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華人科技界的堅貞友誼， NVIDIA 將黃仁勳與台積電張忠謀的故事繪成紀念漫畫贈與張忠謀
隨著台積電董事長張忠謀退休，業界稱與張忠謀情同父子的 NVIDIA 執行長黃仁勳也將他們 20 多年來的情誼的大事記繪製成一幅漫畫贈與張忠謀，並且在黃仁勳受邀參加張忠謀家宴致詞之餘，作為象徵 NVIDIA 與台積電多年合作將漫畫致贈給張忠謀，而黃仁勳也對張忠謀道出肺腑之言，表達對張忠謀的感謝。 黃仁勳與張忠謀的交情可自 1995 年，仍只有 30 歲左右的黃仁勳為了生產第一款 NVIDIA 晶片，寫信詢問當時創辦不過 6 ~ 7 年的台積電董事長張忠謀能否幫忙代工，也為 NVIDIA 與台積電建立了長達 20 年的合作關係。自 RIVA 128 、 RIVA TNT 到 2017 年，台積電為
Chevelle.fu
6 年前
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NVIDIA 黃仁勳： NVIDIA 所提供的不僅是 GPU ，而是兼具超算與通用 AI 的 TensorCore + GPU 架構
NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2018 台灣場結束後，也接受媒體的團訪，在正式開始前，黃仁勳仍再度重申，固然摩爾定律在前幾年的運算領域似乎停滯不前，使得許多科學研究也隨之無法突破，但隨著 GPU 加速被廣泛接受，全新的運算架構使得摩爾定律再度開始運轉，且有著飛躍性的性能成長，尤其 GPU 重啟深度學習技術熱潮，使得 AI 技術也因此再度起飛， OpenAI 組織更指出，在 5 年內 AI 的性能成長達 30 萬倍，由 AI 永續撰寫程式的時代也隨之來臨，並因此解決近期人類無法解決之問題。 當有人問起黃仁勳如何看到 IoT 終端 AI 化市場，他指出，若是多半廠商都能辦到的領域，是 NV
Chevelle.fu
6 年前
是NVIDIA 黃仁勳： NVIDIA 可提供資源助台灣產業在 AI 世代後發先至這篇文章的首圖
NVIDIA 黃仁勳： NVIDIA 可提供資源助台灣產業在 AI 世代後發先至
NVIDIA 執行長黃仁勳在今天 GTC Taiwan 大會後接受媒體訪問，而大家對於此次與經濟部合作在台灣建設超級電腦一事相當重視，被問到 NVIDIA 此次與經濟部的 AI 合作計畫的方向與對台灣目前人工智慧的發展現狀時，黃仁勳表示，他認為台灣在目前這股人工智慧與 GPU 運算發展熱潮，整個產業的動作相對較慢，不過他並不認為台灣現在才開始起步是為時已晚，黃仁勳指出， AI 目前仍處在發展階段，加上深度學習特性使得新創企業也有機會帶來足以撼動產業的應用，台灣產業應該要抓準機會投入應用開發。 而這次 NVIDIA 與經濟部的合作，就是希望能藉此為台灣帶來新的機會，因為 NVIDIA 不僅只是提
Chevelle.fu
7 年前
是NVIDIA 執行長將再度於 2017 GTC 台灣場次進行主題演講，探索人工智慧趨勢與未來這篇文章的首圖
NVIDIA 執行長將再度於 2017 GTC 台灣場次進行主題演講，探索人工智慧趨勢與未來
NVIDIA GTC 一向是它們年度重要的活動，不過過去在台灣的形式較為簡化，僅以技術展示與幾場相關研討活動；但自去年起台灣場次規模擴大許多，包括執行長黃仁勳也到場進行主題演講，而預計在今年 10 月 24 日舉辦的 2017 NVIDIA GTC 台灣場次也同樣再由執行長黃仁勳亮相並進行主題演講，這也是繼今年 5 月底 Computex 後，黃仁勳再度於台灣進行公開演說活動。 當然今年的 GTC 台灣場次也將繼續聚焦在人工智慧相關技術的發展，屆時將展示包括智慧城市、機器人、自動駕駛、醫療到製造業等人工智慧應用；同時也預計在 10 月 25 日舉行深度學習實作坊，由官方認證講師進行相關教學與實
Chevelle.fu
7 年前
是NVIDIA 執行長黃仁勳將於 Computex Ai 論壇進行主題演講，同時 31 日將舉辦深度學習實作坊這篇文章的首圖
NVIDIA 執行長黃仁勳將於 Computex Ai 論壇進行主題演講，同時 31 日將舉辦深度學習實作坊
基於深度學習的人工智慧在今年 Computex 被列為五大重要議題之一，而 NVIDIA 今年也將由執行長黃仁勳親自在 5 月 30 日上午的 11 點 30 分的 AI 論壇上進行主題演講，探討包括深度學習、 AI 、 VR 、加速分析、醫療與自動駕駛議題，同時對於有志投入深度學習的學生與開發人員， NVIDIA 深度學習機構 Deep Learning Institute 也將在 5 月 31 日上午 9 點舉辦實作坊，屆時將由官方認證講師進行深度學習工具相關實作課程。 對於深度學習機構所舉辦的實作坊有興趣的開發人員可至 NVIDIA Computex 官方網站報名：請點此
Chevelle.fu
7 年前
是GTC 2017 ： NVIDIA 為何在 Tesla V100 以及 Xavier 導入 TensorFlow 加速器這篇文章的首圖
GTC 2017 ： NVIDIA 為何在 Tesla V100 以及 Xavier 導入 TensorFlow 加速器
NVIDIA 在今年 GTC 大會，正式宣布首款基於 Volta 架構的 GPU 產品 Tesla V100，同時也針對去年所發表的新一代自動駕駛車平台 Xavier 進行技術規格更新，而此次兩個基於 Volta 架構的產品最大的特色就是在架構中導入針對深度學習框架 TensorFlow 的加速器，也不禁令人好奇為何需要在架構中融合加速器。 去年 Google已經宣布將針對 TensorFlow開發名為 TPU 的 ASIC 加速器，而 Tesla V100 的 Tensor Core 以及 Xavier 中的 Xavier DLA 也是類似的意義，皆是專為 TensorFlow 最佳化的硬體
Chevelle.fu
7 年前
是NVIDIA 執行長黃仁勳於 GTC 台灣場進行主題演講，強調是足以提供端到端技術之軟硬整合人工智慧公司這篇文章的首圖
NVIDIA 執行長黃仁勳於 GTC 台灣場進行主題演講，強調是足以提供端到端技術之軟硬整合人工智慧公司
今年台灣場次的 NVIDIA 年度活動 GTC 終於升格到與美國場次同樣重要的層級， NVIDIA 執行長暨共同創辦人黃仁勳也在台灣 GTC 發表主題演講，所介紹的內容基本上延續今年三月於 San Jose 舉辦的 GTC ，圍繞在人工智慧，全新 GPU 架構 Pascal ，以及嵌入式平台 Jetson TX1 ，黃仁勳強調 NVIDIA 不再只是一家遊戲相關或是 GPU 硬體公司，昇華到軟硬整合與人工智慧公司。 黃仁勳也數度提到 NVIDIA 與台灣產業深厚的關係，除了與台積電長年的合作以及在電腦時期與電腦相關產業鏈的關係，而在人工智慧的世代，許多作為各大人工智慧背後硬體基礎、搭載 NVI
Chevelle.fu
8 年前
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