伺服器全攻略 / 第8頁 (8215) - Cool3c

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Socionext 推出基於 24 核 Cortex-A53 的伺服器處理器

圖片來源： PC.Watch日本 Socionext 宣布推出一款基於 ARM 架構的伺服器處理器 SC2A11A ，這是一顆基於 1GHz 高達 24 核心 Cortex-A53 的伺服器處理器，具備 DDR4-2133 + 64ECC 記憶體支援，同時提供 PCIe 2.0 x4 、雙乙太網路、 HSSPI 、 eMMC 、 UART 、 I2C 與 GPIO 等介面。這款伺服器處理器主要為數據中心與 IoT 伺服器等開發，除了優異的能耗外也有著不需要主動式冷卻系統的優點。新聞來源： PC.Watch你或許會喜歡30天免費4.5G行動上網，用過滿意再申辦藍瘦香菇，別再受網路龜速之苦，體驗3

Chevelle.fu

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Synology® 發表 DiskStation Manager 6.1 與多項套件 beta 測試版

群暉科技 Synology® 於11/2 推出 DiskStation Manager (DSM) 6.1 及數個套件的 beta 測試版本，邀請全球用戶參與體驗全新軟體功能，並給予開發團隊寶貴反饋。群暉科技執行長陳予建表示：「Synology 為滿足專業使用者及企業用戶的需求不斷精進，持續帶來超越儲存的豐富應用。今日的發表突顯 Synology 不僅可作為辦公室的全方位伺服器，更成為企業發展 IT 部署策略時的核心角色。」為 IT 管理人員打造更臻完善的強大工具DiskStation Manager 6.1 beta 測試版：全新 Synology NAS 作業系統推出更精細的系統健康狀況與

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知識解密！Crucial如何生產伺服器記憶體

一個品牌能獲得消費者的認同、打從心裡的肯定，絕對其來有自。全球知名記憶體與固態硬碟領導品牌 Crucial 就是秉持著提供高C/P值、出色效能、滿足多元族群不同需求的高品質產品而擄獲人心。其中，從 Crucial 如何生產出優良品質的記憶體與固態硬碟，最能看出此品牌的致勝關鍵。今天就從 Crucial 伺服器記憶體如何生產而出，作為範例說明，認識產業優化的生產流程，同時解開生產最佳 Crucial 記憶體的關鍵密碼。首先，來了解 Crucial 伺服器記憶體的製程。Crucial 伺服器記憶體的生產製程有三項極為重要的詳細階段：設計和開發、裝配和組裝、測試，以上全都是生產可為企業提供動力的可靠

George Huang

是中國 Phytiun Technologies 發表基於 ARMv8 超級電腦處理器，效能號稱可達 512GFLOPS這篇文章的首圖

中國 Phytiun Technologies 發表基於 ARMv8 超級電腦處理器，效能號稱可達 512GFLOPS

由於中國與美國雙方政策關係，近期中國在超級電腦這塊也陸續有許多由中國企業所推出的晶片，而中國 Phytium Technologies 在美國的 Hot Chips 發表一款基於 ARMv8 指令集的超級電腦處理器 FT-2000/64 。這顆處理器採用基於 ARMv8 指令集的 FTC661 自主架構，時脈設定在 1.5GHz 至 2GHz ， L2 快取為 32MB ， LLC 為 128MB ，採用 28nm 製程，功耗約 100W ，理論最大效能號稱達 512GFLOPS 。這顆晶片對應 DDR3-1600 ，具備 2 個 PCIe Gen.3 x 16 介面，可用於搭配基於 FPGA

Chevelle.fu

是繼續使用 ARM 圖形方案，三星下一款旗艦應用處理器 Exynos 8895 將導入 Mali-G71 GPU這篇文章的首圖

為何 ARM 最新 CPU 微架構 Cortex-A73 會是專為行動運算而生？

ARM 在今年 Computex 宣布新一代微架構 Cortex-A73 ，根據 ARM 的說法，這是一款針對行動運算採取架構最佳化的微架構，與目前高階核心 Cortex-A72 最大的不同點，在於取消許多針對伺服器相關應用的設計，例如不支援 ECC 等等。對於 ARM 而言，這是首度強調專為行動運算規劃的微架構，但為何捨棄伺服器相關應用？仍與伺服器市場需求有關。在 ARM 架構目前的市場情況，唯有仍在勢頭上且重視更新時間的行動運算晶片，會在第一時間導入最新的架構，因為這個市場仍是目前 Cortex-A 系列微架構的主戰場，至於伺服器應用相較之下僅有一點點。從 Cortex-A73 初期發

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是光是資料中心與儲存應用還不夠， ARM 宣布針對 ARMv8-A 架構之全新數學函式庫藉此進軍 HPC 領域這篇文章的首圖

光是資料中心與儲存應用還不夠， ARM 宣布針對 ARMv8-A 架構之全新數學函式庫藉此進軍 HPC 領域

雖說 ARM 先前對於 Server 的態度多停留在資料中心與儲存相關應用，且目前為止投入 ARM 伺服器開發的廠商也仍不算多，不過這不代表 ARM 沒有更後續的計畫，畢竟先前就有不少開發者試圖藉由平行運算或是異質運算的方式將 ARM 架構帶到超級電腦 HPC 領域；而 ARM 也終於正式宣布針對 ARMv8-A 的數學函式庫，使 ARM 64 位元架構可更易投入 HPC 高效能運算開發。ARM 的全新數學函式庫稱為 ARM Performance Libraries ，屬於基礎數學例行程序，並且支援採多線程、SIMD 最佳化、且使用業界最新的編譯器；此數學函式庫基於 Numerical A

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IBM獲選為Gartner魔力象限報告為固態陣列領導者

IBM FlashSystem與IBM POWER8伺服器協助德國液壓業者HANSA-FLEX於24小時內提供客戶零件根據國際研究暨顧問機構Gartner於6月23日公布的2015年魔力象限(Magic Quadrant)報告，IBM獲選為固態陣列(SSA)領域的領導者。[1] 就在獲此殊榮一個月前，IBM在2015年5月1日Gartner公布的2014年全球固態硬碟與固態陣列市占率分析報告(Market Share Analysis: SSDs and Solid-State Arrays Worldwide Report)[2]中，被認證為2014年全球固態陣列單位與千兆位元組(pet

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是GTC 2015 ：百度美國研究中心談深度學習，以分散式運算攜既有演算法突破運算力極限這篇文章的首圖

GTC 2015 ：百度美國研究中心談深度學習，以分散式運算攜既有演算法突破運算力極限

百度副總裁暨百度美國研發中心總經理鄭子斌身為中國最大的網路搜尋與服務公司，百度也相當積極的投入大數據分析以及機器學習相關的研究，而除了中國之外，百度也在美國矽谷設立百度美國研究中心，專為機器學習( Machine Learning )做相關的技術開發，尤其這幾年基於深度神經網路的深度學習( Deep Learning )蔚為顯學，百度也在此領域投入相當的開發。而機器學習也是 NVIDIA 近年於 GPU 加速運算領域相當重要的一環，百度此項目相關的科學家也長期與 NVIDIA 合作，故兩者有著相當的合作關係；在 GTC 2015 開展前一天，也有機會參訪位於矽谷 Sunnyvale 的百度美國

Chevelle.fu

是模組化手機的延伸應用： PUZZLEPHONE 打算將用不到的運算模組湊成超級電腦這篇文章的首圖

模組化手機的延伸應用： PUZZLEPHONE 打算將用不到的運算模組湊成超級電腦

圖片來源： PUZZLEPHONE想當年足以發射火箭的超級電腦的運算力，現在隨便一款智慧手機都已經具備了，然而身為消費性電子產品的智慧手機的生命週期卻意外的短，所以才會有開發者想要推出模組化手機的概念，讓使用者以模組化的方式拼湊自己想要的手機還可小幅升級；不過即便如此，被淘汰下來的模組怎麼辦？一個模組手機開發團隊 PUZZLEPHONE 推出了一個做法：把舊的運算模組藉由堆疊的方式打造超級電腦。這個概念稱為 PUZZLECLUSTER ，即是將 PUZZLEPHONE 的運算模組置入一個可容納數個模組的小方盒，同時藉由多個模組堆疊增加運算力，以團結力量大的方式打造一台基於低功耗處理器的超級電腦

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是AMD 於基於 ARM Cortex-A57 的 Opteron A 展示 Hadoop 框架，並可相容兩款 Linux 發行版這篇文章的首圖

AMD 於基於 ARM Cortex-A57 的 Opteron A 展示 Hadoop 框架，並可相容兩款 Linux 發行版

AMD 日前已經宣布將推出基於 ARM 64 位元微架構 Cortex-A57 的 Opteron A 處理器，而 AMD 此次也首度在 JavaOne 大會展出於 Opteron A 平台執行 Apache Hadoop 框架， Hadoop 是一款機於 Java 語言的基礎框架，也是專為儲存與大規模資料處理設計，常用於大數據 ( Big Data )分析應用，而且可相容於 Fedora 以及 OpenSUSE 兩個 Linux 發行版本。AMD 也將持續推動伺服器生態創新，將目標放在利用軟體與工具使 x86 與 ARM 硬體架構能夠相互無縫整合，並且與 ARM 、 Linaro 、甲骨文、

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