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自動駕駛進化論：淺談 NVIDIA 2016 至今的自動駕駛技術發展
人工智慧與自動駕駛，儼然成為 NVIDIA 近年的重點發展方向，今年也在全球舉辦的各場 GTC 中陸續公布相關規劃，今年無論是硬體或是軟體也都有相當大的進展，稍早台灣 NVIDIA 也與媒體回顧了今年自 CES 起到稍早為止的自動駕駛進展做了回顧，來看看今年到目前為止有甚麼重要的進展吧。硬體：今年初的 CES 所公布採用 Tegra Parker 的新一代自動駕駛車平台 DRIVE PX 2 ，而後續也因應不同的自動駕駛層級推出三個延伸的版本；針對 Level 2 的高速公路自動巡航，以採用單顆 Tegra Parker 應用處理器的 10W 架構 Drive PX2 Autocruse 架構
Chevelle.fu
8 年前
是韓國高階音樂播放機品牌 Astell & Kern 再推新機，搭載 AK4497EQ 晶片的 A&ultima SP1000這篇文章的首圖
想學習人工智慧卻沒機會去聽講座， NVIDIA 提供 AI Podcast 線上課程
現在人工智慧是科技業界的大熱門，應該有不少工程師有興趣參與但卻不得其門而入，或是想參加講座但擠不出時間或是不知道那些講座才是有幫助的， NVIDIA 稍早宣布 AI Podcast ，提供針對人工智慧的大量線上課程，由許多 GPU 與人工智慧相關產業的專家針對各個領域進行講座，同時也預計邀請超級電腦科學家、都市規劃師、工匠等，探討透過深度學習解決修補文物等應用內容。目前 AI Podcast 提供網頁版本，不過接下來也預計在 iTunes 以及 Google Play 上線。NVIDIA AI Podcast 官網：請點此你或許會喜歡4K 規格、裸機防水防塵運動攝影機新星 Nikon KeyM
Chevelle.fu
8 年前
是挹注 NVIDIA GPU 加速效能更強勁， Google 雲端平台宣布導入 Tesla P100 、 Tesla K80 加速這篇文章的首圖
挹注 NVIDIA GPU 加速效能更強勁， Google 雲端平台宣布導入 Tesla P100 、 Tesla K80 加速
各大雲端伺服器有感於 GPU 異質運算所帶來的驚人效率，紛紛開始導入 GPU 加速技術提升服務性能，稍早 Google 雲端平台也決定將在明年初開始提供基於 NVIDIA Tesla P100 以及 Tesla P80 的 GPU 加速，使其雲端技術受惠於最新的技術，讓客戶可藉此打造更強勁的雲平台人工智慧。目前 Google 將提供 Google 運算引擎以及雲端機器學習用戶使用 Tesla P100 進行加速，能夠為神經網路訓練帶來比起前代高出 12 倍的效率；至於 Tesla K80 雖是前一代加速器，但亦能使研究人員能夠獲得更強的資料處理速度，以及提升網路服務速度。不同於企業自行建置整套
Chevelle.fu
8 年前
是NVIDIA 推出支援 POWER 架構的 PGI Accelerator 編譯器，發揮 POWER8 + NVLink 的極致效能這篇文章的首圖
NVIDIA 推出支援 POWER 架構的 PGI Accelerator 編譯器，發揮 POWER8 + NVLink 的極致效能
NVIDIA 稍早釋出 PGI Acceleator Fortune 、 C 與 C++ 語言程式編譯器套件，重點在於能使編譯後的 OpenACC 平行運算程式得以在搭載 POWER 處理器的 IBM OpenPower LC 系統上執行，使具備 POWER 8 核心、並透過 NVLink 技術與 Tesla GPU 溝通的伺服器架構得以發揮最高效能。另外 NVIDIA 也攜手美國國家癌症研究所、美國能源部打造研究癌症人工智慧平台 CANDLE ，加速癌症研究計畫。此次釋出的套件程式可使 PGI 用戶可在多核的 Linux + x86 或是 Linux + POWER CPU ，搭載或是未搭載
Chevelle.fu
8 年前
是Razer 發表全新 Blade Pro ，高達 3,699 美金的 GTX1080 薄型筆電這篇文章的首圖
Razer 發表全新 Blade Pro ，高達 3,699 美金的 GTX1080 薄型筆電
Razer 稍早發表了全新的 Blade Pro ，身為新一代的頂級電競筆電當然還是要有些嚇死人的規格，除了支援 G-Sync 的 17.3 吋 3.840 x 2,140 IGZO 顯示器，必備的 Skylake i7-6700HQ 處理器以外，還具備最高可選配到 2TB 的雙通道 PCIe M.2 SSD ，更不用說在 22.5 公分高的機身塞入一張 GTX1080 ，不過光是入門的 512GB ( 256GB PCIe M.2 x 2 )的版本，建議售價就高達 3,699 美金了。對了，這款筆電也毫無疑問的是 VR Ready 機種。新款的 Blade Pro 除了以上的特色外，也支援基
Chevelle.fu
8 年前
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癮觀點：任天堂 SWITCH 成功與否 絕不是概念或規格夠不夠強
概念獨一無二就一定會是成功熱賣的關鍵嗎？筆者看了不少對於 SWITCH 正反兩面的觀點，一派的說法是硬體規格勢必不比 PS4 與 Xbox One ，乍看下可於掌機與家用主機切換很酷，但好像很多的設計又非全新概念，就鐵口直斷這款主機肯定失敗。 回想起來，原創或是搶先技術這件事情任天堂也做的不少，他也示範過幾次因為技術太新穎或是回歸實際層面根本不是玩家訴求的的失敗案例，最早的 VR 主機 Virtual Boy 死得很慘， Wii 初期表現不錯但後期鮮少人是為了體感而買，而 3DS 熱賣的原因也不是因為可以裸視 3D 。可以透過影像輸出端子當桌機使用的掌機裝置不是沒有過，不過先前多半是基於 An
Chevelle.fu
8 年前
是NVIDIA 架構再返遊戲機市場，宣布任天堂 SWITCH 採用其客製化 Tegra 核心這篇文章的首圖
NVIDIA 架構再返遊戲機市場，宣布任天堂 SWITCH 採用其客製化 Tegra 核心
NVIDIA 曾為 Sony Playstation 3 以及 Xbox 360 的 GPU 供應商，而 Sony 、微軟兩家遊戲機廠商為了簡化架構，在現行的 Playstation 4 與 Xbox One 改投 AMD 的 CPU + GPU 解決方案；反觀任天堂當前的 Wii U 採用 AMD 的 Radeon GPU 搭配 IBM 客製核心，卻在全新的主機改投 NVIDIA 懷抱。NVIDIA 稍早在任天堂 SWITCH 宣傳影片公布後，旋即在官方部落格公布 SWITCH 是採用其客製化 Tegra SoC 解決方案，同時也宣稱將使用最新的 GeForce GPU 架構，這也暗示 Sw
Chevelle.fu
8 年前
是免插電的 Pascal ， NVIDIA GTX1050 、 GTX1050 Ti 桌上型 GPU 解禁這篇文章的首圖
免插電的 Pascal ， NVIDIA GTX1050 、 GTX1050 Ti 桌上型 GPU 解禁
NVIDIA Pascal 架構今年推出之後，由最頂級的 GTX TITAN X 、 GTX 1080 ，針對中高階的 GTX1070 與 GTX1060 後，也在稍早解禁針對主流電競娛樂的 GTX1050 以及 GTX1050 Ti ，主打 75W 免額外供電，可讓約三年前沒有搭載獨立顯示的桌機在不需要升級電源供應器的前提下化身可執行主流遊戲與電競的電競主機。GTX1050 與 GTX1050 Ti 採用 Pascal 架構，以 16nm 製程生產，與最高階的 GTX Titan X 、 GTX1080 具有相同的特性，關於 Pascal 架構特色可見先前 GTX1080 報導：請點此。GT
Chevelle.fu
8 年前
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全新NVIDIA Pascal GPU加速深度學習推論
NVIDIA宣布推出 Pascal 架構深度學習平台的最新生力軍 NVIDIA Tesla P4 及P40 GPU 加速器與全新軟體，在效能及速度提供大幅度的提升以加速人工智慧服務的推論生產作業負載。語音助理、待過濾垃圾郵件及電影與產品推薦引擎等現代人工智慧 (AI) 服務越來越複雜，與一年前的神經網路相比需要高出10倍的運算。目前以CPU為主的技術無法提供現代人工智慧服務所需要的即時回應能力，導致不佳的使用者經驗。Tesla P4及P40 特別針對推論設計，使用經訓練的深度神經網路識別語音、影像及文字以回應使用者和裝置要求。Pascal架構 GPU具備以8位元 (INT8) 運算為主的專門推
George Huang
8 年前
是工研院與 NVIDIA 簽署人工智慧發展備忘錄，望促進台灣產業自動駕駛與機器人技術這篇文章的首圖
工研院與 NVIDIA 簽署人工智慧發展備忘錄，望促進台灣產業自動駕駛與機器人技術
NVIDIA 與工研院在稍早正式簽署合作備忘錄，雙方的合作將是以人工智慧發展以及應用為重心，從自動駕駛技術開發為起點，並希望能將這些經驗用於機器人智慧化領域；工研院也希望藉由此次的合作，能夠引領台灣車輛相關產業業者投入自動駕駛開發領域，並以雙方合作的成果讓台灣產業更容易。工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，他們投入自動駕駛技術已經有一年以上，亦與包括交大、清大從事人工智慧研究的教授與團隊合作，此次與 NVIDIA 共同簽署合作備忘錄，也是希望能藉由 NVIDIA 的平台加速人工智慧應用於自動駕駛的發展。NVIDIA 台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示， NVIDIA 能夠提供端到端的
Chevelle.fu
8 年前
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