科技應用 硬科技 Google AI tpu 雲端 深度學習 人工智慧 硬科技：一窺Google TPU全貌 見證雲端霸主在AI的發展 近一年來，隨著古老的類神經網路以「機械學習」之名再度受到重視，拜在過去一直被視為「機器永遠不可能打敗人類」的圍棋世界，AlphaGo痛宰世界頂尖職業棋士的豐功偉業之所賜，「人工智慧晶片」成為處理器領域的新顯學，不僅現有市場巨頭爭先恐後的搶著「沾光」，更不乏紛紛投入研發工作的新創公司與學術機構，也引爆了一連串不同類型的晶片，如汎用處理器、GPU、高度可程式化的FPG、與ASIC，何種最適合人工智慧應用的雞同鴨講嘴砲戰。 但有那個實力在最短時間內「真槍實彈」的大規模應用，為客戶提供價值，為企業創造利潤，才是真正的硬道理，這也就是為何經常不動聲色、鴨子划水、但一出手，就絕對保證「轟動武林，驚動萬教」 痴漢水球 7 年前
科技應用 yamaha MOTO GP 深度學習 人工智慧 ai人工智慧 Yamaha 仿生騎士計畫 MOTOBOT 釋出第三部形象短片：雖仍追不上、但漸漸看到 Rossi 的車尾燈了 Yamaha 在 2015年的東京車展宣布了一個獨特的機器人計畫 MOTOBOT ，不同於多數駕駛交通工具的機器人是直接連接到載具的控制系統， MOTOBOT 則是模仿人類騎士騎乘打檔機車的方式，這也意味著 MOTOBOT 需要進行精密的油門、換檔、煞車與角度控制等，利用機器學習的方式"偷"學人類騎士的技巧，最終的目標是要與隸屬 Yamaha 車隊的天才騎士 Valentino Rossi / 羅西一較長短，同時作為 Yamaha 研究機器人學與人工智慧應用的課題，而事隔兩年再度來到東京車展， Yamaha 再度公布第三部影片，在影片中看著 MOTOBOT 學習 Rossi Chevelle.fu 7 年前
科技應用 Snapdragon 深度學習 異質運算 深度學習 deep learning 深度學習 機器學習 深度學習 人工智慧 高通開發者網路開始提供 Snapdragon 神經處理引擎，強調為針對 Snapdragon 打造的深度學習框架 高通宣布在高通開發者網路開始提供 Qualcomm Snapdragon神經處理引擎 SDK ( NPE )，作為針對 Snapdragon 平台打造的深度學習框架，這套開發工具能夠針對目標的使用者體驗挑選最合適的 Snapdragon 核心，包括 Kryo CPU 、 Adreno GPU 或是 Hexagon DSP 等。 NPE 希望能夠使包括行動裝置、車載、醫療、安全、影像等各種應用情境提供良好的深度學習開發工具，能夠做為包括擴增實境、場景辨識、臉部辨識、自然語言了解、物體追蹤與迴避、手勢辨識、文字辨識等；目前像是 Facebook 也宣布將在 facebook app 相機導入 NP Chevelle.fu 7 年前
專家觀點 intel xeon 深度學習 深度學習 deep learning 深度學習 人工智慧 amd vega nvidia ai nvidia ai chip nvidia ai lab nvidia ai論壇 nvidia ai server 在這個 AI 技術還沒定論的時代，為何 NVIDIA 能登高一呼萬眾矚目 最近在一群探討技術的朋友當中最熱門的話題就是” NVIDIA ”憑甚麼，在前幾年歷經 GPU 架構設計不如預期、跨入手機平板裝置後又淡出，卻同時也成功進軍車載，且在短短時間內執行長黃仁勳還被外界喻為 AI 教父，這一兩年只要談到 AI 幾乎都不會少談到 NVIDIA ，但對極早就投入 AI 相關技術的企業來說，看到 NVIDIA 如此風光，當然心底不是滋味。 AI 並不是一個全新的概念，在有電腦之後一直以不同的名詞出現在科技發展史中，從最早的 AI 人工智慧，到前幾年的大數據分析，演進到最近的機器學習/深度學習，指的都是 AI 在不同時代的發展型態。 AI 技術之所能突 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 Google 網路開發年會 tpu TensorFlow 深度學習 deep learning 深度學習 人工智慧 tensorflow gpu Google IO 2017 ： Cloud TPU 發表 ，除訓練外還具備邏輯推演能力 大幅強化深度學習效能 Google推出第二代TPU：Cloud TPU，強調在邏輯推演的效能加速上，能讓人工智慧學習時，降低對CPU與GPU的依賴。 Google 為了強化基於深度學習的人工智慧發展，在先前推出針對 TensorFlow 演算法的加速器 TPU ，以硬體加速的方式提升深度學習中訓練的效能，而今天 Google 在 IO 大會宣布推出第二世代的 TPU ，稱為 Cloud TPU ，相較前一世代是針對訓練部分進行硬體加速， Cloud TPU 進一步加入邏輯推演的加速。 過往邏輯推演的部分仰賴 CPU與 GPU的大量效能，可想而知的是 Google 希望藉由 Cloud TPU 導入邏輯推演的能力，進 Chevelle.fu 7 年前
人物專訪 NVIDIA GTC 深度學習 深度學習 deep learning 深度學習演算法 深度學習 機器學習 深度學習 人工智慧 GTC 2017 ：精確分析影片影像元素， Viscovery 創意引晴讓廣告更吸引消費者 廣告是作為獲利不可或缺的要素，但是不合宜的廣告插播不僅不能吸引消費者注意，同時還可能讓消費者反感，尤其在近年影音內容由電視轉向網路串流，也更需要有效率的投放相關，而來自台灣的 Viscovery 創意引晴正是一家能夠針對影像進行內容物件分析，並藉此找尋合適廣告的創新公司。 目前多數網路廣告的投放皆是以文字作為基礎的方式進行分析與投放，但擁有大量元素的影片內容畢竟不是文字，故早期影音內容的廣告投放仰賴於人工投放，除了效率不高外，也容易出現亂槍打鳥的情況，而 Viscovery 就是看準機於影像分析可結合廣告投放的機會，投入影像內容分析應用領域。 Viscovery 成立於 2013 年，其英文名 Chevelle.fu 7 年前
