產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM cortex-a Windows 10 armv8-a arm mali Computex 2018 : Arm 高階 IP 導入未來趨勢,囊擴邊際運算、 AI 、 8K 體驗 Arm 今年 Computex 的重點在於上週甫發表的三項高階新 IP ,分別是新一代的 CPU 微架構 Cortex-A76 ,新一代高階 GPU 微架構 Mali-G76 以及可支援 8K 的影像處理器微架構 Mali-V76 ,此三項高階架構不僅在性能上再度提升,更以未來趨勢強化機械學習性能,以及注入新一代 8K 、 AR/VR 多媒體體驗。 在正式介紹三項新架構前, Arm 副總裁 Nandan Nayampally 也將 Arm 去年一整年所發表的各項 IP 、技術等進行簡單的複習,同時重申 Arm 的 Project Trillium 是勢在必行的趨勢。 而此次公布的三大高階架構預 Chevelle.fu 6 年前
產業消息 adreno snapdragon 600 armv8-a Snapdragon 630 高通發表中高階平台 Snapdragon 636 登場,為行動裝置提供更高的運算、電競與顯示性能 高通在香港的 4G/5G 峰會期間宣布全新的中高階 Snapdragn 636 平台,並作為 Snapdragon 630 的強化版本, Snapdragon 636 具備最高 1.8GHz 的八核 Kryo 260 半客製 CPU 架構搭配 Adreno 509 GPU,以性能、電競娛樂以及顯示技術三方面作為此款中高階平台的重點。 相較 Snapdragon 630 , Snapdragon 636 的 CPU 效能提升達 40% , GPU 則有 10% 性能提升,同時亦可支援最新的 FHD+ 超寬比解析度,與支援自動依照光源調節的 Assertive Display 技術,此技術同時整合 Chevelle.fu 7 年前
蘋果新聞 big.little.大小核 armv8-a apple a11 bionic Apple A11 Bionic GeekBench 跑分曝光,高於 Android 旗艦晶片近兩倍、媲美 Intel i5-7360U 蘋果在昨天發表的 iPhone 8 、 iPhone 8 Plus 以及 iPhone X 採用全新的 A11 Bionic 應用處理器,首度在手機上使用 2+4 共六核心架構,而稍早國外已有人在 iPhone X 上執行 CPU 跑分軟體 GeekBench ,同時得到驚人的成績;從其跑分結果來看,此次全新的 2+4 架構的大核心單核效能相當驚人,取得 4,000分的驚人分數,對比目前 Android 高階機處理器如 Exynos 8895 、 Snapdragon 835或是 Kirin 960 高出近一倍,而在多核效能也直逼十萬分,更讓人汗顏的是 A11 Bionic 不僅超越 iPad Chevelle.fu 7 年前
蘋果新聞 蘋果 iPhone 秋季發表會 APPLE iPhone 8 big.little.大小核 armv8-a iPhone 8 Plus 2017蘋果秋季發表會:六核心 CPU 、自主 GPU 、玻璃機背與 Qi 無線充電, iPhone 8 與 iPhone 8 Plus 三色登場 作為蘋果 iPhone 十周年,蘋果在發表會公布 4.7 吋 1,334 x 750 的 iPhone 8 以及 1,920 x 1,080 的 5.5 吋 iPhone 8 Plus ,此次在結構上採用玻璃機背,同時全新的 A11 BIONIC 處理器採用 6 核心 CPU 以及與 Imagination Technologies 決裂後的自主設計 GPU ,顏色提供銀色、太空灰以及全新的金色。 此次 iPhone 8 與 iPhone 8 Plus 提供 64GB 、 256GB 兩種儲存版本, iPhone 8 64GB 為 25,500 台幣, 256GB 為 30,900 台幣,而 Chevelle.fu 7 年前
科學新知 ARM ARMv8 armv8-a dynamiq 詳細了解 Cluster 出發的 DynamIQ 到底與 big.LITTLE 大小核是什麼關係? ARM 在這個月公布了一項全新的多核技術,稱為 DynamIQ , ARM 稱其為 ARM 未來多核設計的全新基礎,但或許是因為一張投影片將 ARM 自多核心、 big.LITTLE /大小核與 DynamIQ 並列,使得部分媒體把 DynamIQ 視為取代 big.LITTLE 的技術,不過實際上兩項概念仍能共存,尤其是針對行動裝置領域, ARM 也提出 DynamIQ big.LITTLE 概念。 從 ARM 的多核技術演進,第一世代的 Mulitcore ,是定義了多個核心可容納在一個 Cluster 內, Multicore 可追溯到 ARM11 世代,故初期智慧手機的多核處理器多半依 Chevelle.fu 8 年前
科學新知 ARM arm cortex-a ARMv8 big.little big.little.大小核 armv8-a arm dynamiq dynamiq 單 Cluster 最多可容納 8 核心, ARM 發表更彈性的 DynamIQ 多核設計 ARM 稍早在北京的技術說明會上發表了全新的 DynamIQ 多核設計,包括最新的 ARMv8.2 指令集可支援此設計,作為 ARM 未來 Cortex-A 多核設計的新技術; DynamIQ 不僅是作為使能源效率更合理的分配技術,同時使多核心的配置方式更彈性,除多個獨立核心 Cluster ,甚至可構成如 1+3 、 1+7 等彈性的雙 Cluster 配置,此技術不僅只為了手機,更是為人工智慧、輔助駕駛技術所開發。 目前 ARM 仍未發表基於 ARMv8.2 指令集的新式 Cortex-A 微架構核心,預計在 2018 年後可見 DynamIQ 技術用於新式應用處理器產品。 在 2011 Chevelle.fu 8 年前
開箱評測 Samsung AMD ARM nvidia hpc Fujitsu 伺服器 智慧手機 armv8-a cortex-a73 為何 ARM 最新 CPU 微架構 Cortex-A73 會是專為行動運算而生? ARM 在今年 Computex 宣布新一代微架構 Cortex-A73 ,根據 ARM 的說法,這是一款針對行動運算採取架構最佳化的微架構,與目前高階核心 Cortex-A72 最大的不同點,在於取消許多針對伺服器相關應用的設計,例如不支援 ECC 等等。對於 ARM 而言,這是首度強調專為行動運算規劃的微架構,但為何捨棄伺服器相關應用?仍與伺服器市場需求有關。 在 ARM 架構目前的市場情況,唯有仍在勢頭上且重視更新時間的行動運算晶片,會在第一時間導入最新的架構,因為這個市場仍是目前 Cortex-A 系列微架構的主戰場,至於伺服器應用相較之下僅有一點點。 從 Cortex-A73 初期發 Chevelle.fu 8 年前
產業消息 hpc Fujitsu 富士通 超級電腦 ARMv8 armv8-a 富士通超級電腦擁抱 ARMv8 指令集,打算在 2020 年打造具 1,000 PetaFLOPS 超級電腦 圖片來源: The Regisiter雖然目前 ARM 本身仍定位其架構在伺服器應用仍鎖定在儲存相關領域,但其授權合作夥伴也早開始嘗試將其應用在 HPC 領域,而富士通在德國舉辦的國際 HPC 大會宣布,其下一代超級電腦、代號 Post-K 的核心,將基於 ARMv8 指令集架構,取代現有核心使用的 Sparc64 指令集架構,同時聲稱效能將達到 1,000 PetaFLOPS 。然而富士通到底要怎樣達到 1,000 PetaFLOPS ?在目前為止他們還未透露更進一步的整體架構規劃,到底會是使用純 CPU ,或是採用與 GPU 、 DSP 、 FPGA 等等,目前都還未知,僅知富士通強調這款 Chevelle.fu 8 年前
產業消息 ARM soc 智慧手機 應用處理器 armv8-a ARM Tech Day :不僅止於應用處理器 IP ,而是提供現代化數位瑞士刀所有技術需求的技術 IP 供應商 在 Computex 之後, ARM 也再於北京舉辦一場針對華文區媒體與分析師的 Tech Day 活動,將今年 Computex 所談到的主題延伸,第一場活動的溝通項目,即是針對 ARM 在被視為現代化數位瑞士刀的智慧手機中所扮演的角色再次介紹, ARM 強調的是,他們不僅只是提供應用處理器 CPU 與 GPU 的 IP 供應商,他們在智慧手機中扮演的角色更為全面與廣泛。雖然 ARM 因為成為智慧手機應用處理器最大 IP 供應商而成名,不過 ARM 所提供的技術不僅只有 CPU 與 GPU IP ,而 CPU IP 技術也不僅用於應用處理器,手機內包括基頻數據機、感測器的 Sensor Hu Chevelle.fu 8 年前
COMPUTEX台北國際電腦展 ARM 科技生活 行動運算 armv8-a cortex-a73 Computex 2016 :鎖定以行動運算為主的領域, ARM Cortex-A73 具備更好的運算與能耗管理 ARM 針對此次發表的 Cortex-A72 架構的定位與一些 GPU 趨勢進行分享, ARM 表示 Cortex-A72 是針對行動運算所規劃的下一代基於 ARMv8-A 架構,可說是 Cortex-A72 進階版本,然而不同於 Cortex-A72 架構是同時針對行動運算與伺服器, Cortex-A73 拿掉了如 ECC RAM 與企業 I/O 的功能,僅保留針對行動運算的架構。相較於採用 16nm 的 Cortex-A72 ,基於 10nm 的 Cortex-A73 不僅在 DIE Size 縮小近 46% ,同時在 Footprint 也縮減 25% ,而最高時脈可達 2.8GHz , Chevelle.fu 8 年前