專家觀點 NVIDIA GTC nvidia cuda 黃仁勳 Token 人工智慧 GTC 2025 GTC 2025側面觀察 黃仁勳告訴你：AI工廠與面臨的科技革命 在2025年的NVIDIA GTC大會上，執行長黃仁勳（Jensen Huang）為我們揭示了一個令人振奮的未來：AI不再只是工具，而是化身為一座「AI工廠」，徹底改變人類與科技的互動方式。這場演講不僅展示了NVIDIA在硬體與軟體上的突破，更勾勒出AI如何驅動下一次工業革命的藍圖。以下，讓我們從逐字稿中提煉幾個關鍵趨勢，探索AI如何重塑我們的未來。 ▲黃仁勳告訴你：AI工廠與面臨的科技革命。 AI工廠：從資料檢索到智慧生成 黃仁勳提到，傳統資料中心的功能正在轉型，從單純的資料儲存與檢索，進化成具備生產力的「AI工廠」。這就像工業革命時，水流進工廠產生電力，如今數據輸入AI工廠，就能生成程式碼 atticus 1 個月前
產業消息 RTX Token 生成式AI Copilot+ PC TOPS 詞元 NVIDIA專文介紹TOPS、Token與Batch Size，闡述搭載RTX獨顯 AI PC為何較僅有NPU的AI PC在生成式AI具壓倒性效能 歷經微軟在2024年5月宣布的Copilot+ PC計畫，並將其包裝成Windows陣營的進階AI PC，一夕之間整合於CPU的NPU的AI TOPS似乎成為衡量AI PC的戰力單位，套電影「賭神」的經典台詞：任何CPU只要有40 TOPS以上的NPU都可以稱為Copilot+ PC，不過一套性能強大的AI PC真的只要NPU夠強就行嗎？關於這點AI關鍵硬體龍頭NVIDIA肯定不會苟同，故在最新的「解碼AI」系列官方部落格專文，特別針對AI運算單位的TOPS、Token還有Batch Size與AI之間的關係進行解釋。 AI性能基礎計算單位：TOPS 如同遊戲使用FPS作為評量性能的單位一樣， Chevelle.fu 10 個月前
