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為醫療診斷輔以人工智慧的理性與效率 中國醫藥大學人工智慧醫學診斷中心以深度學習打造肝臟電腦斷層影像輔助診斷系統
背景 依據衛生福利部的國人死因統計，每年約 13,000 人死於慢性肝病、肝硬化及肝癌，其中慢性肝病及肝硬化為全國民眾主要死因排名的第 9 位，肝癌則為全國主要癌症死因的第 2 位。肝臟相關疾病在台灣相當盛行，因此台灣肝臟醫療發展也相對發達。對於醫師診斷而言，如何從肝臟斷層掃描研判患者是否有肝臟組織腫瘤，以及進一步判斷是否為惡性腫瘤，不僅需要豐富的臨床經驗，且因為觀看掃描圖與真正肉眼所見不同，醫師會面臨判斷自信問題，需徵求同儕提供的第二意見，才能確信自己判斷是否無誤，再加上肝細胞癌有相當高的復發機率，因此及早診斷將有助於日後治癒療程與後續追蹤。 中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任黃宗
Chevelle.fu
7 年前
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Yamaha 仿生騎士計畫 MOTOBOT 釋出第三部形象短片：雖仍追不上、但漸漸看到 Rossi 的車尾燈了
Yamaha 在 2015年的東京車展宣布了一個獨特的機器人計畫 MOTOBOT ，不同於多數駕駛交通工具的機器人是直接連接到載具的控制系統， MOTOBOT 則是模仿人類騎士騎乘打檔機車的方式，這也意味著 MOTOBOT 需要進行精密的油門、換檔、煞車與角度控制等，利用機器學習的方式"偷"學人類騎士的技巧，最終的目標是要與隸屬 Yamaha 車隊的天才騎士 Valentino Rossi / 羅西一較長短，同時作為 Yamaha 研究機器人學與人工智慧應用的課題，而事隔兩年再度來到東京車展， Yamaha 再度公布第三部影片，在影片中看著 MOTOBOT 學習 Rossi
Chevelle.fu
7 年前
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一圖看懂 NVIDIA 與智慧城市
智慧城市是目前相當熱門的科技新議題，而在智慧城市的背後也隱含另一個火熱話題人工智慧的應用，當人工智慧的當紅炸子雞 NVIDIA 遇到智慧城市會激盪出怎樣的火花？這次就以五項相當重要的應用，包括公眾場所的安全、交通管理、自駕車與醫療為例，為大家介紹如何將人工智慧應用在未來的都市當中吧。 建構更安全的公眾場所 在大都會當中，車站、公園等公眾場所往往是最容易發生意外的地方，所以智慧城市的相關應用有很多是針對公共場所的安全監控而設計的，都市中的基礎建設也因此具備更多的功能，例如將智慧攝影機結合路燈、站牌或是販賣機等，部署基礎建設也擴展安全監控的範圍，使公眾場所的安全監控網路更完整。 藉由分析群眾行為或
池塘裡的鯉魚 Chevelle.fu 討喜小姐
7 年前
是NVIDIA 闡述人工智慧技術： AI 已是進行式、 GPU 是具高度彈性且全面的 ASIC這篇文章的首圖
NVIDIA 闡述人工智慧技術： AI 已是進行式、 GPU 是具高度彈性且全面的 ASIC
雖然 NVIDIA 即將在十月下旬舉辦 GTC 台灣場次，不過稍早台灣 NVIDIA 仍請來解決方案架構育工程部門副總 Marc Hamilton 針對目前 NVIDIA 在人工智慧相關領域的技術發展與現狀進行簡介； NVIDIA 是以 GPU 技術為發展基礎的晶片商，是如何與人工智慧熱潮產生關連的？關鍵在於 NVIDIA 在相當早就開始發展 GPU 運算，而透過 GPU 運算技術發展日趨成熟， NVIDIA 耕耘已久的 CUDA 核心技術也廣被業界導入，成為當前新一代基於機械神經網路的深度學習基礎。 不過現在在深度學習與人工智慧領域，也有不少廠商推出基於 FPGA 或是專用加速器的解決方案，
Chevelle.fu
7 年前
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台灣看準未來AI趨勢，透過大數據精質攜手培育未來人才
不管到之前有沒有在注意 AI 或是大數據分析，這是未來的趨勢也是大家務必知道的事情，也有人將AI技術視為兩千年後網際網路發達後另一波變革。台灣雖然土地不大、人口不多，相較之下與大國相比下數據量比不過，但以質來說卻是台灣的優勢，開發AI應用需要倚重大量的數據資料作為基石，而台灣在全球122個國家中排名全球第一的資料開放指數將成為一大優勢。 在這個開學季的同時，台灣微軟與臺北醫學大學正式啟動了「AI人才培育計畫」，微軟提供許多學科教材包括大數據、AI、資料科學，並結合北醫既有的醫療資料庫，讓學生藉由線上線下的整合課程，培育人才並與世界接軌。微軟除了與北醫合作之外，五月與資策會合作了「資料科學家計劃
朵拉C
7 年前
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Intel 宣布 Movidius Myriad X VPU ，結合神經網路引擎加速影像處理
Intel 收購了在影像運算市場相當強勢的 Movidius (如大疆無人機就採用其解決方案)，稍早 Intel 宣布一款全新的視覺運算處理器( VPU ) Movidius Myriad X ，除了視覺處理以外，更強調結合神經網路引擎，使與視覺相關的人工智慧能夠達到低功耗與高效能。 特別強調具備神經網路引擎技術的原因無他，就是希望減少對於雲運算的依賴，畢竟透過雲運算雖有相當龐大的運算力，但包括網路的穩定性，資料傳輸的延遲等，都會成為需要即時判斷的應用的硬商，例如無人機遇到障礙外的決策、自動駕駛遇到突發狀況的判斷等。這款晶片的目標市場是針對包括無人機、機器人、智慧相機、 AR/ VR 等相關的
Chevelle.fu
7 年前
是NVIDIA 執行長將再度於 2017 GTC 台灣場次進行主題演講，探索人工智慧趨勢與未來這篇文章的首圖
NVIDIA 執行長將再度於 2017 GTC 台灣場次進行主題演講，探索人工智慧趨勢與未來
NVIDIA GTC 一向是它們年度重要的活動，不過過去在台灣的形式較為簡化，僅以技術展示與幾場相關研討活動；但自去年起台灣場次規模擴大許多，包括執行長黃仁勳也到場進行主題演講，而預計在今年 10 月 24 日舉辦的 2017 NVIDIA GTC 台灣場次也同樣再由執行長黃仁勳亮相並進行主題演講，這也是繼今年 5 月底 Computex 後，黃仁勳再度於台灣進行公開演說活動。 當然今年的 GTC 台灣場次也將繼續聚焦在人工智慧相關技術的發展，屆時將展示包括智慧城市、機器人、自動駕駛、醫療到製造業等人工智慧應用；同時也預計在 10 月 25 日舉行深度學習實作坊，由官方認證講師進行相關教學與實
Chevelle.fu
7 年前
是高通持續強化終端人工智慧技術，收購阿姆斯特丹大學附屬之 Scyfer 公司這篇文章的首圖
高通持續強化終端人工智慧技術，收購阿姆斯特丹大學附屬之 Scyfer 公司
雖然目前火熱的人工智慧技術議題多半聚焦在需要龐大資料與運算力的雲平台上，不過以行動裝置起家的高通也在智慧手機等領域積極的導入人工智慧技術，並用於學習使用者習慣，影像處理，自然語言辨識，病毒防範等應用，同時高通也積極拓展包括機器人，工業自動化，自動駕駛等領域，這些應用未來亦將大量仰賴人工智慧技術；稍早高通也宣布收購人工智慧技術公司 Scyfer ，這家公司原本是隸屬於阿姆斯特丹大學，應用領域包括製造、醫療與金融領域，在此併購後，原 Scyfer 成員仍將持續在阿姆斯特丹大學任教，而團隊核心人物 Max Welling 教授除將繼續於阿姆斯特丹大學任教外，也將加入高通技術公司。 高通的想法也很單純
Chevelle.fu
7 年前
是若未來有一天運動項目的裁判變成 AI ，會讓判決變的更公正嗎？這篇文章的首圖
若未來有一天運動項目的裁判變成 AI ，會讓判決變的更公正嗎？
雖然筆者已經很久沒有關注 NBA ，不過身邊三五好友提到最近的比賽，無不咬牙切齒的表示有太多刻意偏頗某隊的判決，另外在許多國際比賽中，亦可見一些裁判為自己國籍的國家隊作出有利的判決，不禁會引發思考：透過有主觀意識的人類作為專業裁判的公正性，真的沒問題嗎？無獨有偶的，日本日經旗下 Nikkei Style 最近也針對日本 2020 奧運為出發點，探討透過 AI 作為運動判決的可能性。 Nikkei Style 的新聞報導：請點此 透過新科技輔助運動賽事的判決現在已經相當常見，例如透過廣布的高速攝影機擷取球類賽事、跑步、賽車等，作為在特定情況下當人類裁判難以觀測的判決輔助數據，不過最終的決定權仍決
Chevelle.fu
7 年前
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