開箱評測 Google intel nvidia gpu cuda gpgpu 深度學習 機器學習 deep learning alpha go 機械神經網路 同樣的招式對聖鬥士是沒有用的！閒聊關於 Google AlphaGo 深度學習平台 今天科技業界發生一件有趣的大事，就是由 Google 的 AlphaGo 人工智慧與韓國棋士李世石的世紀對決，無論今天最終是人類獲勝或是電腦獲勝，都是相當值得玩味的。不同於當年 IBM 深藍超級電腦與俄羅斯國際象棋棋王卡斯帕羅夫的對決， AlphaGo 是以更新穎的機械神經網路架構的深度學習系統所打造的人工智慧，變數也會更多。過去的人工智慧是在系統所預設的邏輯內找尋對應方式，故需要給予超級電腦足以應對各種情況的邏輯庫，它才能夠持續變強，但問題在於過去的人工智慧只是按表操課，宛如早期的遊戲的 AI 一樣會有規律與破綻，也就是會有一定的套路。當然畢竟深藍是那個時代的超級電腦，能夠容納夠多的邏輯庫， Chevelle.fu 9 年前
新品資訊 Google nvidia machine learning 深度學習 deep learning alpha go 人類與電腦要於圍棋桌鬥智， Google AlphaGo 要挑戰圍棋天才李世石 Google 宣布旗下人工智慧公司所開發的人工智慧系統 AlphaGo 將與世界圍棋天才李世石進行五局的圍棋對弈，將在 3 月 9 日至 3 月 15 日分次於首爾舉行，同時李世石若是戰勝電腦，將可獲 100 萬美金獎勵，但若是 AlphaGo 獲勝則將把獎金捐給聯合國兒童基金會、 STEM 教育機構與圍棋。人工智慧是一直以來科技產業發展的重大技術與願景目標，而圍棋由於其多變性更被視為發展人工智慧演算法的終極目標， Google 認為 AlphaGo 若能在圍棋戰勝頂尖的人類高手，會是人工智慧技術後續發展與分析重要的里程碑。屆時直播將會透過 YouTube 上的 DeepMind 頻道進行直播 Chevelle.fu 9 年前
