產業消息 Google 網路開發年會 機器學習 tpu TensorFlow 深度學習 deep learning Google Cloud Google I/O 2018： Google 宣布第三世代深度學習加速器 TPU 3.0 ，達 100PFLOPS 且須動用水冷 Google 在今年 IO 大會的主軸繼續圍繞在 AI 應用層面，然而作為 AI 背後仍需要深度學習的伺服器作為基礎，先前 Google 已經針對其語法 TensorFlow 推出專屬加速架構 TPU ，而今年 IO 宣布最新的版本 TPU 3.0 ，性能宣稱達 100PFLOPS ，為 TPU 2.0 的八倍，但也因為倍增的性能， TPU 3.0 已經無法以風冷抑制發熱，需動用水冷作為冷卻機制。 目前 Google 並未針對 TPU 3.0 做更進一步說明，不過截至 TPU 2.0 ， TPU 仍須搭配 CPU 與 GPU 混合使用，同時以現階段深度學習框架而言， TPU 扮演的是針對 Te Chevelle.fu 6 年前
科技應用 拉麵 機器學習 Google Cloud 拉麵達人都不見得能分辨！科學家利用 Google AutoML Vision 辨別出 41 家拉麵分店的拉麵 日本飲食文化當中，拉麵肯定是相當重要的平民美食，隨著時間的發展與演進，亦有許多不同的分支與獨具特色的拉麵，其中會放置大量豆芽菜、湯頭濃郁與超大份量的"二郎系"可說是相當有名的拉麵類別，雖然二郎系的拉麵有著共通的，每一家二郎系拉麵也多少會有些許的差異，即便是連鎖店也會產生差異。 而日本科學家 Kenji Doi 透過 Google 的 AutoML Vision 作為基礎開發出辨識系統，將東京 41 家連鎖的"拉麵二郎"的 48,000 張照片進行模型培訓，大概花了一天的時間進行進階自動訓練，最後讓系統分辨各家二郎拉麵分店的拉麵，而準確率居然高達 94.5 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 深度學習 機器學習 Google Cloud 協助企業能輕鬆享受人工智慧帶來的價值， Google 推出 Cloud AutoML 從 Mobile First 到 AI First ，幾乎是當前所有服務商共同的使命， Google 也相當早就開始測試與推廣 AI 技術以及應用，同時 2017 年也正式推出 Google 雲端機器學習引擎服務，基於雲平台提供雲端所需的算力，使企業不需自行架構複雜的系統亦能透過雲平台架構 AI ，不過 Google 也了解並非所有的企業都有完善的 AI 開發能力與充裕的人才，為了讓 AI 技術不僅限於少數企業， Google 推出了全新的 Cloud AutoML ，透過 Google 預先備好的工具，協助這些有心應用 AI 的企業能快速建立客製化 AI 模型，藉此提升企業生產力與競爭力，而 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 Google Cloud ai人工智慧 Google 將在中國建立 AI 研究中心，由李飛飛執掌 雖然 Google 目前在中國的服務呈現停擺的狀況，但 Google 在中國仍有許多的合作，稍早在 Google 於上海舉辦 Google 開發者活動時，由 Google Cloud 人工智慧與機器學習首席科學家李飛飛在官方部落格宣布， Google 將在中國北京設立 AI 研究中心，李飛飛強調 Google 內有許多的中國籍工程師、研究專家，而在過去三年 ImageNet 挑戰賽隊伍的獲勝隊伍多由中國研究人員組成，並且在 2015 年有近 44% 的人工智慧雜誌內容由中國相關人員所創作，顯示中國擁有豐沛的人工智慧相關人才；而 Google 中國 AI 研究中心也是 Google 第一個在亞洲 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 CPU Google gpu cloud 新聞訊息 Google I/O Cloud TPU Google Cloud Google 公佈第二代Cloud TPU處理器：180萬億次浮點運算能力 在今天凌晨召開的Google I/O 2017大會上，Google公佈了第二代Cloud TPU處理器，與以往的CPU和GPU快了15-30倍、效能高30-80倍，號稱擁有180萬億次浮點運算能力。第二代Cloud TPU在運算板上集成了四個處理單元，64塊運算板可組成一套超級計算機，官方將其命名為TPU Pods。 HisTrend.HK 限時褔利品：USB Type-C 轉接頭 HK$30 四枚 http://www.histrend.hk/products/usb-type-c-adapter Arlo Pro 家居保安鏡頭 - 防水防塵、內置鋰電池，無需拉線 詳情請點擊：http:// Android-HK 7 年前
