 NVIDIA Mellanox 的 NVIDIA A100 進行互連，並藉由全新執行個體技術彈性滿足自小規模到超大型的運算需求。 ND A100 v4 採用 AMD " ROME " 第三代 EPYC 與 NVIDIA A100 GPU 構成，以先進的
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了#%!@#$!#、%#!#%!@#、$!#%!@#@，包含了圖形、雲計算、圖形處理單元、英偉達、產品設計
Google 將採用 AMD EPYC 系列處理器 打造吸引金融企業或政府機構採用的機密雲端運算
AMD EPYC系列處理器提供安全加密虛擬化功能，可讓使用各類敏感隱私數據的虛擬機器運算環境能有更進一步加密保護，讓更重視數據隱私安全的金融業者、政府機構能安心使用Google Cloud服務平台建置相關線上應用項目。 預期也能進一步推動Google Cloud增加更多市佔比例，創造不同雲端平台應用模式 在與NVIDIA攜手導入A100 Tensor Core GPU，藉此加速Google Compute Engine雲端運算效能後，Google在Cloud Next』20的線上發表活動中，則是宣布與AMD旗下第二代EPYC系列處理器合作，藉此在Google Cloud服務平台提供更隱密的機密
Mash Yang
4 年前
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