專家觀點 癮觀點 外送 雷 foodpanda foodpanda餐廳外送 評論 Uber Eats 戶戶送 癮觀點：美食照片不可盡信 避開外送地雷店家 無論是居家生活還是上班飲食，外送平台讓懶人日常有了更多的選擇。綜觀現在外送平台App，最常聽見的莫過於Foodpanda與Uber Eats，除此之外還有戶戶送(Deliveroo)、有無快送等等，足跡遍佈全台，合作商家種類也越來越豐富。不過，就連在實體店消費都有可能踩雷了，隔了螢幕加上精美的棚拍菜單，遇到雷店家的機率也跟著增高不少。當然多方查詢評價才是最保險的手段。 美食照片不可信 專業攝影與後置修圖 在外送平台的頁面上，最能夠吸引到食客目光的就是封面照片了。如果有留意的話就會發現，無論是Foodpanda還是Uber Eats，每家店的封面食物照、餐點照片都非常吸引人，甚至有同樣的風格。事 Zero圈圈 5 年前
應用教學 外送 查詢 foodpanda 評論 Uber Eats 評分 避雷 照片不可信 避免外送點餐踩到雷 Uber Eats、Foodpanda點餐前先查實體評價 隨著台灣兩大外送平台Foodpanda、Uber Eats服務區逐步擴展，越來越多消費者喜歡一鍵下單，在家輕鬆享用美食。不過外送平台的盛行同時改變了餐飲業的生態，而評分制度、廣告宣傳等讓人越來越難判斷餐廳的真實好壞。那麼在訂餐之前，要怎麼做才能避開隱藏的雷店呢？本篇介紹幾個避雷的方法，供用戶參考。 台灣5大美食外送App懶人包 2019最新版 Ubereats全家便利商店產品開送：連保險套跟驗孕棒都有 參考平台上評分、評語數量 外送平台的合作餐廳有很多，最方便判斷的標準便是評分(星等)與消費者評語。一般來說，Uber Eats、Foodpanda上的店家評分平均在4.5星左右，如果碰到3星或以 Zero圈圈 5 年前
人物專訪 微軟 AI 評論 科技部 陳良基 勇敢轉型與大膽創業的典範 台灣想發展 AI，要看向中國商湯與美國微軟 本文來自科技部長陳良基之 臉書專頁「陳良基的創新筆記」，INSIDE 獲同意轉載 這幾天微軟和商湯的研發主管，不約而同，都來台灣談在人工智慧方面的合作。很顯然，台灣在人工智慧的技術研究和人才培育，廣受國際的矚目和欣賞。但跟這兩家頂尖公司的接觸，也是蠻有感概！ 微軟跟台灣科技命運相似，在個人電腦的超級成就，造成數位轉型 (Digital Transformation) 相當困難。幾年前大家戲稱，21 世紀初的微軟像個慢半拍又常錯失正確決策的大老。但現在的微軟，已經非常成功的轉換成為雲端和 AI 的領導廠商，是數位轉型非常成功的典範。老實說，一個大公司的轉型真是非常不容易。大家只要同理心想想，自己 INSIDE網路趨勢觀察 7 年前
