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是GTC 2016 ： 相當 250 台 x86 伺服器效能 ， NVIDIA 發表搭載 8 張 Tesla P100 加速器的超級電腦 DGX-1這篇文章的首圖
GTC 2016 ： 相當 250 台 x86 伺服器效能 ， NVIDIA 發表搭載 8 張 Tesla P100 加速器的超級電腦 DGX-1
NVIDIA 在發表 Tesla P100 時，也一併宣布搭載 Tesla P100 的深度學習超級電腦 DGX-1 ，這款超級電腦發揮 Tesla P100 所採用的 Pascal 架構特性，一口氣搭載到 NVLink 的 GPU 溝通上限的 8 顆 Tesla P100 加速器，號稱效能相當 250 台 x86 伺服器運算效，以 250 台 x86 CPU 超級電腦才能達到的 2 小時智慧學習結果，只要一台 GDX-1 即有相同效果。架構包括兩顆 Xeon 處理器， 7TB SSD ， 支援 NVLink 的陣列架構主板，上面的 Tesla P100 則搭載 16GB HBM2 記憶體，電
Chevelle.fu
9 年前
是挹注 NVIDIA GPU 加速效能更強勁， Google 雲端平台宣布導入 Tesla P100 、 Tesla K80 加速這篇文章的首圖
GTC 2016 ： 導入 NVLink 與 HBM2 ， NVIDIA 發表採 Pascal 架構專業加速器 Tesla P100
NVIDIA 去年在 GTC 大會上所介紹的次代 GPU 架構 Pascal 正式在今年商用化，首款採用此架構的產品是專業加速器 Tesla P100 ，此款 GPU 可說是鎖定超級運算與深度學習領域，強調相較於 Maxwell 架構，於深度學習可加速達 12 倍的效能，並且以全新的半精度指令可在深度學習提供超過 21 兆次浮點數的高效能。黃仁勳也宣布一線伺服器品牌採用 Tesla P100 的伺服器將於 2017 年第一季推出。Tesla P100 採用全新的 Pascal 架構， 以 16nm FinFET 製程生產，高達 153 億個電晶體，最大的特色是導入三星 16GB HBM2 記憶
Chevelle.fu
9 年前
是GTC 2016 ：被 GPU 加速的視覺、聽覺與設計產業，帶來真真假假、假假真真的世界這篇文章的首圖
GTC 2016 ：被 GPU 加速的視覺、聽覺與設計產業，帶來真真假假、假假真真的世界
NVIDIA 以 GPU 加速不斷的改變世界對於運算的定義，今年的 Google 人工智慧 AlphaGo 也是基於 GPU 加速的傑作，不過在人工智慧之前， GPU 加速早已用於各種視覺相關的領域，畢竟這才是 GPU 最原始的應用；在大會前一日有一個小型講座，就是針對 NVIDIA GPU 近期在光線追蹤應用的一些進展與新的軟體。當然單純以技術來說，這個概論講座並未著墨太多技術，主要是針對這些由 NVIDIA 所提供的 API 與開發工具的新版本做簡單的概論，包括針對光線追蹤的光線追蹤引擎 OptiX ，可跨軟體的統一定義材質語言 MDL ，光線追蹤 API Iray 、以及針對地理模擬的
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9 年前
是NVIDIA GTC Taiwan 2015 ： Deep Learning 蓄勢待發，盼能帶動產業變革這篇文章的首圖
NVIDIA GTC Taiwan 2015 ： Deep Learning 蓄勢待發，盼能帶動產業變革
NVIDIA 連續兩年在台灣舉辦 GTC 台灣場次，而今年的場次相較去年更為豐富，且也如今年在 San Jose 舉辦的 GTC 2015 一樣加入大量機器學習與深度學習的課程。在稍早的媒體見面會也把重點放在與機器視覺、機器學習相關的講者交流，並希望藉此更推廣 GPU 於深度學習相關領域的應用。當然以整體趨勢來說，機器學習與深度學習並不是新的概念，但就像今年 GTC 2015 主題演講所述，機器學習與深度學習在導入基於 GPU 的平行運算之後，效能與運算能力大幅提升，加上各類感測器蒐集大量的數據做為基礎資料庫，使機器學習與深度學習獲得驚人的突破，也更深深地影響日常生活。NVIDIA 今年在 G
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9 年前
是加速深度學習開發， NVIDIA 推出全新工具挹注更高效能這篇文章的首圖
加速深度學習開發， NVIDIA 推出全新工具挹注更高效能
NVIDIA 藉著 CUDA 成功的在超級電腦領域獲得不少國家級系統的青睞，而這幾年機器學習中的 Deep Learning 蔚為風氣， NVIDIA 今年在年度盛會 GTC 也將深度學習作為主打；稍早 NVIDIA 再度宣布他們針對深度學習需求推出多項新技術，包括新一代的深度學習中介軟體 DIGITS 2 ，以及針對深度學習的第三版 NVIDIA CUDA 語言 ( cuDNN3 )，以架構與語言使深度學習效能倍增。DIGITS 2 深度學習中介軟體具備全新的自動多重 GPU 擴充功能，可將深度學習訓練的工作負載進行自動分派到系統平台中所有的 GPU 進行運算，相較傳統藉由單一 GPU 運算
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9 年前
是Deep Learning 其實與我們沒有那麼遙遠，因為我們都在為其學習教材貢獻一份心力這篇文章的首圖
Deep Learning 其實與我們沒有那麼遙遠，因為我們都在為其學習教材貢獻一份心力
今年在 GTC 活動上，將去年所談論的 Machine Learning 更進一步的提升到進階的 Deep Learning 深度學習，這也是由於今年初 Google 、微軟與百度透過深度學習在圖像辨識領域有了重大的突破，儼然掀起了深度學習的技術戰爭；乍看下深度學習與我們的生活好像有那麼些遙遠，但其實每個網路使用者幾乎無時無刻都在為深度學習貢獻素材。所謂的深度學習，是透過神經網路學 Neural Network 的運算模型的技術，關於深度的技術筆者也不是那麼了解，但該技術相較傳統熟知的人工智慧技術，重視的不是為了因應各種情形撰寫對應的邏輯，而是讓系統模仿人類的感知，透過不斷投入素材進而從中解析
Chevelle.fu
10 年前
是GTC 2015 ：百度首席科學家談深度學習如何協助今日的圖像、語音與行為認知這篇文章的首圖
GTC 2015 ：百度首席科學家談深度學習如何協助今日的圖像、語音與行為認知
在 GTC 第三日的主題演講，由曾參與建設 Google Brain 的百度首席科學家吳恩達再介紹百度的 Deep Learning 深度學習；目前的深度學習應用多半在解決三大類的問題，包括影像、語音與行為的三大類認知。為何深度學習適合解決這三大類問題？因為藉由自主學習能力，系統的辨識能力能夠越來越進化且精確，然而基於早期的系統架構建構的神經網路深度學習系統效果並不好，一直到 2008 年首度將 NVIDIA 的 CUDA 平行運算語言用於神經網路系統才開始獲得改善；而 2011 年則是將基於雲系統的分散式運算再度提升效能， 2015 年則將深度學習系統導入基於大量 GPU 的超級電腦，再度獲
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10 年前
是GTC 2015 ：搭載 NVIDIA Tegra 車載平台的 BMW i8 以及世界首款 3D 列印汽車 Strati 動眼看這篇文章的首圖
GTC 2015 ：搭載 NVIDIA Tegra 車載平台的 BMW i8 以及世界首款 3D 列印汽車 Strati 動眼看
在今年 GTC 的展區內依舊停了幾款基於 NVIDIA 車載平台的展示車輛，其中兩款分別是 BMW 的油電混合跑車 i8 ，以及由 Local Motors 以 3D 列印車體的 Strati 。i8 是 BMW i 系列的插電式油電混合跑車 (PHEV )，採用一具可輸出 220HP 的 1,500cc 的三汽缸渦輪增壓引擎搭配具 139 匹馬力的電動系統。至於 Local Motors 的 Strati 則是全球首個透過 3D 列印生產的汽車，該計畫亦有國家橡樹嶺實驗室的參與，全車透過超大型 3D 列印機印出，材料本身是可回收；這款 3D 列印車直接使用 NVIDIA 的數位儀表板解決方案
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10 年前
gtcdt74
Google 資深科學家暨工程師 Jeff Dean 用深入淺出的方式介紹深度學習
在 NVIDIA GTC 的第二日，由 Google 負責深度學習領域的資深科學家暨工程師 Jeff Dean 進行主題演說， Google 是相當早就投入機器學習以及深度學習領域的企業，投入的原因也是為了使其服務更好，同時設法認知使用者行為並能進行應對；然而若是以傳統的人工智慧難以應付瞬息萬變的使用者行為，故具有永續學習進化能力的深度學習也成了 Google 的首選。 在 Google 的服務，產生相當膨大的數據量，而這些數據也成了所謂的大數據基數，但該如何有效的應用這些數據，解析數據就成了相當重要的一環。以圖像為例，如何幫數據庫中海量的照片分類？該如何將一張複雜的照片中分析出照片內的元素？
Chevelle.fu
10 年前
是GTC 2015 ：將最新技術挹注於傳奇跑車的電動超跑，全球首款導入 Tegra X1 的 Renovo Coupe 動眼看這篇文章的首圖
GTC 2015 ：將最新技術挹注於傳奇跑車的電動超跑，全球首款導入 Tegra X1 的 Renovo Coupe 動眼看
由於 NVIDIA 近幾年成功跨足汽車領域，近幾屆的 GTC 也都有不少合作車廠的競駒現身，像是每年都會到場的 Tesla Model S 以及 AUDI 新款房車外，也不乏超跑；像是 2013 年的 Lamborghini Aventador LP700 、 McLaren MP4-12C ；而今年則展出在今年 CES 大出風頭的 Renovo Coupe 電動超跑，這款汽車也是首款將 NVIDIA Tegra X1 用於車載系統的車輛。Renovo Coupe 並非一款全新打造的電動超跑， Renovo 團隊選擇將他們相當熱愛的美國經典賽車 Shelby Cobra Daytona Cou
Chevelle.fu
10 年前
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