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是自駕車也能考駕照 NVIDIA攜手萊茵、AVL建立自駕車訓練成效認證標準這篇文章的首圖
NVIDIA與萊茵、AVL建立自駕車完整驗證評估標準 奠定自動駕駛穩定發展基礎
NVIDIA與德國萊茵認證TÜV SÜD、美國美國先進認證實驗室AVL合作，透過旗下虛擬化訓練平台技術為基礎，建立自駕車訓練成效標準化認證，藉由數據增加自動駕駛訓練成效說服力。 透過先前提出的虛擬自駕車訓練平台Drive Con​​stellation實際執行成果，NVIDIA稍早宣布將與德國萊茵認證TÜV SÜD，以及美國美國先進認證實驗室AVL合作，將針對自駕車訓練成果擬定完整驗證評估標準，藉此讓自駕車系統能獲得等同合法證照般的標準認證。 由於自駕車實際訓練成果是否符合道路行駛安全，其實目前多半是由廠商自說自話，而除了進一步證明旗下Drive Con
Mash Yang
6 年前
是隨車人員勇敢十足 NVIDIA宣布以旗下自駕車BB-8完成80公里無人駕駛繞行距離這篇文章的首圖
NVIDIA宣布自駕車BB-8完成80公里無人駕駛繞行距離 採用NVIDIA Drive AGX AI超級電腦
在80公里的行車距離中，自駕車BB8有搭載Drive AGX AI超級電腦運作及兩名隨車人員，主要確保自動駕駛過程是否出現異常問題及確認其他細項，並且擔任輔助工作，但兩名隨車人員在整個自動駕駛過程均未介入車輛操作。 在此次歐洲GTC 2018中，NVIDIA宣布旗下自動駕駛測試車輛BB-8藉由Drive AGX AI超級電腦，再次於美國加州境內完成長達80公里行駛距離的無人自動駕駛運作記錄。 此次於加州聖馬刁與山景城之間繞行長達80公里的距離中，藉由Drive AGX AI超級電腦運作的BB8同時搭載兩名隨車人員，分別坐在駕駛座與副駕位置，主要確保自動駕駛過程是否出現異常問題，以利在發生重大事
Mash Yang
6 年前
General Motors, Car, Honda Motor Company, Self-driving car, Cruise Automation, , , Vehicle, NYSE:GM, Automotive industry, Self-driving car, product, technology, gadget, product, electronics, electronic device, multimedia, computer wallpaper, mobile phone, font
俥科技：本田投資 7.5 億美金予通用汽車，用於共同合作開發共享服務用自駕車
縱使目前有許多車廠與新創投入自動駕駛技術的開發，不過也有些車廠盼透過合作的方式降低開發成本，日本車廠本田 Honda 即選擇投資美國通用汽車 GM 以及由通用投資的無人駕駛技術公司 Cruise 合作，開發用於共享服務的自駕車。本田將挹注 Curse 約 7.5 億美金，並陸續在接下來 12 年投資 20 億美金的項目基金。 這項計畫是藉由實現"透過自動駕駛改變行動"的共同目標為出發點，藉以開發適用於各種型態的共享服務用自駕車，同時也有計畫在全球提供自駕車共享服務。 除了自駕車之外，通用先前也與本田合作，針對次世代電動車的燃料電池進行系統開發與成立生產子公司，畢竟在近年汽車
Chevelle.fu
6 年前
是arm針對智慧車載、自動駕駛應用提出Safety Ready計畫、Cortex-A76AE處理器設計這篇文章的首圖
arm針對智慧車載、自動駕駛應用提出耗電量更低、更長使用時間的Safety Ready計畫、Cortex-A76AE處理器設計
透過arm新處理器設計，智慧車載系統或自駕車運作模式即可以更少電力驅動足夠運算效能，同時也能藉此讓自駕車採用電池驅動系統對應更長使用時間，或是將必要電力損耗用於其他運算需求。 針對自駕車、智慧車載應用需求，arm宣布推出Safety Ready計畫，其中將包含對應自動駕駛應用的7nm製程處理器架構設計Cortex-A76AE，以及整合Split-Lock的安全設計。 冠上Automotive Enhanced名稱縮寫編號，藉此與一般處理器設計區隔的AE系列處理器設計。將複合ISO 26262及IEC 61508標準，提供從軟體、開發工具、感測元件，以及認證標準在內一站式設計資源，藉此確保應用此
Mash Yang
6 年前
是Uber攜手Toyota發展自駕車 後者將額外投資5億美元推動技術成長這篇文章的首圖
Toyota宣布額外投資Uber五億美金 將合作發展自駕車
Uber除了要跟Toyota合作發展自駕車，甚至還投入飛行計程車發展。 Uber稍早宣布將與Toyota攜手合作，未來雙方將共同致力發展自動駕駛車輛，同時Toyota將額外向Uber投資5億美元，而Uber也將協助Toyota打造對應自動駕駛功能車輛。 雖然日前宣佈終止自動駕駛卡車項目，但Uber仍持續聚焦自駕車技術發展，此次宣布與Toyota攜手合作，更強調將進一步實現讓自動駕駛車輛進入真實生活應用，並且與旗下App叫車服務結合的目標，使自駕車能成為大眾日常生活便利使用技術。 除了持續投入自駕車技術發展，Uber現階段也加入投資各類改善交通問題的創新服務，例如與NASA、美軍，以及Embra
Mash Yang
6 年前
是Waymo於上海成立獨資子公司，將與中國自駕車技術接軌、競爭這篇文章的首圖
自駕車廠商Waymo於上海成立獨資子公司 將與中國自駕車技術接軌、競爭 尋找進入市場機會
Alphabet旗下自駕車公司Waymo，可能是為了就近與更多中國在地技術接軌才在上海成立獨資公司，同時也計畫在中國開放道路測試地區讓自駕車學習更多行駛經驗，但仍須依中國政府規定與中國廠商合作。 在中國政府明訂自駕車上路測試辦法，同時也有不少車廠、科技公司開始在中國境內推動自駕車技術發展，Alphabet旗下自駕車公司Waymo稍早也在上海自由貿易區註冊成立獨資子公司慧摩商務諮詢有限公司，資本額為人民幣350萬元，成立時間則是今年5月22日。 相比之前，Waymo絕大部分的道路測試都是在美國境內等地區進行，或是藉由模擬方式讓自駕車系統持續學習不同路況應對方式，但如果要讓自駕車能有更大成長幅度，
Mash Yang
6 年前
是中國公布新版自動駕駛車輛測試辦法 明訂自動駕駛車輛設計這篇文章的首圖
中國新版自動駕駛車輛測試辦法公布 明訂自動駕駛車輛需完成的測試規範
中國發展自駕車相當積極，新版測試辦法「智慧聯網汽車道路測試管理辦法」已經公布，目前外國廠商需跟中國廠商合作，才可以在中國測試。 今年公布智慧聯網汽車道路測試管理辦法，並且開放中國各地區省、市級政府主管部門可依據在地情況受理聯網車輛、自駕車道路測試工作之後，中國智慧連網汽車產業創新聯盟與中國全國汽標委智慧連網汽車分技術委員會共同發佈關於智慧連網汽車測試申請、審核管理，以及測試主體、測試駕駛人與測試車輛規範內容。 根據8月3日所公布辦法內容，規範搭載先進車載感測元件、控制器、執行裝置等設備，並且結合現代通訊與網路技術，讓車輛能與人、車、道路與雲端進行資訊交換、共享，以及對應複雜環境感知、智慧決策、
Mash Yang
6 年前
是Uber確認終止發展自動駕駛卡車項目 未來聚焦這篇文章的首圖
Uber宣布終止發展自動駕駛卡車 資源專注投入一般自駕車服務
雖然已經應用在貨物快遞服務上，但是Uber仍然決定停止自動駕駛卡車發展。 稍早消息中，Uber證實將終止發展旗下自動駕駛卡車計畫，未來將會把重心聚焦在一般自動駕駛車輛技術研發。 兩年前由Uber以6.8億美元價格收購Waymo前工程師Anthony Levandowski所創立自動駕駛卡車新創公司OTTO，後續讓Uber捲入與Waymo之間技術專利紛爭，最後以2.44億美元達成和解之後，顯然Uber已經決定放棄繼續發展此項計畫，未來將以一般自動駕駛技術研發為重心。 根據TechCrunch網站報導，Uber表示未來旗下先進技術事業群發展重心將集中在一般車輛的自動駕駛技術研發，並且將終止發展自動
Mash Yang
6 年前
是Waymo執行長認為自動駕駛服務普及速度不會太快這篇文章的首圖
Waymo執行長認為自駕車要真正普及 還需要週邊環境、道路輔助設施配合
自動駕駛車輛的普及還要一段時間，除了廠商自己的努力，自駕車也需要週邊環境的配合，像是停車場地、充電站，以及為了減少事故而增加的道路輔助設施等。 即便目前已經在全美25個城市地區累積超過800萬英里 (約1287.5萬公里)自動駕駛距離，同時計畫在今年底前於美國境內推行自動駕駛搭乘服務，Waymo執行長Brian Sandoval仍認為自動駕駛普及應用時間可能沒有想像中快速。 稍早於美國全國州長協會會議中，Brian Sandoval表示自動駕駛應用的普及時間可能會比想像中還長。 就Brian Sandoval的說法，雖然近年來的車輛在安全表現有所提昇，同時也加入許多主動式安全防護技術與駕駛輔助
Mash Yang
6 年前
Car, Sport utility vehicle, Electric vehicle, Tesla Motors, Lamborghini Urus, Google driverless car, Lamborghini, Vehicle, Autonomous car, Family car, vehicle door, motor vehicle, car, vehicle, vehicle door, family car, automotive design, steering wheel, mid size car, hybrid vehicle, executive car
Google I/O 2018：Waymo自駕車在險惡環境下也能安全行駛
Waymo自駕車不但可判斷目前正在高速行駛的車輛，同時還可預測此輛高速行駛的車輛是否將會闖紅燈以及行徑路線。經過600萬英里的測驗，在下雪中的險惡環境也能感測路旁車輛或其他障礙物。 Waymo可預測可能發生的突發狀況 且能惡劣環境下正常行駛 Google Waymo自駕車表示在技術上又更精進了，不但可以知道目前行駛的路況，還能模擬道路上其他駕駛者的行駛狀況，因此可以預測有可能發生的突發狀況。這次以闖紅燈來舉例，Waymo可以偵測到高速車遇到紅燈未減速，且預測此高速車將有可能闖紅燈，因此Waymo在偵測高速車的速度以及距離，在碰撞前就先做好安全煞車。Waymo除了上述應變以外，還強調Waymo可
艾莉莎
6 年前
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