科技應用 intel 處理器 Loihi Pohoiki Springs Intel推出「Pohoiki Springs」設計 768組Loihi處理器模擬小型哺乳類動物大腦運算 Intel「Pohoiki Springs」設計系統中，將能藉由模擬等同小型哺乳類動物大腦規模，對應更大、更複雜的類神經運算型態工作負載使用需求，同時也預期能藉由可擴展特定對應未來更大運算規模，並且確保資料運算處理彈性。 去年7月以64組Loihi處理器建構代號「Pohoiki Beach」設計系統，藉此打造可模仿人腦運作的800萬組類神經元之後，Intel稍早宣布透過768組Loihi處理器構成代號「Pohoiki Springs」的全新設計系統，將可對應1億組類神經元運算能力。 而「Pohoiki Springs」設計系統將可放置在等同5台標準伺服器大小的機殼內，並且預計透過雲端協同運作方 Mash Yang 5 年前
科技應用 intel Loihi 人工智慧 Intel與康乃爾大學合作 Loihi處理器已可仿人腦識別有害化學物質氣體 透過仿照人腦對於嗅覺反應方式，Intel工程團隊仿照一般大腦對於72種已知化學物質氣味感受活動方式，以及對不同化學物質氣味的反應狀態構成資料庫，藉此能辨識出10種有害化學物質氣味，未來將可協助醫療疾病診斷，或是在災害現場確認是否有危險氣體。 2017年推出具備自我學習能力的Loihi處理器，甚至藉由串接64組Loihi處理器，構成800萬組類神經元模仿人腦運作模式，並且以代號Pohoiki Beach為稱的設計版本，Intel稍早更與美國康乃爾大學合作，透過Loihi處理器運算特性，協助識別氣味中多種有害化學物質。 依照說明，在Loihi處理器具備自我學習能的運算特性之下，將可逐一學習各種化學 Mash Yang 5 年前
科技應用 intel Loihi 電腦現在不只會選花生、 Intel 的神經型態研究晶片 Loihi 還可以聞出有毒物質 隨著 AI 技術的演進，現在電腦 AI 技術可在機器視覺領域發揮極大的作用，而隨著下一代電腦技術將邁進神經型態，包括 IBM 、 Intel 、 Google 都在研發相關技術，而 Intel 日前也開發出神經型態研究晶片 Loihi ，以神經型態架構可模擬人類的思考方式，最近 Intel 與康乃爾實驗室的研究人員合作，使 Loihi 可學習如何嗅出有害化學物質，且僅需要透過單一樣本就可學會分辨各種氣味，並且不會破壞先前學得的氣味記憶。 由於 Loihi 的架構是模擬人腦思考邏輯，相較當前技術所使用的先進辨識方式，不僅具備更好的準確辨識率，同時比起傳統先進辨識技術需要使用高達 3,000 倍的 Chevelle.fu 5 年前
科學新知 intel 機械神經網路 Loihi Intel 展示 Pohoiki Beach 神經感知系統，以類人腦處理方式較 CPU 處理量高出千倍、效率達萬倍 Intel 在 2017 年曾宣布推出一款自我學習型神經處理器 Loihi ，藉由模擬人腦結構，同時實現推理與學習機能，而近期 Intel 進一步宣布推出基於 Loihi 的 Pohoiki Beach 神經感知系統，透過 64 顆 Loihi 晶片構成達 800 萬個神經元，這套系統號稱在 sparse coding 、圖像搜尋與約束補償問題等領域，可較傳統 CPU 提升 1,000 倍處理量，整體效率可達 10,000 倍。 Intel 預期在今年內推出達 1 億個神經元的 Pohoiki Springs 平台，基本架構依循 Pohoiki Beach 。 ▲ Pohoiki Beach Chevelle.fu 5 年前
科技應用 intel Loihi 人腦 Intel推出以64組Loihi處理器建構800萬組類神經元 比一般CPU運算效率提升1萬倍 Intel將藉由模擬人腦運算方式解決更多難解問題，其中包含大規模物聯網數據應用、自動駕駛運作平台，以及包含聯網家庭或各類網路安全攻擊分析，並計畫今年底之後讓Loihi處理器建構類神經元數量可超過1億組，藉此更貼近人腦神經元分佈模式。 先前推出首款具備自我學習能力的運算處理器Loihi之後，Intel稍早宣布推出代號Pohoiki Beach的全新設計版本，其中藉由串接64組Loihi處理器，構成800萬組類神經元模仿人腦運作模式，相比一般CPU提昇1000倍運算效能，並且在運算效率表現提昇1萬倍，將可應用在模擬大腦神經元運作的稀疏編碼 (sparse coding)、圖像搜尋，以及各類條件限制 Mash Yang 5 年前
