最新 | 熱門
微軟在GDC宣布攜手四大GPU供應商公布升級版光追DXR 1.2，神經網路渲染則與AMD、Intel及NVIDIA合作
微軟在2025年的GDC大會宣布多項DirectX的新進展與更新，其中公布增強版的光線追蹤標準DirectX Raytracing 1.2(DXR 1.2)與AMD、Intel、NVIDIA及高通合作，另外攜手Intel、AMD及NVIDIA共同展示Cooperative Vectors與神經網路渲染技術；NVIDIA則是首家同時宣布支援DXR 1.2與神經渲染網路技術的廠商。 微軟預計於2025年4月下旬釋出的Agility SDK預覽版導入此次宣布的DXR 1.2、Cooperative Vectors與神經網路渲染技術 ▲OMN透過管理物件的不透明度減少對圖像品質無關的運算，進而釋放效能
Chevelle.fu
1 個月前
NVIDIA攜手微軟公布新世代的神經著色技術，結合AI與傳統渲染降低運算需求但同時提升畫質與幀率
NVIDIA在遊戲產業重要的開發者活動GDC 2025宣布與微軟合作，展示結合AI與傳統渲染技術的神經著色技術，此技術將利用AI增強遊戲的著色，能夠降低系統資源的消耗，進而提升畫質與幀率；NVIDIA與微軟也為DirectX預覽版導入神經著色技術的支援，預計自2025年4月起開發者即可使用GeForce RTX顯示卡的Tensor Core以神經網路加速遊戲的圖形渲染。同時NVIDIA與第三方遊戲Mod團隊合作的Half-Life 2 RTX重製版也將率先導入神經著色技術，作為技術展演與實證，同時也將於2025年3月18日釋出Half-Life 2 RTX體驗版。 ▲NVIDIA與微軟合作，將
Chevelle.fu
1 個月前
照片中提到了Intel、7、Intel & Moore's Law: Silicon Technology，包含了英特爾18a進程、英特爾、英特爾、中央處理器、2納米製程
Intel 披露 Arrow Lake 與 Lunar Lake 處理器架構將支援全新 AI 與機器學習指令集，但 AVX-512 暫時不會回歸消費級產品
Intel 在最新的「架構指令級擴展與未來功能」文件中，列出作為當前桌上型 CPU 架構 Raptor Lake 後繼的 Arrow Lake-S (桌上型處理器版本) 與 Lunar Lake 所支援的全新指令級 AVX-VNNI-INT16、SHA512、SM3 和 SM4 ，可確信 Intel 在下一次桌上型 CPU 架構大改後也將全面強化 AI 與機器學習的加速支援，不過 Intel 似乎還不打算在 Arrow Lake 與 Lunar Lake 加回曾在消費級產品曇花一現的 AVX-512 指令級。 ▲ AVX-VNNI-INT16 是針對神經網路演算法的指令級，至於 SH512 、
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了intel labs、Loihi 2，包含了小工具、中央處理器、英特爾、神經形態工程、電腦
Intel 推出第二代神經型態研究晶片 Loihi 2 ，結合 Lava 軟體框架驅動神經運算發展
Intel 宣布推出第二代神經型態研究晶片 Loihi 2 ，將神經元件拓展到 1 百萬個，並結合新款開放原始碼 Lava 軟體框架與合作夥伴，希望加速能夠更像人類大腦思考的神經型態網路的研究進展，並應用在如視覺、語音、手勢辨識，同時擴展到如搜尋檢所、機器人學與受限最適化等問題，解決包括能源效率、運算與學習效率。 Loihi 2 是以 Loihi 達三年的使用經驗，結合 Intel 全新 4nm 製程、異步設計等構成，可支援新類別的神經啟發演算法與應用程式，借助 4nm EUV 新製程，簡化佈線設計規則，使其具備 1 百萬個神經元件可達到 10 倍的運算速度與 15 倍以上的資源密度。 ▲ L
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了In-house supercomputer、akarpathy、Our latest cluster (1 of 3):，跟放大有關，包含了特斯拉公司、麝香、特斯拉公司、電動車、汽車
Tesla 自有超算系統 AUTOMOTIVE 搭載達 5,760 個 NVIDIA A100 GPU 與具 1.8 exaflops 算力，專為自動駕駛訓練而生
NVIDIA 曾為 Tesla 初期自動駕駛系統核心的供應者，不過隨著 Tesla 自行開案設計專為自動駕駛推論的晶片後與 NVIDIA 的關係變得微妙，然而無論如何為了建構良好的自動駕駛 AI 模型，還是需要有一套高效率的 AI 超算系統，於是 Tesla 又再度使用 NVIDIA 的硬體架構作為自動駕駛技術與輔助駕駛技術之深度神經網路模型訓練的超級電腦 AUTOMOTIVE 的關鍵元件。 Tesla 的 AUTOMOTIVE 共具備 720 個節點、每個節點具備 8 張 NVIDIA A100 Tensor Core GPU ，共計有 5,760 個 GPU ，並提供達 1.8 exafl
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了Neural All-intra Video Decoding、Speed : 33.33 (FPS) :、Loop : 9，包含了屏幕、電腦顯示器、液晶電視、電腦、屏幕截圖
高通在 Snapdragon 888 展示基於軟體的 AI 影片解碼器，可達成 1,280 x 704 30fps 的即時解碼
雖然基於軟體的影片編解碼器在當今重視效率的時代已非主流，不過一但有全新的影片編碼格式，初期仍得仰賴軟體方式進行解碼，而高通認為現在內容資訊爆炸的時代會使得影片編碼格式快速推陳出新，未來新解碼器可能可透過下載持續更新，或許透過 AI 的輔助進行內容解碼會是個可行的方式，其 Qualcomm AI Research 即在 Snapdragon 888 展示基於軟體式的 AI 影片解碼器，完成 1,280 x 704 30fps 的即時影片解碼。 為何高通會展示目前認為效率相對低落的軟體影片解碼器？高通假設未來的影片編解碼器將有以下特色：對編碼比特率與感知品質指標的直接最佳化、簡化的編碼開發流程、基
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了NPU、5G Modem、Samsung's 1st，包含了多媒體、軟件、小工具、三星、多媒體
Google 首款手機處理器 Whitechapel 將採三星 5nm ，但性能將低於 Snapdragon 888
根據先前傳聞報導， Google 在上一世代旗艦機 Pixel 5 並未採用長期合作夥伴高通當代的旗艦平台 Snapdragon 865 ，而是選擇整體性能偏向均衡的 Snapdragon 765G ，引發性能至上者的一面倒惡評；而今年傳聞 Google 將首度導入自行設計的 Whitechapel 處理器，並用於今年兩款旗艦機種 Pixel 6 與 Pixel 6 Pro 上，但對性能至上論者而言， Whitechapel 恐怕又要讓他們失望了。 根據爆料指出， Whitechapel 雖然與高通 Snapdrgaon 888 同樣由三星 5nm 生產，不過整體性能僅會在 Snapdrago
Chevelle.fu
3 年前
照片中包含了蒙娜麗莎、蒙娜麗莎、達芬奇（Leonardo da Vinci）、羅浮宮博物館、繪畫
蒙娜麗莎給你啾咪~♥不是夢，人工神經網路實現肖像畫復活之術
擅長利用神經網路技術的一家波蘭製作公司，利用相關技術把著名肖像畫裡的人物變成你我生活中真實的臉，有蒙娜麗莎、維納斯、戴珍珠耳環的女孩、抱銀貂的女子…等，畫中主角本身就是正妹帥哥，3D立體之後又多了時尚感，在畫框後面對你眨眼、微笑、呼呼…各種表情，仿佛變了個人似的，十分有趣。 影片花了3個月製作，顯卡使用NVIDIA所提供的Quadro RTX 6000 ，而所有的演算法可以在這裡找到。
Twelve
4 年前
AnTuTu, Smartphone, Benchmark, Artificial intelligence, Handheld Devices, Realme U1, Mobile app, Realme, Realme 2, Android, AnTuTu, Violet, Purple, Font, Graphic design, Neon, Logo, Electric blue, Visual effect lighting, Graphics, Symbol
手機 AI 大戰開始，安兔兔推出 AI 測試基準安兔兔 AI 測試版
隨著 AI 在手機產業成為討論話題，繼 UL Benchmark 在 PCMark 提供機器視覺測試項之後，安兔兔也提供稱為安兔兔 AI 的測試基準公測版，安兔兔號稱此項測試基準可提供一個量化的基準，不過由於業界 AI 還未標準化，安兔兔強調安兔兔 AI 是與包括高通、聯發科、華為海思、 NVIDIA 等業界廠商共同合作開發。 不過其實手機的 AI 應用多半還是著重在機器視覺上，安兔兔 AI 的測試項也不例外，基於圖片分類與對象識別兩種機器視覺應用。圖片分類是以 200 張圖片作為基準，基於 Inception v3 神經網路，至於對象識別則是透過 mobilenet ssd 神經網路進行共
Chevelle.fu
6 年前
arm1_0
Arm 發表機器學習運算平台 Project Trillium 與相關 IP 套件，預計 2018 年終全面上市
Arm 稍早宣布推出 Arm Project Trillium 機器學習運算平台與相關的 IP ，強調其 IP 套件具備高度的擴充性，能夠提供包括機器學習( ML )與神經網路 ( NN )功能，當前先以行動裝置的應用處理器為第一步，預計接下來將會把技術拓展到包括感測器、智慧揚聲器、家庭娛樂等領域； Project Trillium 是專為處理機器學習與神經網路的處理器，強調相較透過 CPU 、 GPU 結合加速器的異構運算更具效率，同時效能也超越傳統的 DSP 可編程邏輯。 Project Trillium 套件包括 Arm 機器學習處理器， Arm 物件偵測處理器兩項 IP ，以及 Arm
Chevelle.fu
7 年前
友站推薦
AI 偵測器根本不準！OpenAI 下架自家「AI Classifier」檢測器
INSIDE - Mia
AI 偵測器根本不準！OpenAI 下架自家「AI Classifier」檢測器
朱家安：GPT-4具備14歲人類的心智能力嗎？為什麼我們應該停止用人類能力來描述AI？
關鍵評論 - Readmoo閱讀最前線
朱家安：GPT-4具備14歲人類的心智能力嗎？為什麼我們應該停止用人類能力來描述AI？
人類譯者會消失嗎？AI劃下了品質低標，永遠有更高難度的市場等著人去發揮
關鍵評論 - 讀者投書
人類譯者會消失嗎？AI劃下了品質低標，永遠有更高難度的市場等著人去發揮
《創意思考金字塔》：當我們太一心一意於一項工作，便失去利用寶貴的「不專注思考」的機會了
關鍵評論 - 精選書摘
《創意思考金字塔》：當我們太一心一意於一項工作，便失去利用寶貴的「不專注思考」的機會了
人類只是宇宙中的「人工智慧」？科學家用神經網路理論解釋宇宙運作
INSIDE - 趙正瑋
人類只是宇宙中的「人工智慧」？科學家用神經網路理論解釋宇宙運作
三星與哈佛大學最新論文：欲將人類大腦神經元「複製貼上」到晶片運作
INSIDE - Archer
三星與哈佛大學最新論文：欲將人類大腦神經元「複製貼上」到晶片運作
機器學習降低門檻！外媒：未來大家都能輕鬆合成自己聲音
INSIDE - Heemie
機器學習降低門檻！外媒：未來大家都能輕鬆合成自己聲音
《家人使用說明書》：我深深體會到「感受力即一切」，我們甚至可以用這句話來總結人生
關鍵評論 - 精選書摘
《家人使用說明書》：我深深體會到「感受力即一切」，我們甚至可以用這句話來總結人生
做夢為何會如此逼真？神經科學家：現實生活太無聊！
INSIDE - 明日科學
做夢為何會如此逼真？神經科學家：現實生活太無聊！

相關文章