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照片中提到了用AirTag 下圍棋要花多少錢?、擺出AlphaGo對弈棋譜得花21 萬元、C癮科技。討小姐，跟HMV有關，包含了動畫片、人類行為、設計、藝術、小說
台灣AirTag開賣啦！用AirTag下圍棋要花多少錢？擺出AlphaGo對弈棋譜得花21萬元
Apple宣布AirTag已經在台灣官網販售，台灣Apple官網單顆AirTag售價990元，4件裝售價3390元，每個帳號只能購買最多4組16顆，每支手機最多也只能綁定16個AirTag，那如果要買來下圍棋，全部總共要花多少錢呢？ Apple AirTag官網：傳送門 下圍棋需要360顆 共要32個帳號花30.5萬才能買齊 根據圍棋規則黑子與白子各180顆，如果以AirTag雙面不同色可共用的特性，共計買360顆就能同時擁有白子與黑子，如果單顆購買，360顆每顆990元，總價356,400元，以4件裝3390元來計算，總共90組，總價305,100元，比起單顆購買便宜了51,300元。 不過
討喜小姐
3 年前
AlphaGo的開發公司DeepMind 將以海馬記憶模式設計 打造全新「MEMO」人工智慧架構
DeepMind預期將可藉由「MEMO」解決更多抽象，或是前所未見問題，透過更深層的推理能力找出合適解答。     Alphabet旗下子公司DeepMind，稍早宣布提出能以遠距推理的全新人工智慧技術架構「MEMO」，預期可對應更大規模或更深入的推理運算。     「MEMO」的設計理念，源自自然界中海馬的記憶模式，藉由模式分離 (pattern separation)方式將記憶內容各別獨立儲存，並且以最大程度降低記憶內容之間的干擾。   在「MEMO」的架構設計裡，便是透過一組陳述事實與儲存在外部設備的內容，並且透過另一組檢索系統，讓人工智慧運算過程實際決定答案之前可以有更多決策比對，藉此
Mash Yang
5 年前
是探索 AI 在大量變因中的可能性！ DeepMind 與 Blizzard 將透過即時戰略遊戲星海爭霸 II 進行 AI 實驗這篇文章的首圖
探索 AI 在大量變因中的可能性！ DeepMind 與 Blizzard 將透過即時戰略遊戲星海爭霸 II 進行 AI 實驗
除了圍棋以外，隸屬 Alphabet 集團旗下 DeepMind 的人工智慧 AlphaGo ，過往已經透過挑戰 Atari 經典遊戲展現基於深度學習的人工智慧的學習能力；先前 DeepMind 也透露有意以更複雜的現代遊戲訓練 AI ，例如藉由如星海爭霸這類即時戰略遊戲作為探索深度學習人工智慧可能性，他們稍早也正式宣布與 Blizzard 共同展開合作，將星海爭霸 II 作為 AI 研究環境推出 SC2LE 工具，同時 Blizzard 也將持續提供大量星海爭霸 II 的匿名對戰紀錄作為培訓學習腳本；當前的研究看起來還是以 1 對 1 對戰，看來讓多個 AI 進行多人協力對戰應該沒那麼快。
Chevelle.fu
7 年前
是烏鎮圍棋峰會人機大戰第二局 柯潔確認二連敗這篇文章的首圖
烏鎮圍棋峰會人機大戰第二局 柯潔確認二連敗
在5月25日由世界棋王柯潔與Google人工智慧系統AlphaGo 2.0進行的第二場對弈，確定再由AlphaGo 2.0取勝，在此次以三戰兩勝賽制情況下，柯潔已經確認落敗，但預計將在5月27日的最後一場對弈爭取勝棋機會。 在此次對弈過程裡，柯潔原本在開盤棋路表現穩定，但隨著時間進展過程則逐漸由AlphaGo 2.0佔上優勢，在約莫下午1點37分左右由柯潔投子認輸，使得AlphaGo 2.0獲得第二勝，同時也確認在此次以三戰兩勝的賽制中獲勝。 AlphaGo 2.0初期棋路表現與人類思路相近，但在陸續下子過程並未陷入柯潔所設圈套，反而以穩紮穩打形式讓柯潔產生失誤，進而讓柯潔投子認輸。 而在結束
Mash Yang
7 年前
是說文解字第18課：深度學習Deep Learning這篇文章的首圖
說文解字第18課：深度學習Deep Learning
在AlphaGo挑戰世界冠軍棋士李世乭，以4比1的成績取得勝利後，深度學習這個名詞一下成為熱門關鍵字，其實這種技術的應用範圍不只限於圍棋而已，影像辨識、垃圾信件過濾、網友留言分類等等工作，也都能在深度學習的協助下讓電腦自動進行。 能自我學習進化的人工智慧 人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）指的是由人工製造出來的系統，並透過系統的運作展現推理、知識、規劃、學習、交流、感知等智慧，進而模仿人類解決問題的能力。 從人工智慧的運作方式，可以粗分為弱人工智慧與強人工智慧，前者不需要和人類一樣具有完整的認知能力，也沒有完整的思考能力，基本上只能用於處理特定工作，例如只能下
國寶大師李文恩
7 年前
是AlphaGo 將對弈圍棋世界冠軍柯潔，並與多位中國圍棋好手進行三番棋對奕、團隊賽與人機配對賽這篇文章的首圖
AlphaGo 將對弈圍棋世界冠軍柯潔，並與多位中國圍棋好手進行三番棋對奕、團隊賽與人機配對賽
在去年成功挑戰韓國天才棋王李世乭的 Google 人工智慧平台 AlphaGo 今年又有新的挑戰， Alphabet 旗下 DeepMind 稍早宣布將在 5 月 23 日至 5 月 27 日與中國圍棋協會與浙江省體育局選於圍棋發源地浙江省烏鎮舉辦"中國烏鎮圍棋峰會"，此次要一舉挑戰包括世界冠軍、中國棋王柯潔與多位中國棋手，除了與柯潔的三番棋對弈外，還將包括團體賽、人機配對賽等，使賽事更多元，也更能挑戰 AlphaGo 的極限。除了舉辦中國烏鎮圍棋峰會以外，此次還同時在中國舉辦人工智慧大未來論壇，探索人工智慧與機器學習技術。 關於此次賽事如下： 2017「中國烏鎮 圍棋峰會
Chevelle.fu
8 年前
是年省10%電費 AlphaGo開發公司DeepMind用AI替英國大開省電模式這篇文章的首圖
年省10%電費 AlphaGo開發公司DeepMind用AI替英國大開省電模式
Google母公司 Alphabet 在 2014 年收購的英國人工智慧公司 DeepMind（就是開發 AlphaGo的那間公司），目前正在跟英國負責輸配電工作的國家電網公司（National Grid）洽談合作，希望在不增加其它基礎建設的狀況下，透過類神經網路跟機器學習技術來協助降低英國的用電量。 ▲ 開發 AlphaGo的 AI 技術不只能下圍棋，還能用在更民生相關的用途：節電上 雖然還是處在很早期的討論階段，但是關於這個合作案，DeepMind 的共同創辦人兼 CEO（同時也是牛蛙公司經典遊戲《主題樂園》的主要遊戲設計師），認為只要透過 AI 進行最佳化，就可以每年幫英國省下10%的電
鄭翔文
8 年前
是人工智慧成功挑戰圍棋里程碑的幕後推手， Google DeepMind 資深研究員黃世傑闡述 AlphaGo 的獨特之處這篇文章的首圖
人工智慧成功挑戰圍棋里程碑的幕後推手， Google DeepMind 資深研究員黃世傑闡述 AlphaGo 的獨特之處
Google 旗下人工智慧公司 DeepMind 前些日子以 AlphaGo 程式以 4：1 的佳績成功挑戰韓國圍棋天才李世石，也為人工智慧史創下全新的里程碑，而幕後推手 DeepMind 公司團隊中的資深研究員以及 AlphaGo 主要程式開發者黃士傑博士也在稍早與台灣媒體見面，簡單的闡述 AlphaGo 與傳統人工智慧不同之處。黃士傑博士出身於台灣，同時也是業餘六段圍棋棋手，早在加入 DeepMind 前就已經於 2010 年以自己開發的圍棋程式 Erica 獲得第十五屆奧林匹亞電腦遊戲程式競賽的金牌。在加入 DeepMind 之後，也將其開發經驗融入這套系統。黃博士提到，有三千年歷史的圍
Chevelle.fu
9 年前
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