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具備 6.5TFLOPS 的萬元級距顯示卡， NVIDIA GTX 1070 規格資訊公開
繼公布 Pascal 架構的旗艦級 GPU GTX 1080 之後，將於六月上市的 GTX 1070 規格也終於放上官網，這張同樣採用 GP104 核心的台幣萬元等級 GPU 的效能也依舊強悍的一蹋糊塗，雖不及 1080 直逼 10TFLOPS ，但也高達 6.5TFLOPS ，在遊戲娛樂相較 GTX 970 有著超過 1.5 倍以上的提升，在 VR 則將近 3 倍(感謝 Pascal 的新技術)。GTX 1070 預計六月份開賣，建議售價 379 美金起，同樣也提供公版設計的 Founder Edition ，建議售價 449 美金。由於基本核心與 GTX 1080 相同，故技術層可參考先前
Chevelle.fu
8 年前
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NVIDIA GTX 1080 細部資訊解禁，解開 VR 效能大幅提升之謎
NVIDIA 稍早正式解禁新一代 Pascal 架構消費級旗艦顯示卡 GTX 1080 的細部資訊，這也是一張超越前一代頂級準專業卡、效能逼近 10TFLOPS 的娛樂級顯示卡。雖然先前在發表時已經針對 Pascal 的多項架構做了基本說明，不過既然是正式解禁，也有更多關於 Pascal 核心設計以及專屬於 Pascal 的新機能，其中雖然已知在純運算效能已經超越 GTX TITAN X ，但應該有不少人更好奇的是 GTX 1080 是如何在 VR 應用領先 GTX TITAN 近兩倍效能，這也是與 Pascal 架構的特色有關。首先還是先解釋一下 Founder Edition 與一般零售顯
Chevelle.fu
8 年前
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NVIDIA Ansel 遊戲畫面擷取技術與 VRWORKS AUDIO 音訊技術進一步介紹
NVIDIA 在上周末宣布全新架構 Pascal 的娛樂級顯示卡 GTX 1080 與 GTX 1070 時，也一併宣布兩項新技術，分別是遊戲內截圖的 Ansel ，以及為了 VR 音訊的 VRWORKS AUDIO ；稍早 NVIDIA 也在台灣進一步介紹這兩項技術的功能與原理，值得一提的是這兩項技術並非 Pascal 架構獨享的功能，未來仍可搭配近期架構的 GPU 體驗。Ansel 的截圖功能是與遊戲開發商深度合作，為了讓一些喜愛在遊戲中擷取精美照片的玩家更容易拍攝他們想要的畫面截圖；雖然一些遊戲內也有提供可讓畫面暫停並調整視角、加入特效的專業拍照模式，不過不是所有的遊戲都有提供這樣的功能
Chevelle.fu
8 年前
是效能超越 TITAN X 且定價更便宜， NVIDIA Pascal 架構 GeForce GTX 1080 、 1070 正式發表這篇文章的首圖
效能超越 TITAN X 且定價更便宜， NVIDIA Pascal 架構 GeForce GTX 1080 、 1070 正式發表
NVIDIA 稍早宣布新一代 Pascal 娛樂級 GPU GeForce GTX 1080 以及 GTX 1070 ，其中 GTX 1080 不僅為新一代的旗艦顯示卡， 10TFOLPS 的運算效能更超越前一代準專業卡 GTX TITAN X ，,而 GTX 1070 運算效能也達到 6.5 TFLOPS ； NVIDIA GTX 1080 預計在 5 月 27 日開賣， Founders Edition 為 699 美金，標準版本為 599 美金起，至於 GTX 1070 的 Founders Edition 為 449 美金，標準版本為 379 美金起。參考資訊： NVIDIA (1),
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8 年前
是傳 NVIDIA 可能在本周五藉 Battlefield 5 一同發表 GTX 1080 與 GTX 1070 GPU這篇文章的首圖
傳 NVIDIA 可能在本周五藉 Battlefield 5 一同發表 GTX 1080 與 GTX 1070 GPU
照片為基於 Pascal 架構並搭配 HBM2 的 Tesla P100 加速卡模組隨著 NVIDIA 今年在 GTC 活動正式宣布全新 Pascal 架構用於 Tesla 產品線上，也可預期基於 Pascal 的消費級 GeForce 新卡快問世；原本預期會在 Computex 亮相的 GTX 1080 以及 GTX 1070 ，可能會提前在本周五 5 月 6 日由 DICE 宣布 Battlefield 5 訊息的時候一起發表。瑞典 SweClocker 獲得線報表示全新的 GeForce GTX 1080 以及 GeForce GTX 1070 將先在 5 月 6 日進行簡單的新聞稿發表
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8 年前
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自動駕駛成交通產業顯學，然要做到怎樣的程度才好？
這幾年汽車產業除了新能源之外，最火熱的議題應該就是自動駕駛，在這一波風潮之中，傳統車廠、網路服務廠商也前仆後繼加入，不過自動駕駛要發展到甚麼程度才對？這個問題仍是眾說紛紜。然而今年在 NVIDIA GTC 發表主題演講的豐田研究中心 CEO Dr. Gill Pratt 所說的方向應該八九不離十，目前定義自動駕駛有兩種發展方式，分別是被他稱為守護天使的輔助型自動駕駛(被動式)，以及司機的全自動駕駛(主動式)，前者是目前自動駕駛發展的中程目標，後者則是更長遠的目標。豐田汽車於 GTC 的主題演講：請點此兩種自動駕駛的功能並不相同，守護天使型的系統主導權仍在駕駛人身上，此時系統的功能是作為提醒駕駛
Chevelle.fu
9 年前
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GTC 2016 ： Driver PX 2 ，從輔助駕駛到人工智慧的關鍵鑰匙
NVIDIA 在 GTC 大談自動駕駛並非第一次，不過今年在 CES 所發表的全新自動駕駛車載平台 DRIVE PX2 卻讓人感覺離全自動駕駛又更推進了一大步，不同於運算效能甫突破 1TFLOPS 的 DRIVE PX ，採用新一代 Tegra 並搭配 Pascal 架構獨立 GPU 的 DRIVE PX2 一口氣把效能推進到 8TFLOPS ，已經超越現行的準專業級 GPU TITAN X 的 7TFLOPS ，運算力提升的同時也等於能進行更複雜的深度學習。 今年在 GTC 大會的主題演講上， NVIDIA 執行長黃仁勳也展示了一段基於 DRIVE PX2 的自動駕駛成果，而這段影片有趣的地
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9 年前
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GTC 2016 ：以全新 Pascal 架構與 DGX-1 加速深度學習發展
照片為廣達預計於今年內推出、搭載 Tesla P100 GPU 的伺服器 GPU 陣列主機版原本因運算力停滯的深度學習架構，在基於 GPU 加速的平行運算發展成熟之後也漸成顯學，從搜尋、辨識到日前 AlphaGo 在圍棋領域打敗人類，再再都證實具學習力的深度學習架構的價值；而 NVIDIA 也堅信新一代的 Pascal 架構將會使深度學習的發展有更飛躍的突破，因為 Pascal 架構的設計可說是多方針對深度學習所需的運算效能做了相當大的創新設計。相較傳統的人工智慧邏輯，深度學習仰賴的不再是撰寫邏輯演算法的專家與撰寫邏輯時間，而是需要海量的資訊作為學習基礎，同時透過高效能的運算力處理這些學習素材
Chevelle.fu
9 年前
是GTC 2016 ：小而剽悍的超級電腦， NVIDIA DGX-1 動眼看這篇文章的首圖
GTC 2016 ：小而剽悍的超級電腦， NVIDIA DGX-1 動眼看
到底深度學習效能相當於 250 台 x86 超級電腦的 NVIDIA DGX-1 長甚麼樣子？在 GTC 2016 的展示區中，擺放了一台展示用的主機，這款超級電腦的尺寸是 3U 伺服器的尺寸，但卻一口氣放了八塊 NVIDIA Tesla P100 模組，相較去年發表的 DIGITS DevBox 的 GPU 數量多了一倍。主要的原因仍在於 DGX-1 所採用的 Pascal 架構的 Tesla P100 採用 HBM2 記憶體搭配 16nm FinFET 製程，使 GPU 主板上少了原本用於配置記憶體的位置，加上通道棄用 PCIe 而採用基於光纖的 NVLink ，也使 GPU 主板設計不用
Chevelle.fu
9 年前
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GTC 2016 ： NVIDIA 宣布將 DRIVE PX2 車載自動駕駛學習平台投入 ROBORACE 無人駕駛賽事
還記得先前公布的 ROBORACE 賽事的大會賽車嗎？ NVIDIA 在 GTC 宣布，這場標榜電動與人工智慧自動駕駛的賽事將採用於今年 CES 所發表的 NVIDIA DRIVE PX2 作為其人工智慧核心，未來參與賽事的車隊將展現各自對於自動駕駛邏輯撰寫的能耐在這場賽事中爭豔。DRVIE PX2 基於兩顆下一代 NVIDIA Tegra 應用處理器以及基於 Pascle 架構的雙 GPU (但與今日所亮相的 Tesla P100 將為不同核心)，目前僅公布下一代 Tegra 採用雙核 Denver 核心搭配 4 核心 Cortex-A53 ，至於整體運算效能達到 8TFLOPS ， DRI
Chevelle.fu
9 年前
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